ChatGPT能給IOT行業帶來哪些改變

引言

隨著行動網際網路、感測器的發展，移動互聯的潮流逐漸轉移到物聯網行業，每個裝置成為了物聯網連線的終端。

與傳統的裝置相比，智慧裝置最突出的特點就是智慧化。目前，在市場上的智慧裝置通過智慧程式設定或者語音來執行人類下達的各種指令。但是，也存在一定的問題。比如通過語音控制裝置的時候，都是需要說出唯一的控制指令。

比如，通過小愛同學去控制空調，需要說出：」小愛同學，把空調調到16度「這樣的指令，給人的感覺是比較死板。但是使用者真正想用的是一種模糊控制，或者是裝置可以理解我們對話的上下文，使得裝置具有一定執行邏輯和判斷能力，能夠依靠所採集的各類資訊做出指令決策並下達指令來控制自身各項功能的啟停與實現方式。同時，這種控制技術還可以依據設定的模式對使用者相關資訊進行分析，進而根據使用者的生活習慣以及個人偏好來提供智慧化、個性化服務。

因此，如何實現真正智慧控制是接下來物聯網行業的發力點。

ChatGPT簡介

ChatGPT是由OpenAI開發的人工智慧聊天機器人，於2022年11月推出，再次賺足眼球。它建立在OpenAI的GPT-3大型語言模型家族之上，並使用監督和強化學習技術進行了微調，功能非常強大，可以做很多的事情，比如撰寫文章、描述藝術作品、進行哲學對話，幫忙程式設計師寫程式碼，並且可以科學引導它學習，在互動中不斷完善。那接下來說一下ChatGPT在iot能有哪些應用場景？

主要的特點:

ChatGPT的用途

• 超強的自然語言處理：ChatGPT帶有極強的語言理解能力，當與人對話時，不僅僅是對文字簡單的匹配，它可以理解語言的含義，並且能根據對話的上下文來提出更好的建議。在這樣的場景下，智慧家用助理就可以使用ChatGPT來理解和響應語音命令。比如當回到家裡，說一下，今天好累呀，ChatGPT就可以幫忙你開啟屋內的燈光，關閉窗簾、調節空調溫度。今天應該怎麼準備晚餐呢？，它可以幫你調節廚房的燈光，溫度，生成菜譜。
• 可預測性維護：在iot網路中，每個裝置都在進行互動、上報，必然產生大量的資料，這些資料剛好可以用於微調ChatCPT模型，因此，ChatCPT可以實現分析物聯網裝置的執行資料，並且預測裝置潛在的故障或者維護需求。比如，分析感測器上報的資料，提前進行預測維護的日期。
• 為家裡每個人生成個性化的建議：在家裡每個人在和ChatGPT的溝通中，它都會潛移默化地更加了解使用者，因此可以根據使用者的行為和偏好生成個性的建議。比如，智慧家用助理就可以使用ChatGPT根據使用者的行為和偏好推薦新的產品和服務
• 巨量資料分析：對於複雜場景下存在很多裝置的執行，裝置在互動中產生大量的資料，ChatGPT也可以進行分析，並能根據資料提供裝置執行優化的建議。比如對於大型樓宇，工廠存在大量的裝置，ChatGPT通過分析就可以實現節能減排，減低成本。

結語

雖然，ChatGPT現在很火，但是並不完整，仍可能提供不準確的資訊，因此，在後續如何去驗證ChatGPT提供的資訊至關重要。