Redis
簡介
根據 官網檔案 的解釋，可以瞭解 Redis 基礎資料型別的一些基本資訊：
對於 Redis 來說，儲存的 key 值都是字串型別，討論資料型別的時候，指的都是儲存的 value 值。這裡主要是包括 5 種資料型別：String、List、Set、Hash、SortedSet。
如果想要了解 Redis 基礎資料型別支援的命令，可以檢視 官方檔案，篩選對應資料型別即可。
String
String 是最基本的 Redis 資料型別，其是二進位制安全的，這表示 String 可以儲存任何型別的資料，如字串、數位、圖片、序列化物件等等。
官方檔案 提供了部分對 String 資料型別的說明，具體 String 資料型別支援的命令也可以通過存取 這裡 檢視。
有一點需要注意，String 資料型別最高支援儲存 512MB 長度的資料。
通常情況，String 資料型別會使用在以下場景：
- 資料快取：直接儲存字串、序列化資料、圖片、視訊等資料
- 計數器：使用
INCRBY這樣的增量命令實現原子計數器 - 分散式鎖：使用多引數的
SET命令實現分散式鎖
List
Redis 的 List 資料型別是一個雙端連結串列，因此 List 隨機存取的效率比較低，不過可以像使用連結串列一樣實現鏈式棧、鏈式佇列等功能。
官方檔案 提供了部分對 List 資料型別的說明，具體 List 資料型別支援的命令也可以通過存取 這裡 檢視。
有一點需要注意，List 資料型別最大支援儲存 \(2^{32} - 1\)(約 42 億) 個元素。
通常情況，List 資料型別會使用在以下場景：
- 棧：聯合使用
LPUSH命令和LPOP命令即可實現棧 - 佇列：聯合使用
LPUSH命令和RPOP命令即可實現佇列 - 有限集合：聯合使用
LPUSH命令和LTRIM命令即可實現有限集合 - 訊息佇列：聯合使用
LPUSH命令和BRPOP命令即可實現延時訊息佇列
Set
Set 是一個無序不重複集合，並且現有命令實現集合的交集、並集、差集等功能，但頻繁使用這些功能會影響 Redis 伺服器的效能，建議謹慎使用。
官方檔案 提供了部分對 Set 資料型別的說明，具體 Set 資料型別支援的命令也可以通過存取 這裡 檢視。
同 List 資料型別一樣，Set 資料型別最大支援儲存 \(2^{32} - 1\)(約 42 億) 個元素。
通常情況，Set 資料型別會使用在以下場景：
- 標籤：不同的標籤儲存在不同集合中，既可以查詢是否存在相同標籤，也可以聚合不同標籤
- 共同好友：不同使用者的好友儲存在不同集合中，使用交集可以得到共同好友
- 獨立 IP：利用 Set 的元素唯一性，可以快速實時統計網站的獨立 IP
Hash
Redis 的 Hash 資料型別儲存著字串 field 和字串 value 的對映關係，特別適合儲存 key-value 結構。
官方檔案 提供了部分對 Hash 資料型別的說明，具體 Hash 資料型別支援的命令也可以通過存取 這裡 檢視。
每個 Hash 資料型別最多可以儲存 \(2^{32} - 1\)(約 42 億) 個鍵值對，實際上，Hash 資料型別僅受 Redis 所部署的記憶體限制。
通常情況，Hash 資料型別會使用在以下場景：
- 資料快取：對比於儲存 JSON 字串的 String 型別，Hash 更直觀、更節省空間、更靈活
SortedSet
SortedSet 資料型別有點類似於 Set 資料型別，不同之處在於 SortedSet 資料型別支援按照給定的分數對資料進行排序。
SortedSet 中的集合通過雜湊表實現，在實際使用中，新增、刪除、查詢的效率都非常高。
官方檔案 提供了部分對 Hash 資料型別的說明，具體 Hash 資料型別支援的命令也可以通過存取 這裡 檢視。
大多數 SortedSet 操作的複雜度是 O(log(N))，其中 N 是成員數。部分批次查詢命令的時間複雜度可以達到 O(log(N) + M)，這裡的 M 是返回的結果數。
通常情況，SortedSet 資料型別會使用在以下場景：
- 排行榜：排行榜需要按照某個規則排序，將這個規則值儲存成分數，即可實現排行榜的功能
- 權重佇列：通過將任務的權重儲存成分數，工作執行緒可以按照分數的倒序來獲取工作任務
其他資料型別
Redis 中最常見的資料型別就是 String、List、Set、Hash、SortedSet 這 5 種，也是最初支援的資料型別。
當然，Redis 也有一些不常見、卻適用於特殊場景的資料型別，瞭解這些資料型別也是很必要的。
Stream 是 Redis 5.0 版本新增的資料型別，其本身類似於 append-only 紀錄檔。實際上給 Redis 的釋出、訂閱功能提供了持久化和主備複製功能，可以讓任何使用者端存取任何時刻的資料，並且能記住每一個使用者端的存取位置，還能保證訊息不丟失。
Geospatial 是 Redis 3.2 版本新增的資料型別，此型別主要用於儲存地理位置資訊，並且 Redis 提供了常見的地理位置查詢命令。
HyperLogLog 是 Redis 2.8.9 版本新增的資料型別，主要用於做基數統計的演演算法。其使用不超過 12 KB 的儲存，且僅達到 0.81% 的標準錯誤率，應用場景也是十分特殊。
Bitmap 是 String 資料型別的擴充套件，是定義在 String 資料型別上的面向位的操作，其最大的優點是當儲存資訊時可以節省極大的空間。