hi，我是熵減，見字如面。

用ChatGPT，可以嘗試做很多的事情。

今天我們就來讓ChatGPT做為架構師，來幫我們設計一個賬號系統吧。

我的實驗過程記錄如下，與你分享。

使用者故事

首先，我們從使用者故事開始吧。

提示：我們從使用者故事開始，需要設計一個網站的賬號系統模型，其中包括賬號基礎資訊實體，郵箱驗證實體，手機號驗證實體，三方社交繫結實體，密碼安全實體，登入記錄實體。

ChatGPT反饋為：

資料模型

確認沒有問題，就可以將次轉化為一個資料模型啦。

提示：OK，將以上設計轉化為一個資料模型，並使用markdown表格的形式來描述輸出

ChatGPT輸出為：

類關係圖

模型確認後，就可以輸出類關係圖啦。

我輸入的提示為：幫我輸出類之間的關係圖，用markdown的格式，輸出符合Mermaid的指令碼程式碼

ChatGPT反饋為：

classDiagram
    class Account {
        +username: string
        +password: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class EmailVerification {
        +email: string
        +verification_code: string
        +is_success: boolean
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class PhoneVerification {
        +phone_number: string
        +verification_code: string
        +is_success: boolean
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class ThirdPartyBinding {
        +third_party_id: string
        +third_party_username: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class PasswordSecurity {
        +password_security_id: string
        +password_strength: string
        +password_salt: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class LoginRecord {
        +login_time: datetime
        +login_ip: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    Account "1" --> "0..1" EmailVerification
    Account "1" --> "0..1" PhoneVerification
    Account "1" --> "0..*" ThirdPartyBinding
    Account "1" --> "1" PasswordSecurity
    Account "1" --> "0..*" LoginRecord

以上程式碼經過markdown渲染後的圖片為：

增加類屬性

此時，發現Account類中缺失了部分需要的屬性，那就可以讓ChatGPT類增加吧。

提示：Account實體類中，需要增加一個state狀態屬性，一個email_ver狀態屬性，一個phone_ver的狀態屬性，請將變更後的類關係圖，用markdown再次輸出

新返回的markdown程式碼經過渲染後的圖片為：

序列圖

接下來，我們試一下事務變更的序列圖吧。

我輸入的提示為：

ChatGPT返回的程式碼：

sequenceDiagram
    participant PhoneVerification
    participant Account
    participant PhoneVerificationService
    participant SMS
    PhoneVerification ->> PhoneVerificationService: 驗證通過，傳送訊號
    PhoneVerificationService ->> Account: 更新phone_ver屬性
    PhoneVerificationService ->> SMS: 傳送驗證碼

經過渲染後的圖片為：

狀態圖

接下來，我們生產一個狀態圖看一下吧。

我輸入的提示為：Account的state狀態有：新註冊，已啟用，已登出，被鎖定等狀態，將這些狀態在Mermaid指令碼中描述出來，用markdown輸出狀態轉換的程式碼

ChatGPT返回的程式碼為：

stateDiagram
    [*] --> New: 註冊
    New --> Active: 郵箱/手機號驗證通過
    Active --> Locked: 多次輸入錯誤密碼
    Locked --> Active: 解除鎖定
    Active --> Deactivated: 登出
    Deactivated --> Active: 恢復
    Deactivated --> Archived: 資料保留
    Locked --> Archived: 資料保留
    Archived --> [*]: 資料清理

經過渲染後的圖片為：

最後

今天的實驗就到這兒啦。

可見，ChatGPT在軟體開發中是一個不錯的助手，它一傢俱有了不錯的生產能力，幫我們做很多事情。

只要我們在每一個問答的回合中，能給ChatGPT正確的提示，它就可以很好的配合我們來完成任務，我就可以持續的發起並推動接下來的步驟。

接下來可以繼續嘗試啦。