基於ChatGPT的API的C#接入研究

今年開年，最火的莫過於ChatGPT的相關討論，這個提供了非常強大的AI處理，並且整個平臺也提供了很多對應的API進行接入的處理，使得我們可以在各種程式上無縫接入AI的後端處理，從而實現智慧AI的各種應用。ChatGPT的API可以在前端，以及一些後端進行API的接入，本篇隨筆主要介紹基於ChatGPT的API的C#接入研究。

1、ChatGPT的介紹

ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美國OpenAI研發的聊天機器人程式，於2022年11月30日釋出。ChatGPT是人工智慧技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視訊指令碼、文案、翻譯、程式碼，寫論文等任務。

ChatGPT是美國人工智慧研究實驗室OpenAI新推出的一種人工智慧技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網路架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用於處理序列資料的模型，擁有語言理解和文字生成能力，尤其是它會通過連線大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，還能根據聊天的上下文進行互動的能力，做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。ChatGPT不單是聊天機器人，還能進行撰寫郵件、視訊指令碼、文案、翻譯、程式碼等任務。

ChatGPT 的官網地址如下：https://platform.openai.com/ ，如果我們需要使用它的對話處理以及強大的API能力，需要註冊才能使用，至於如何註冊以及接收驗證碼的操作，請百度一下一下即可，這裡忽略，只是介紹它的功能以及如何介入使用。

ChatGPT 可以做很多不同型別的工作，常規的問答聊天，編寫各種語言的應用程式碼，編寫論文、摘要等，以及圖片處理，翻譯等等，如下是它們的一些功能分類和介紹。

如我們可以在對話中測試其聊天/應答功能。

我們也可以讓它編寫一段操作程式碼，如下所示。

如果我們要了解ChatGPT平臺的API介紹，可以參考 https://platform.openai.com/docs/api-reference/introduction ，其大概分類也是很常規的功能應用相關的，如下是它的列表介紹。

我們要學會如何使用API的話，需要了解它的相關模型概念，以及對各種處理的定義。

2、基於ChatGPT的API的C#接入

從上面的API介紹中，我們可以看到，API平臺沒有針對不同的語意給出不同的實現方式，只是給出了一個通用的呼叫方式，主要是基於輸入引數，響應的資料格式的參考，具體的不同語言的應用如C#的接入，需要根據實際的格式進行對接。

主要的程式碼如下所示。

using RestSharp;
using System;

namespace Gpt3APIExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // OpenAI API地址
            string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/engines/gpt-3/jobs";

            // OpenAI API金鑰
            string apiKey = "YOUR_API_KEY";

            // 建立一個RestClient物件
            var client = new RestClient(apiUrl);

            // 建立一個RestRequest物件
            var request = new RestRequest(Method.POST);

            // 在請求頭中新增API金鑰
            request.AddHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);

            // 新增請求內容
            request.AddJsonBody(new
            {
                model = "text-davinci-002",
                prompt = "What is the capital of France?",
                max_tokens = 100,
                n = 1,
                stop = null,
                temperature = 0.5,
            });

            // 傳送請求並獲取響應
            IRestResponse response = client.Execute(request);

            // 顯示響應內容
            Console.WriteLine(response.Content);
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

這個程式碼主要就是針對輸入資訊和輸出的內容進行簡單的包裝，使用 RestSharp 的一個Http類庫進行存取的包裝。

而為了更好的使用ChatGPT的API處理，我們可以使用更高階一點的類庫，如下面介紹的兩個開源C#包裝ChatGPT的類庫：

https://github.com/OkGoDoIt/OpenAI-API-dotnet

https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet

我覺得他們都是很不錯的，都是基於ChatGPT的API格式進行了一定程度的物件導向的包裝，使得我們基於C#開發起來更方便。

例如我們基於 https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet

來檢視使用程式碼，它的介紹也比較詳細，基本上覆蓋到了各個方面。

我們可以模仿來生成自己的程式碼即可，如下所示。

    /// <summary>
    /// 基於OpenAI-DotNet的使用
    /// </summary>
    public class Test2
    {
        public static async Task ExcuteCode()
        {
            var api = new OpenAIClient(new OpenAIAuthentication(Constants.ApiKey));

            var result = await api.CompletionsEndpoint.CreateCompletionAsync("讀取圖片檔案的展示到表單的C#程式碼", null, null, 1000, 0.1);
            Log.Information(result.ToJson());
        }

執行效果，可以看到輸出的結果。

對於圖片的生成和處理，我們也可以按照類似的API進行呼叫介面，如下是一段尋找圖片的程式碼。

            var results = await api.ImagesEndPoint.GenerateImageAsync("中國布達拉宮的全景圖片", 1, ImageSize.Large);
            foreach (var item in results)
            {
                Log.Information(item);
            }

為了驗證圖片的AI處理，我們生成兩張正方形的圖片，圖片右下角扣掉一塊空白的圖片，圖片格式使用PNG格式，然後呼叫如下程式碼進行替換處理。

            var imageAssetPath = "images/休息區.png";
            var maskAssetPath = "images/休息區2.png";
            var imageResults = await api.ImagesEndPoint.CreateImageEditAsync(Path.GetFullPath(imageAssetPath), Path.GetFullPath(maskAssetPath), "陽光明媚的室內休息區，有一個鴨子在池塘中", 1, ImageSize.Small);
            foreach (var item in imageResults)
            {
                Log.Information(item);
            }

生成後的圖片效果如下所示。

生成的空白地方，填入一個所需要的區域，紅色框是我加上去醒目的。