摘要：北京時間2023年2月9日，Kurator 正式釋出 v0.2.0 版本。

本文分享自華為雲社群《分散式雲原生平臺Kurator v0.2.0正式釋出！一鍵構建分散式雲原生平臺》，作者：Kurator團隊。

北京時間2023年2月9日，Kurator 正式釋出 v0.2.0 版本。

Kurator是華為雲開源的分散式雲原生平臺，幫助使用者構建屬於自己的分散式雲原生基礎設施，助力企業數位化轉型。Kurator v0.1 版本通過一鍵整合 Karmada，Volcano，Istio，Prometheus 等主流開源專案，提供了分散式雲原生的統一多叢集管理，統一的排程，統一的流量治理以及統一的應用監控能力。在

最新發布的 v0.2.0 中，Kurator 新增兩大類關鍵特性，增強了可觀測性並新增了叢集生命週期管理，具體包括以下重大更新：

● 基於Thanos的多叢集監控及指標持久化儲存

● 基於Pixie實時的K8s應用監控

● 支援本地資料中心叢集生命週期管理

● 支援AWS雲上自建叢集生命週期管理

Kurator由此開始提供分散式雲原生基礎設施的管理。這意味著，從此Kurator可以依託基礎設施、Kubernetes叢集，更好的管理各種雲原生中介軟體，為使用者提供開箱即用的分散式雲原生能力。

Kurator關鍵特性介紹

可觀測性

基於Thanos的多叢集監控及指標持久化儲存

Thanos 是一個開源的，具有持久化儲存功能的高可用 Prometheus 解決方案。目前已經是CNCF的孵化專案，也是多叢集監控最受歡迎的專案之一。
Thanos 的核心功能包括全域性查詢檢視、高可用性、資料備份以及歷史、低成本的資料存取等。

Kurator 提供了一個非常簡單的命令來安裝 Thanos ，方便使用者快速構建多雲、多叢集監控系統。

使用者手冊：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Components/thanos.md

基於Pixie的實時K8s應用監控

Pixie是New Relic公司開源的Kubernetes應用程式可觀察性工具，目前已經捐獻給CNCF。使用Pixie檢視群集的高階狀態（服務拓撲、叢集資源、應用程式流量），並深入檢視更詳細的檢視（Pod狀態、火焰圖、單個全身應用程式請求）。Pixie使用eBPF自動收集遙測資料，如請求、資源和網路指標、應用程式組態檔，對應用做到完全無侵入，並且CPU佔用非常低，多數場景下低於2%。現在使用者可以一鍵開啟Pixie實時監控。

使用者手冊：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Components/pixie-vizier.md

叢集生命週期管理

新增元件Cluster Operator，提供以雲原生方式來管理Kubernetes 叢集。Cluster Operator 可以輕鬆管理各種基礎設施的 kubernetes 叢集生命週期，包括公有云、混合雲和本地資料中心。

Kurator Cluster Operator 的整體架構如下圖所示：

Kurator Cluster Operator內建多種控制器，它們通過監視叢集 API 物件，然後在給定的基礎設施上建立 Kubernetes 叢集。

設計檔案：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Cluster%20operator/_index.md

目前Kurator已支援在本地資料中心和AWS公有云上自建叢集，並負責管理命週期（包括建立，刪除以及擴縮容等）。

支援本地資料中心自建叢集

本地資料中心叢集的生命週期管理能力主要基於KubeSpray，以宣告式API的方式在已有的虛擬機器器、裸金屬伺服器上部署生產級可用的Kubernetes叢集，並負責管理其生命週期。本地資料中心自建叢集，充分利用開源的K8s軟體棧，快速部署叢集並設定容器網路、DNS伺服器等。

使用者手冊：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Cluster%20operator/vms-deploy.md

支援AWS雲上自建叢集

目前Kurator通過內建Cluster API Provider AWS，使用者可以依託AWS公有云的基礎設施（彈性雲伺服器，VPC網路，負載均衡等）自建K8s叢集，獲得與AWS託管K8s服務EKS一致的使用者體驗。Kurator

其中在AWS自建叢集所需的資源物件包括瞭如下幾種：

• Cluster：代表了一個完整的叢集，包含了對KubeadmControlPlane的參照controPlaneRef和對基礎設施AWSCluster的參照infrastureRef。

• KubeadmControlPlane：表示kubeadm安裝Kubernetes控制面所需要的所有設定。

• AWSCluster：代表了使用AWS作為Cluster的基礎設施。

• AWSMachineTemplate：代表了建立AWS EC2範例的模板。

叢集資源拓撲結構如下圖所示：

通過Cluster、KubeadmControlPlane等Cluster API的controller以及AWS廠商提供的provider，根據給定的設定，實現對AWS自建叢集生命週期的管理。

使用者手冊：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Cluster%20operator/aws-deploy.md

Kurator，一鍵構建分散式雲原生平臺

Kurator於2022年6月在華為夥伴暨開發者大會上釋出，是業界首個開源分散式雲原生平臺。通過整合業界主流開源技術棧以及良好雲原生艦隊管理效能，Kurator為使用者提供一站式、開箱即用的分散式雲原生能力，打造分散式雲原生技術底座,助力企業業務跨雲跨邊、分散式化升級。

GitHub地址：https://github.com/kurator-dev/kurator

點選關注，第一時間瞭解華為雲新鮮技術~