給一串只包含 \(1,2\) 的數,找到最小的 \(k\) 使得 \(\prod_{i=1}^k a_i = \prod_{i=k+1}^n a_i\) 。
知識點:列舉。
因為只有 \(1,2\) ,所以考慮左右兩邊 \(2\) 的個數即可。
時間複雜度 \(O(n)\)
空間複雜度 \(O(n)\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
int a[1007];
bool solve() {
int n;
cin >> n;
int cnt = 0;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i], cnt += a[i] == 2;
if (cnt & 1) return false;
int cntt = 0;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
cntt += a[i] == 2;
if (cntt == cnt - cntt) {
cout << i << '\n';
break;
}
}
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
給定 \(n\) ,找到 \(a,b\) 滿足 \(a+b = n\) 且 \(a,b\) 各自數位之和相差不超過 \(1\) 。
知識點:構造。
我們對 \(n\) 的每位數拆分,若為偶數直接對半分,若為奇數則對半分後交替取大小部分。
時間複雜度 \(O(n)\)
空間複雜度 \(O(1)\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
bool solve() {
int n;
cin >> n;
int a = 0, b = 0;
bool f = 0;
int base = 1;
while (n) {
int val = n % 10;
int x = val / 2, y = val - val / 2;
if (x != y) {
if (f) swap(x, y);
f ^= 1;
}
a += x * base;
b += y * base;
n /= 10;
base *= 10;
}
cout << a << ' ' << b << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
將長為 \(2n\) 的排列中的數,兩兩配對 \(\{(a_1,b_1),\cdots ,(a_n,b_n)\}\),使得 \(\{ a_1+b_1,\cdots , a_n+b_n \}\) 滿足從小到大排序後是連續上升的整數。
知識點:構造。
\(\sum_{i=1}^{2n} i = n(2n+1)\) ,構造 \(n\) 對後平均值是 \(2n+1\) ,為了保證數對是連續上升的,一定從 \(2n+1\) 開始兩側同時擴充套件。
\(n\) 為偶數時,一共有偶數對無法做到兩側同時擴充套件的,所以無解。
\(n\) 為奇數時,只需構造 \((1,2n),\cdots (n,2n-\left\lfloor \dfrac{n}{2} \right\rfloor)\) 以及 \((2,2n-\left\lfloor \dfrac{n}{2} \right\rfloor - 1),\cdots ,(n-1,2n - 2\left\lfloor \dfrac{n}{2} \right\rfloor)\) 即可。
時間複雜度 \(O(n)\)
空間複雜度 \(O(1)\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
bool solve() {
int n;
cin >> n;
if (!(n & 1)) return false;
cout << "YES" << '\n';
for (int i = 1;i <= n;i += 2) cout << i << ' ' << 2 * n - i / 2 << '\n';
for (int i = 2;i <= n;i += 2) cout << i << ' ' << 2 * n - n / 2 - i / 2 << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << "NO" << '\n';
}
return 0;
}
給定座標軸上 \(n\) 個點,座標為 \(x_i\) ,選中不少於 \(2\) 個點,可以進行一場遊戲。
對於一場遊戲,每個點在開始前會固定移動方向,移動方向為離自己最近的另一個點的方向,若兩個方向最近的點距離一樣,則往左邊走。遊戲開始後,每個點在碰到另一個點後會立刻停止。一場遊戲的價值為,遊戲最後存在點的不同的座標個數。
問,對於所有選點方案,都進行一場遊戲後的價值總和。
知識點:列舉,組合數學。
每個貢獻一定由一組相鄰的且開始後相互靠近的點對產生,對於不相鄰的點對他們不會產生任何貢獻。因此,考慮列舉所有點對,計算滿足相鄰且開始後會相互靠近的方案數,求和便是答案。
對於一組點對 \((i,j)\) ,令 \(d = x_j - x_i\) ,可以用二分計算出最後一個小於 \(x_i-d\) 的位置 \(l\) ,和第一個大於等於 \(x_j+d\) 的位置 \(r\) ,於是 \([1,l],[r,n]\) 的點能保證 \((i,j)\) 兩點相互靠近產生一次貢獻,這些點可選可不選,共計產生 \(2^{l+n-r+1}\) 的貢獻。
時間複雜度 \(O(n^2 \log n)\)
空間複雜度 \(O(n)\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
const int P = 1e9 + 7;
int x[3007];
int p[3007];
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n;
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> x[i];
p[0] = 1;
for (int i = 1;i <= n;i++) p[i] = 2LL * p[i - 1] % P;
int ans = 0;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
for (int j = i + 1;j <= n;j++) {
int d = x[j] - x[i];
int l = lower_bound(x + 1, x + n + 1, x[i] - d) - x - 1;
int r = lower_bound(x + 1, x + n + 1, x[j] + d) - x;
(ans += p[l + n - r + 1]) %= P;
}
}
cout << ans << '\n';
return 0;
}
給定一個陣列 \(a_i\) 。設段的集合 \(S\) 滿足:
一個段集合 \(S\) 的價值為,所有其中元素段長度的和,即 \(\sum_{[x,y] \in S} (y-x+1)\) 。
求對於陣列 \(a_i\) 所有可能的 \(S\) 的價值最大值。
知識點:線性dp,樹狀陣列,離散化。
設 \(s_i\) 為 \(\sum_{j=1}^i a_j\) 。
設 \(f_i\) 為 \([1,i]\) 中 \(S\) 價值的最大值。有轉移方程:
對於2,樸素遞推是 \(O(n^2)\) 的,考慮用資料結構優化。
注意到 \(f_j + i - j\) 中 \(i\) 是定值,我們只需要知道滿足 \(s_j \leq s_i\) 的 \(j\) 中 \(f_j-j\) 的最大值即可。為了方便找到 \(s_j \leq s_i\) ,我們可以用一個以 \(s_i\) 作為下標,能查詢字首最大值的資料結構,樹狀陣列和權值線段樹都可以。其中,因為我們要求的是最大值,所以對於不同的 \(j\) 若有相同的 \(s\) ,我們取最大的 \(f_j-j\) 作為 \(s\) 對應的值不影響結果。
這裡值域太大了但個數不多,可以離散化處理一個值的排名到值的對映,就可以利用排名作為下標。
時間複雜度 \(O(n \log n)\)
空間複雜度 \(O(n)\)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long;
template<class T>
struct Fenwick {
int n;
vector<T> node;
Fenwick(int _n = 0) { init(_n); }
void init(int _n) {
n = _n;
node.assign(n + 1, T::e());
}
void update(int x, T val) {
for (int i = x;i <= n;i += i & -i)
node[i] += val;
}
T query(int x) {
T ans = T::e();
for (int i = x;i >= 1;i -= i & -i)
ans += node[i];
return ans;
}
};
struct T {
int val;
static T e() { return { (int)-1e9 }; }
T &operator+=(const T &x) { return val = max(val, x.val), *this; }
};
template<class T>
struct Discretization {
vector<T> uniq;
Discretization() {}
Discretization(const vector<T> &a) { init(a); }
void init(const vector<T> &a) {
uniq = a;
sort(uniq.begin() + 1, uniq.end());
uniq.erase(unique(uniq.begin() + 1, uniq.end()), uniq.end());
}
int get(T x) { return lower_bound(uniq.begin() + 1, uniq.end(), x) - uniq.begin(); }
};
ll s[200007];
int dp[200007];
int pos[200007];
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n;
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> s[i], s[i] += s[i - 1];
Discretization<ll> dc(vector(s, s + n + 2));
for (int i = 0;i <= n;i++) pos[i] = dc.get(s[i]);
Fenwick<T> fw(dc.uniq.size() - 1);
dp[0] = 0;
fw.update(pos[0], { dp[0] - 0 });
for (int i = 1;i <= n;i++) {
dp[i] = max(dp[i - 1], fw.query(pos[i]).val + i);
fw.update(pos[i], { dp[i] - i });
}
cout << dp[n] << '\n';
return 0;
}
本文來自部落格園,作者:空白菌,轉載請註明原文連結:https://www.cnblogs.com/BlankYang/p/17110781.html