爆火的ChatGPT還不會用？這次手把手教你！

本篇文章給大家帶來了關於最近大火的ChatGPT的相關知識，其中主要介紹了大佬是如何一步步教你使用ChatGPT，感興趣的朋友下面一起來看一下吧，希望對大家有幫助。

正文如下：

最近OpenAI又整了個新活兒，ChatGPT，效果驚豔的對話模型，已經快被腦洞大開的網友們玩兒壞了！閒聊、問答、寫程式碼，你能想到的它都會！甚至有國外的網友表示，Google is done！

這裡我為大家準備了一份ChatGPT的實踐指南，手把手教你Chat with ChatGPT!

先說結論，個人感覺生成模型+RLHF或許能為我們帶來文字生成實用化的曙光，讓我們拭目以待！

本文脈絡：首先簡單介紹一下原理，然後手把手教大家如何註冊OpenAI賬號並開始與ChatGPT交流，隨後會提供筆者在十個領域上與ChatGPT交流的範例，最後進行總結與展望。一起迎接AIGC的時代吧！

注：文章較長，建議選擇性閱讀，只想看ChatGPT效果的請直接跳轉第3章，只想看註冊教學的請直接跳轉第2章，只想直接體驗ChatGPT效果的請跳轉第2章之萬能的淘寶。

1.生成模型+RLHF

前兩天還在有關擴散模型的貼文下面討論著能不能將擴散模型的思想用到NLG領域（可能得做些改造或者與其他技術結合）來提升其實用性水平？

沒想到2號OpenAI又給大家整了個新活兒，ChatGPT，一個對話生成模型，效果看上去比較令人驚豔，已經被大家玩兒壞了。生成模型+Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)，這路子感覺就很合理，人類對話基本就是這個路子啊（基於對方的反饋來對話）。我一直覺得，文字生成不僅需要新的強大的生成模型，還需要人類的反饋參與其中（尤其是對話這種互動式場景）。因為個人感覺文字生成與影象生成的最大的差異在於文字為人類專屬，不具有自然界的對照，在生成效果上更難以評價，沒有人類反饋的參與，無論是GAN、VAE，還是現在的擴散模型，或者是各種擴散模型的結合，再強大的生成模型在文字領域都會水土不服，只能是無根浮萍。

於是昨晚和朋友感嘆到今年或許真是AIGC元年，AIGC開始從實驗室水平走向實用水平，標誌性的事件就是擴散模型將AI繪畫帶到了一個新的實用化的高度。而文字領域也開始有了像ChatGPT這樣的曙光，我更加期待即將到來的GPT4了，也更加期待文字生成的實用化！

文字生成，道阻且長，大佬們趕緊捲起來啊QAQ！

20230203更新：剛寫這篇文章時，我可能對RLHF的作用有所高估，目前根據網上的一些討論來看ChatGPT驚豔的效果應該主要還是來自於背後強大的GPT3.5系列強大的語言模型（基礎的生成能力），其次是SFT（），再然後才是RLHF，而RLHF可能起到的作用更多的是學習人類的偏好，約束模型的行為。

2.手把手教你使用ChatGPT

我已經迫不及待的想要先來看看ChatGPT到底表現如何了，但是openAI的服務不支援中國，GAN（一個模型）！

官網：

下面就手把手的教大家如何註冊和使用ChatGPT。自己註冊的流程順利的話大概需要十分鐘左右，如果不順利的話就很難說了。嫌麻煩的朋友可以選擇直接購買賬號進行體驗。

（1）萬能的淘寶

只要能賺錢的生意，淘寶的搞錢人們動作總是很快的，一搜ChatGPT，出來一大堆相關商品。建議能科學上網的朋友選擇直接購買ChatGPT賬號，無法科學上網的朋友可以考慮購買外掛、小程式之類的二次開發的工具，但不建議花太多錢，沒必要。

（2）手把手教你如何註冊和使用ChatGPT

國外註冊ChatGPT其實很簡單，但咱們大陸註冊可能就會遇到很多問題，比如前面提到的OpenAI的服務不支援中國的問題。

不喜歡圖文的朋友，可以選擇視訊教學。

第一步，科學上網：首先確保自己可以存取Google（懂的都懂，不宜多言）。

第二步，註冊OpenAI賬戶：

點選官網連結，首次進入會要求你註冊或登入賬戶。

隨便弄個郵箱或者就用Google、微軟賬號註冊就行。

順利的話你會看到填寫使用者名稱的頁面，不順利的話可能會提示你OpenAI's services are not available in your country。不順利的話請轉第三步，順利的話輸入自己的使用者名稱，點選continue。

點選continue之後，如果不順利的話，你可能還是會看到，OpenAI's services are not available in your country.這時可以嘗試以下的操作：

第三步，繞開OpenAI服務不支援的問題。

OpenAI服務不支援的問題，即OpenAI's services are not available in your country可能是目前大家使用ChatGPT的最大障礙之一。下面教大家三個方法來繞開這個問題：

代理要掛全域性或者任意支援OpenAI的國家（好像中俄等國不行，香港也不行，建議掛北美）；
清空快取或者重新開啟瀏覽器；
新開一個無痕模式的視窗；這個巨有效！！！

第四步，電話驗證。

OpenAI的賬號註冊需要國外的手機號碼進行電話驗證，這可能是另一個阻礙大家使用OpenAI服務的攔路虎。

別慌，你可以找國外的同學、朋友幫忙進行電話驗證。那麼除了找人幫忙，還有沒有別的方式來獲得國外電話進行OpenAI的註冊呢？本著這麼好的生意不可能沒人做的想法，我大概搜了搜，現有幾種方法可以嘗試，但最好找朋友幫忙，網上水太深，容易把握不住！

基本原理就是通過虛擬號來做電話驗證，其中有些是免費的但是有很多人用，有些是收費的。免費的我放到後面的其他方案裡來講，這裡介紹一個收費的電話驗證平臺。注意這種臨時號可能會有風險，但畢竟拿錢辦事兒。只試了這個，朋友推薦的，但還是要注意風險，請謹慎嘗試。俄國人弄的網站，用盧布結算的，大家可以找便宜的國家啟用，比如印度10.5盧布/次，也就是差不多0.17美元，大家可以看情況充值，但不建議超過1美元。

驗證碼接收平臺註冊

SMS-Activate：https://sms-activate.org/?ref=3614688

建議優先使用Gmail 郵箱註冊。

這個電話驗證平臺的使用可以參考這個部落格，這裡就不多贅述了：

通過電話驗證之後，看到以下頁面，基本上就大功告成了！

一點忠告：電話驗證穩妥起見最好找朋友幫忙、走淘寶或者選擇上面推薦的這個平臺。本文只是大概嘗試了幾種可行的電話驗證的方式，請謹慎嘗試！！！否則，後果自負哈~

第五步，大功告成，開始使用ChatGPT吧！

註冊成功後大概長這樣，具體的使用方式請看第3章Chat with ChatGPT。

（3）其他方案

在Google、百度上面搜一搜，發現已經有很多的相關教學了，B站或者YouTube上也有不少的視訊教學，但很多都未經驗證請謹慎嘗試，網上水很深，請各位對自己的錢包負責哈。

搜尋結果：

關於電話驗證，當然也有一些免費的臨時電話網站，但可能風險會更高，請謹慎使用；另外，免費的最大問題就是大家都去薅羊毛，導致羊都被薅禿了，這些臨時電話基本都很難註冊成功，別問我怎麼知道的（含淚猛試半小時），大家可以自己找找試試。

或者也可以直接在網上購買OpenAI賬號，簡單省事兒，基本同淘寶，可能比淘寶便宜一些。但不建議在亂七八糟的網上買號，如果想要直接購買OpenAI賬號，請走淘寶，請走淘寶，請走淘寶！！！

3.Chat with ChatGPT

Now, Let's chat with ChatGPT!

提問模板：

這裡給大家準備了一份超棒的提問模板，助你輕鬆拿捏ChatGPT。

下面具體帶大家體驗一下ChatGPT強大的對話和生成能力。

註冊成功之後，我們回到chatgpt的測試頁面：

在正式試用之前，我們先來看看ChatGPT的特性：

Free Research Preview: ChatGPT is optimized for dialogue. Our goal is to make AI systems more natural to interact with, and your feedback will help us improve our systems and make them safer.

所以，多多試用，為chatgpt提供反饋吧，這樣基於人類反饋的強化學習才能幫助GPT系列越來越強！

哲學：

咱先來點兒哲學問題：

可以看到效果相當不錯啊，對於它不擅長的東西，還會巧妙的避開：

世界盃：

再來點兒世界盃問題：

可惜ChatGPT是基於21年之前的資料訓練的，無法回答，但就是這種拒絕回答已經是非常大的進步了。

愛情：

文學：

牛啊！效果真的出乎我的預料！至少，輔助寫作是用的上的！

政治軍事：

經濟：

教育：

科技：

偶爾會遇到生成內容戛然而止的情況。

但是效果再次令人驚豔，甚至可以解釋GPT和transformer的原理！我有一個大膽的想法，面試不會了說不定可以問問它！

程式設計：

驚到我了！

以經典的求平方根為例：

太6了，還可以直接copy code！

我讓它從頭實現，它不僅寫出來了，甚至還有註釋和解釋！！！太強了！

必須得誇一誇：

娛樂：

我承認，我就是來找茬兒的QAQ。

娛樂圈的水太深，ChatGPT你把握不住啊！

好了，前面筆者對ChatGPT進行了大概十個方面的高強度測試，高強度是指我自己哈，它是不會累的，我把自己聊累了~

4.總結及展望

總結：

其實逛網的總結就蠻全面的，ChatGPT的能力和限制：

優點：

整體效果驚豔，感覺帶來了文字生成實用化的曙光
流暢性非常不錯：對話、續寫、敲程式碼~
多輪對話的能力有較大的提升
學會了拒絕
允許使用者提供後續修正

缺點：

生成不正確或有害的資訊：文字生成的老大難問題了
受限的知識：使用的是2021年之前的資料訓練，無法對之後的情況進行很好的處理；部分領域表現一般，尤其是小眾領域
生成結果偶爾會戛然而止
沒有聚合搜尋引擎：這個不算缺點其實，但我感覺可以結合

展望：

從擴散模型將AI繪畫帶入實用化水平開始，到各種擴散模型遍地開花，再到今年最後一個月突然冒頭的ChatGPT為我們帶來了文字實用化的曙光，這不得不讓人感嘆技術發展之快，或許今年真的是AIGC的元年！讓我們拭目以待！

關於文字生成未來的方向：

個人感覺，主要是：更強的生成模型+更好的人類反饋機制+更多更好的資料+更好的評價指標，另外還要著重補短板。

更強的生成模型：

新的生成模型：VAE/GAN/擴散模型都更適合影象，NLG領域目前似乎就GPT系列最能打，能否更好的結合創造出一些複合模型或者全新的文字生成模型出來？
人類反饋：對話場景天生適合人類反饋，但像小說、摘要等場景如何更好的收集使用者反饋？批註、彈幕或許是個不錯的選擇，但感覺遠遠不夠。
更多更好的資料：OpenAI的資料向來是又多又好，羨煞旁人啊。
更好的評價指標：目前文字生成領域的很多評價指標還是偏字元成面的，像流暢性、合理性、正確性、邏輯性等指標是很難量化的，評價指標基本還是完全掌握在人類手裡，這也是為何需要人類反饋的原因。
補短板：事實性錯誤、有害資訊如何減少？

除此之外，當然還有很多事情可以做，一個很有想象空間的事情就是和傳統的搜尋引擎結合，生成模型+搜尋引擎！前面我們在嘗試的過程中，ChatGPT也說了自己不是搜尋引擎，沒有聯網搜尋的能力，但是這個真可以有！

這倆不是矛盾關係，而是可以相互結合相互促進的。華為前不久就釋出了全球首個多語種權威知識檢索生成模型——WebBrain。

生成模型+搜尋引擎，或許可以實現所搜即所得。

當AIGC的實用性開始提升，其潛在的商業價值自然就會水漲船高，也許我們很快就將看到AIGC應用到各個領域併產生巨大的商業價值！

Let's play with AIGC!

Let's chat with ChatGPT!

最後，我們讓ChatGPT自己來展望一下文字生成的未來吧！