Dapr
是一個可移植的、事件驅動的執行時,它使任何開發人員能夠輕鬆構建出彈性的、無狀態和有狀態的應用程式,並可執行在雲平臺或邊緣計算中,它同時也支援多種程式語言和開發框架。Dapr支援的語言很多,包括C++/Go/Java/JavaScript/Python/Rust/.NET/PHP等。
目前,可用的構建塊如下:
構建塊 | 說明 |
---|---|
服務呼叫 | 跨服務呼叫允許進行遠端方法呼叫(包括重試),不管處於任何位置,只需該服務託管於受支援的環境即可。 |
狀態管理 | 獨立的狀態管理,使用鍵/值對作為儲存機制,可以輕鬆的使長時執行、高可用的有狀態服務和無狀態服務共同執行在您的應用程式中。 狀態儲存是可插拔的,目前支援使用Azure CosmosDB、 Azure SQL Server、 PostgreSQL、AWS DynamoDB、Redis 作為狀態儲存媒介。 |
釋出訂閱 | 釋出事件和訂閱主題。 |
資源繫結 | Dapr的Bindings是建立在事件驅動架構的基礎之上的。通過建立觸發器與資源的繫結,可以從任何外部源(例如資料庫,佇列,檔案系統等)接收和傳送事件,而無需藉助訊息佇列,即可實現靈活的業務場景。 |
Actors | Actor模型 = 狀態 + 行為 + 訊息。一個應用/服務由多個Actor組成,每個Actor都是一個獨立的執行單元,擁有隔離的執行空間,在隔離的空間內,其有獨立的狀態和行為,不被外界干預,Actor之間通過訊息進行互動,而同一時刻,每個Actor只能被單個執行緒執行,這樣既有效避免了資料共用和並行問題,又確保了應用的伸縮性。 Dapr 在Actor模式中提供了很多功能,包括並行,狀態管理,用於 actor 啟用/停用的生命週期管理,以及喚醒 actor 的計時器和提醒器。 |
可觀測性 | Dapr記錄指標,紀錄檔,鏈路以偵錯和監視Dapr和使用者應用的執行狀況。 Dapr支援分散式跟蹤,其使用W3C跟蹤上下文標準和開放式遙測技術,可以輕鬆地診斷在生產環境中服務間的網路呼叫,並行送到不同的監視工具。 |
祕密 | Dapr 提供了金鑰管理,支援與公有云和原生的Secret儲存整合,以供應用檢索使用。 |
Dapr是以Sidecar的架構模式來提供對應功能的,這也是Kubernetes中很常用的一種模式:
Dapr可以自託管,也可以託管在Kubernetes上,一般我們都會託管在Kubernetes上。
Dapr不是服務網格,它們有重疊的部分,也有各自獨特的地方,具體如何選擇,還要看具體需求。實際上是可以整合在一起使用的。
我們直接從Github下載:https://github.com/dapr/cli/releases ,解壓對某個目錄,然後新增到環境變數即可:
export PATH=$PATH:/Users/larry/Software/dapr
測試一下,檢視版本:
$ dapr --version
CLI version: 1.9.1
Runtime version: n/a
首先要確保已經安裝了Docker,併成功啟動。
$ docker --version
Docker version 19.03.13, build 4484c46d9d
接著執行以下命令進行初始化:
$ dapr init
⌛ Making the jump to hyperspace...
ℹ️ Container images will be pulled from Docker Hub
ℹ️ Installing runtime version 1.9.3
↘ Downloading binaries and setting up components...
Dapr runtime installed to /Users/larry/.dapr/bin, you may run the following to add it to your path if you want to run daprd directly:
export PATH=$PATH:/Users/larry/.dapr/bin ✅ Downloading binaries and setting up components...
✅ Downloaded binaries and completed components set up.
ℹ️ daprd binary has been installed to /Users/larry/.dapr/bin.
ℹ️ dapr_placement container is running.
ℹ️ dapr_redis container is running.
ℹ️ dapr_zipkin container is running.
ℹ️ Use `docker ps` to check running containers.
✅ Success! Dapr is up and running. To get started, go here: https://aka.ms/dapr-getting-started
注意會在使用者目錄.dapr
安裝對應的檔案。這時再檢視version
資訊就不一樣了:
$ dapr --version
CLI version: 1.9.1
Runtime version: 1.9.3
檢視Docker容器情況,也看到啟動了多個範例:
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
110165beae0d daprio/dapr:1.9.3 "./placement" 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:50005->50005/tcp dapr_placement
346be0cdcb7e redis:6 "docker-entrypoint.s…" 3 minutes ago Up 3 minutes 0.0.0.0:6379->6379/tcp dapr_redis
42a8279db947 openzipkin/zipkin "start-zipkin" 3 minutes ago Up 3 minutes (healthy) 9410/tcp, 0.0.0.0:9411->9411/tcp dapr_zipkin
啟動一個空白的應用如下,同時也會啟動一個Sidecar,並啟用3500埠:
dapr run --app-id myapp --dapr-http-port 3500
我們剛才開啟了3500埠,接下來可以更新狀態,如下:
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[{ "key": "name", "value": "Larry Deng"}]' http://localhost:3500/v1.0/state/statestore
$ curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '[{ "key": "webSite", "value": "www.pkslow.com"}]' http://localhost:3500/v1.0/state/statestore
檢視狀態:
$ curl http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/name
"Larry Deng"
$ curl http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/webSite
"www.pkslow.com"
因為狀態是通過Redis來儲存的,我們可以直接進去Redis檢視:
$ docker exec -it dapr_redis redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myapp||name"
2) "myapp||webSite"
127.0.0.1:6379> hgetall "myapp||name"
1) "data"
2) "\"Larry Deng\""
3) "version"
4) "1"
127.0.0.1:6379> hgetall "myapp||webSite"
1) "data"
2) "\"www.pkslow.com\""
3) "version"
4) "1"
127.0.0.1:6379> exit
刪除測使用以下介面:
curl -v -X DELETE -H "Content-Type: application/json" http://localhost:3500/v1.0/state/statestore/name
Dapr為大家提供了管理介面,以下命令來啟動:
$ dapr dashboard
Dapr Dashboard running on http://localhost:8080
開啟介面,可以看到我們剛才啟動的Application:
還能檢視一些元件、設定等資訊:
我們還可以檢視一些Tracing方面的資訊,開啟:http://localhost:9411/zipkin/
因為本次實驗只是一個本地版本的dapr,所以還有很多功能沒有體驗,我們後續有機會再繼續學習。