Anaconda和pip常用命令彙總：簡單，通俗易懂

前言

在學習 anaconda 的常用命令之前要先安裝好 Anaconda for Windows，Anaconda for Ubuntu，這裡我總結了 Windows 環境下和 Ubuntu 環境下的常用命令，包含了 Anaconda 本身的命令、管理環境的命令（新建環境、啟用環境、退出環境、切換環境、列出環境、複製環境、通過 yml 檔案複製環境、刪除環境）、管理包（搜尋包、包列表、安裝包、更新包、解除安裝包）

Anaconda

升級 conda

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator

解除安裝 conda

Windows

C:\\Users\\使用者名稱\\anaconda3\\Uninstall-Anaconda3.exe

Ubuntu

rm -rf anaconda3

清理 conda

通過 conda clean -p 來刪除一些沒用的包，這個命令會檢查哪些包沒有在包快取中被硬依賴到其他地方，並刪除它們
通過 conda clean -t 可以將 conda 儲存下來的 tar 包。

# 刪除沒有用的包
conda clean -p
# tar打包
conda clean -t
# 刪除所有的安裝包及cache
conda clean -y -all

conda 管理環境

conda 新建環境

conda create --name [env_name] [package_name1] [package_name2]
conda create -n [env_name] [package_name1] [package_name2]

• [env_name] 即建立的環境名。建議以英文命名不加空格。

• [package_name] 即安裝在環境中的包名。

比如：我要準備 Python 版本為 3.6，要自帶 NumPy 包

conda create -n OpenCV3.6 python=3.6 NumPy

conda 切換環境（啟用環境、退出環境）

我們在新建好一個環境後要啟用才可以使用，或者我們要從 a 環境切換到 b 環境

啟用環境

# Windows啟用環境
activate OpenCV3.6

# Ubuntu啟用環境
source activate
conda activate OpenCV3.6

切換環境

# Windows切換環境

切換環境只需要退出當前環境，在啟用下個環境即可
Windows 只需要一次命令即可退出環境，直接切換就好了
Ubuntu 需要輸入一次命令後可以切換環境，兩次命令才會退出 conda 環境

conda 列出環境

conda env list
conda info -e

conda env list 和 conda info -e 命令都是列出當前的虛擬環境（全平臺通用）

conda 複製環境（通過 yml 檔案複製環境）

複製環境(本機上使用)

conda create --name [new_env_name] --clone [old_env_name]
conda create --n [new_env_name] --clone [old_env_name]

開始複製

複製成功了

yaml 檔案實現克隆環境（跨裝置使用）
首先啟用環境
再匯出環境
最後用 yaml 檔案建立新環境

activate OpenCV3.6
conda env export > [env_name].yaml
conda env export > OepnCV.yaml

開始匯出了

會匯出到你選擇的位置

yaml 檔案建立新環境

conda env create -f [env_name].yaml
conda env create -f OpenCV.yaml

如果想在同一臺機器上覆制，需要把 yaml 檔案中的環境名修改為一個新的名字，否則會衝突

conda 刪除環境

conda remove -n [env_name] --all
conda remove -n OpenCV --all

開始刪除

刪除成功

conda 管理包

conda 搜尋包

conda search [package_name]
conda search numpy

conda 包列表

檢視當前環境包列表

conda list

檢視指定環境包列表

conda list -n [env_name]
conda list -n OpenCV3.6

conda 安裝包

conda install [package_name]
conda install numpy

conda 更新包

conda update [package_name]
conda update numpy

conda 解除安裝包

conda remove [package_name]
conda remove numpy

pip 命令

pip 包列表

pip list

pip 搜尋包

pip search [package_name]

pip 安裝包

pip install [package_name]
pip install pygame

pip 包資訊

pip show [package_name]
pip show pygame

pip 更新包

檢視可以更新的包

pip list -o

更新包

pip install -U [package_name]

pip 解除安裝包

pip uninstall [package_name]

pip 匯出包

pip freeze > requirements.txt

pip 版本

pip -V

pip 幫助檔案

pip -h

參考資料

• https://www.jianshu.com/p/6d7de7a00b8d
• https://blog.csdn.net/fyuanfena/article/details/52080270
• https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/119996001
• https://cloud.tencent.com/developer/article/2210850?areaSource=&traceId=
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/600930786
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/68578051
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/364879836
• https://blog.csdn.net/weixin_47822556/article/details/110421620
• https://www.cnblogs.com/BlueSkyyj/p/8268621.html
• https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/123601912
• https://blog.csdn.net/qq_32317661/article/details/123735705
• https://blog.51cto.com/pigeon/5765058
• https://pip.pypa.io/en/stable/getting-started/
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/