簡介

Netflix Eureka是微服務系統中最常用的服務發現元件之一，非常簡單易用。當用戶端註冊到Eureka後，使用者端可以知道彼此的hostname和埠等，這樣就可以建立連線，不需要設定。

Eureka 伺服器端

新增Maven依賴：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>

新增註解@EnableEurekaServer到Spring Boot的啟動類中：

package com.pkslow.cloud.eureka;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer.class, args);
    }
}

設定埠號：

server:
  port: 8761
eureka:
  client:
    fetch-registry: false
    register-with-eureka: false

然後啟動服務，在瀏覽器中開啟： http://localhost:8761/

我們就可以看到伺服器端的資訊了，但目前還沒使用者端註冊。

Eureka使用者端

只有註冊到Eureka伺服器端的服務，才能被其它服務發現。

新增依賴如下：

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>

新增註解@EnableEurekaClient：

package com.pkslow.cloud.rest;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class RestService {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(RestService.class, args);
    }
}

把伺服器端的地址設定好：

spring.application.name=rest-service
server.port=8081
pkslow.admin=larry|18|[email protected]
eureka.client.service-url.defaultZone: http://localhost:8761/eureka
eureka.instance.prefer-ip-address=true
management.endpoints.web.exposure.include=*

注意這個spring.application.name是很關鍵的，以它為名字註冊到Eureka。

啟動該服務，並重新整理Eureka伺服器端的頁面：

就可以看到有服務註冊上來了。

程式碼

程式碼請看GitHub: https://github.com/LarryDpk/pkslow-samples