概述
這是 Gartner 的一個圖,提供了全球的基於容器的 PaaS 公有云、混合雲服務的梳理展示:
這裡提供一個其他的視角:
中國市場,基於容器的 PaaS 混合雲(公有云 + 私有云)的相關廠商及產品。
❗️ 注意:
文章目前還是初版,只是廠商和產品的一個簡單羅列,後面會進一步細化。
另外由於作者認知所限,無法羅列所有相關廠商和產品。請見諒。
軟體 - 容器平臺
指的是通過售賣軟體形式提供的容器平臺(可能的售賣方式包括: 買斷+維保;訂閱),供應商不提供算力。
這裡的「容器平臺」指的是:基於 Kubernetes 的容器平臺,有的容器平臺會提供更豐富的功能,如:映象倉庫,監控,紀錄檔,Tracing,DevOps,微服務治理,ServiceMesh、Servless等
- RedHat - OpenShift Container Platform
- Rancher - RKE
- 青雲 - Kubesphere
- 時速雲 - TCS(TenxCloud Container Service)
- 靈雀雲 - ACP(Alauda Container Platform)
- 博雲 - BeyondContainer
- DaoCLoud - DaoCloud Enterprise
- 騰訊 - TKE Enterprise(基於靈雀雲)
- VMware - VSphere 7+
軟體 - 多雲容器管理平臺
指的是通過售賣軟體形式提供的多雲容器管理平臺(可能的售賣方式包括: 買斷+維保;訂閱),供應商不提供算力。
這裡的「多雲容器管理平臺」指的是:基於 Kubernetes 的容器平臺,或基於 Kubernetes 聯邦(如華為 MCP),或基於自研多叢集能力(如 Rancher),實現對異構、公有云及私有云的 Kubernetes 叢集的納管、甚至安裝、運維、統一監控等能力。
❗️ 注意:
這類「多雲容器管理平臺」雖然可以納管異構 Kubernetes 叢集,但是某些高階功能,只有使用供應商推薦的 Kubernetes 產品才能使用。
如:Rancher 的安裝、監控、紀錄檔等高階功能;RedHat 的安裝、安全策略、GitOps 等功能
優劣
優勢:
- 靈活
- 適用於:全內網環境(對於安全級別要求高的如金融行業會非常關注)
劣勢:
供應商及產品
- Rancher - Rancher
- 華為 - MCP(多雲容器平臺)
- DaoCloud - DaoCloud Service Platform
- RedHat - ACM(Advanced Cluster Management for Kubernetes)
- 青雲 - Kubesphere(Kubesphere 3.0 以後支援多叢集管理)
- VMware - Tanzu
託管 - 公有云託管 K8S 叢集
指的是公有云提供的 K8S 叢集,提供公有云算力,也提供託管 Kubernetes 服務。計費方式為:按量計費或包年包月等。
✍️ 備註:
暫不包括公有云範例服務及 Servless 服務。
- Amazon - EKS(Elastic Kubernetes Service)
- 阿里 - ACK(Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes)
- 騰訊 - TKE(Tencent Kubernetes Engine)
- 微軟 - AKS(Azure Kubernetes Service)
- 華為 - CCE(雲容器引擎)
- 青雲 - QKE(KubeSphere on QingCloud)
軟體 - 公有云 K8S 叢集產品私有化輸出
指的是通過售賣軟體形式提供的和公有云架構類似的「公有云 K8S 叢集產品私有化輸出」(可能的售賣方式包括: 買斷+維保;訂閱),供應商不提供算力。
- 華為 - CCE(雲容器引擎)
- 阿里 - 阿里飛天專有云敏捷版
- 騰訊 - TCS(Tencent Cloud-Native Suite)
託管 - 公有云多雲容器管理平臺
指的是公有云提供的 多雲容器管理平臺,提供公有云算力,也提供管理 Kubernetes 服務。計費方式為:按量計費或包年包月等。
但是有個前提:如果是私有云 Kubernetes 叢集或其他公有云提供商的 Kubernetes 叢集,必須通過專線或網際網路等形式與供應商網路聯通。
優劣
優勢:
- 標準化產品,靈活性欠缺
- 適用於:網際網路環境
- 按需付費
- 開箱即用
劣勢:
- 無法納管 沒有網際網路或連線公有云專線的 Kubernetes 叢集
- 安全性擔憂
- 對於被納管叢集的要求較多(如:EKS Anywhere 目前僅支援兩種特定 Kubernetes 叢集的納管)
供應商及產品
- 華為 - MCP(多雲容器平臺)
- 騰訊 - TKE Everywhere(❗️ 注意:這個和其他 2 家的 Anywhere 還不太一樣,雲上雲下是一個叢集,雲下的 Node 由雲上的 Master 納管。本質上是一個邊緣容器管理方案。而且還在內測中。)
- Amazon - EKS Anywhere
- 阿里雲 - AKS Anywhere