使用.NET開發搭建OpenAI模型的中間伺服器端

前言：前不久微信上大家玩ChatGPT聊天機器人玩的不亦樂乎；不過隨著ChatGPT被封殺，所以用微信聊天機器人有可能導致封號的風險。那如果自己不想每次都去OpenAI官網上進行對話【PS:官網上面聊天對話有侷限性，例如回覆的內容比較長，AI回答是一個一個字寫的，就可能導致超過一定時間以後，變成請求超時之類的異常；而通過API直接存取，可以避免這個情況發生】，想要自己搭建一個服務來本地呼叫，是不是也可以？

於是，找了官方的一些資料，就動手咱們自己搭建一個伺服器端，方便給別人呼叫來提供服務。

官網檔案地址：

https://beta.openai.com/docs/introduction

如果不知道怎麼註冊OpenAI賬號，也可以參考我的上一篇文章，裡面有一個申請英國手機號碼的方式，地址：

https://www.cnblogs.com/weskynet/p/16973956.html

好了，接下來開始我們自己的表演。

1、新建一個webapi服務程式

2、我選擇的是.NET6，大家也可以自己選擇自己喜歡的環境，問題都不大。為了方便閱讀，我選擇了使用控制器和啟用OpenAPI支援(swagger)。

3、建立好以後，在program裡面，新增HttpClient服務的註冊，用來存取openai的api會用到。

4、新建一個控制器，就叫 RobotController，用來提供webapi介面做測試使用。

5、在新建的控制器裡面，做點最初的準備，例如對IHttpClientFactory注入進來備用。

6、官網上有一些資料，例如text-davinci-003模型的最大tokens是4000，所以後面有個請求引數的部分，不能超過這個數。

7、這個是一個引數建議，把temperature設為0.9f，把top_p設為1. 按照檔案的解釋，temperature的值會影響回答的內容的一些特性，例如可能設計不友好的回覆的內容的比重等。

8、我們做個通用的請求實體類，用來當作存取我們提供的webapi介面所需的引數資訊。三個資訊比較重要的，當作引數，可以進行微調，例如檔案建議的temp為0.9f,max tokens最大為4000，我們可以設為其他的值進行微調，等等。而message欄位就是我們本身的請求引數，用來和機器人對話使用的。

9、然後是返回體，這個格式是解析openai的返回值進行設定的，大家也可以隨意參考，或者不做解析直接返回字串也是OK的，反正是一串Json資料，問題不大。

10、然後對剛才的Call方法做個完善，大體內容如下所示。其中，openaiKey是我個人的key，所以為了隱私洩露，我稍微打了馬賽克，希望理解。其他程式碼內容，可以直接看截圖程式碼。

11、最後，啟動服務程式，進入到swagger裡面進行呼叫介面。例如，message欄位我傳的 「幫我寫一個C#版本的Hello World」，得到的返回值體裡面，位於choises[]陣列的第一條資料，text就是機器人回覆的內容。

防盜鏈專用：本文部落格原始連結為：https://www.cnblogs.com/weskynet/p/16987108.html

12、以上只是一個簡單的寫法，大家可以根據自己需要進行拓展或者改造。比如說，用已有的key和規律，寫個其他語言的聊天服務，或者寫個聊天使用者端進行存取，等等，一切皆有可能。或者微信被封殺了，那就可以嘗試自己搭建一個服務來間接繼續實現某些APP的智慧聊天服務等等。

如果不想自己擼程式碼的，也可以在我個人微信公眾號【Dotnet Dancer】後臺回覆【robot】,即可獲取本篇部落格的原始碼。或者掃以下二維條碼，也可進入公眾號後臺：

以上就是該文章的全部內容，如果覺得有幫助，歡迎點贊、轉發或評論，謝謝大家，祝大家和機器人玩的愉快~