JDK中提供了一系列的基於CAS實現的原子類,CAS 的全稱是Compare-And-Swap
,底層是lock cmpxchg
指令,可以在單核和多核 CPU 下都能夠保證比較交換的原子性。所以說,這些原子類都是執行緒安全的,而且是無鎖並行,執行緒不會頻繁上下文切換,所以在某些場景下效能是優於加鎖。
本文就盤點一下JDK中的原子類,方便我們後續拿來使用。
AtomicInteger
:Integer整數型別的原子操作類AtomicBoolean
:Boolean型別的原子操作類AtomicLong
:Long型別的原子操作類這邊以AtomicInteger
講解下它的API和用法。
構造方法:
public AtomicInteger()
:初始化一個預設值為 0 的原子型 Integer
public AtomicInteger(int initialValue)
:初始化一個指定值的原子型 Integer
常用API:
public final int get()
: 獲取 AtomicInteger 的值public final int getAndIncrement()
: 以原子方式將當前值加 1,返回的是自增前的值public final int incrementAndGet()
:以原子方式將當前值加 1,返回的是自增後的值public final int getAndSet(int value)
:以原子方式設定為 newValue 的值,返回舊值public final int addAndGet(int data)
:以原子方式將輸入的數值與範例中的值相加並返回使用:
原理分析:
整體實現思路: 自旋(迴圈) + CAS演演算法
public final int getAndIncrement() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1);
}
valueOffset
:偏移量表示該變數值相對於當前物件地址的偏移,Unsafe 就是根據記憶體偏移地址獲取資料compareAndSwapInt()
再和主記憶體的值進行比較,假設方法返回 false,那麼就一直執行 while 方法,直到期望的值和真實值一樣,修改資料。AtomicInteger
的value
屬性是volatile
型別,保證了多執行緒之間的記憶體可見性,避免執行緒從工作快取中獲取失效的變數。原子參照主要是對物件的原子操作,原子參照類分為AtomicReference
、AtomicStampedReference
、AtomicMarkableReference
。它們之間有什麼區別呢?
普通的原子類物件
public class AtomicReferenceDemo {
public static void main(String[] args) {
User user1 = new User("旭陽");
// 建立原子參照包裝類
AtomicReference<User> atomicReference = new AtomicReference<>(user1);
while (true) {
User user2 = new User("alvin");
// 比較並交換
if (atomicReference.compareAndSet(user1, user2)) {
break;
}
}
System.out.println(atomicReference.get());
}
}
@Data
@AllArgsConstructor
@ToString
class User {
private String name;
}
compareAndSet()
方法進行比較替換物件ABA問題
但是如果使用AtomicReference
類,會有一個ABA問題。什麼意思呢?就是一個執行緒將共用變數從A改成B, 後面又改回A, 這是,另外一個執行緒就無法感知這個變化過程,就傻傻的比較,就以為沒有變化,還是一開始的A,就替換了。 實際的確存在這樣只要共用變數發生過變化,就要CAS失敗,有什麼辦法呢?
帶版本號的原子類物件
@Slf4j(topic = "a.AtomicStampedReferenceTest")
public class AtomicStampedReferenceTest {
// 構造AtomicStampedReference
static AtomicStampedReference<String> ref = new AtomicStampedReference<>("A", 0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
log.debug("main start...");
// 獲取值 A
String prev = ref.getReference();
// 獲取版本號
int stamp = ref.getStamp();
log.debug("版本 {}", stamp);
// 如果中間有其它執行緒干擾,發生了 ABA 現象
other();
Thread.sleep(1000);
// 嘗試改為 C
log.debug("change A->C {}", ref.compareAndSet(prev, "C", stamp, stamp + 1));
}
private static void other() throws InterruptedException {
new Thread(() -> {
log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B",
ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
log.debug("更新版本為 {}", ref.getStamp());
}, "t1").start();
Thread.sleep(500);
new Thread(() -> {
log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A",
ref.getStamp(), ref.getStamp() + 1));
log.debug("更新版本為 {}", ref.getStamp());
}, "t2").start();
}
}
其實有時候並不關心共用變數修改了幾次,而是隻要標記下是否發生過更改,是否加個標記即可,所以就有了AtomicMarkableReference
類。
@Slf4j(topic = "c.AtomicMarkableReferenceTest")
public class AtomicMarkableReferenceTest {
// 構造 AtomicMarkableReference, 初始標記為false
static AtomicMarkableReference<String> ref = new AtomicMarkableReference<>("A", false);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
log.debug("main start...");
other();
Thread.sleep(1000);
// 看看是否發生了變化
log.debug("change {}", ref.isMarked());
}
private static void other() throws InterruptedException {
new Thread(() -> {
log.debug("change A->B {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "B",
false, true));
}, "t1").start();
Thread.sleep(500);
new Thread(() -> {
log.debug("change B->A {}", ref.compareAndSet(ref.getReference(), "A",
true, true));
}, "t2").start();
}
}
isMarked()
方法檢視是否發生變化。AtomicIntegerArray
: Integer型別的原子陣列AtomicLongArray
:Long型別的原子陣列AtomicReferenceArray
:參照型別的原子陣列直接上例子
public class AtomicIntegerArrayTest {
public static void main(String[] args) throws Exception{
AtomicIntegerArray array = new AtomicIntegerArray(10);
Thread t1 = new Thread(()->{
int index;
for(int i=1; i<100000; i++) {
index = i%10; //範圍0~9
array.incrementAndGet(index);
}
});
Thread t2 = new Thread(()->{
int index;
for(int i=1; i<100000; i++) {
index = i%10; //範圍0~9
array.decrementAndGet(index);
}
});
t1.start();
t2.start();
Thread.sleep(5 * 1000);
System.out.println(array.toString());
}
}
AtomicReferenceFieldUpdater
AtomicIntegerFieldUpdater
AtomicLongFieldUpdater
利用欄位更新器,可以針對物件的某個域(Field
)進行原子操作,只能配合 volatile
修飾的欄位使用,否則會出現異常。
@Data
public class AtomicReferenceFieldUpdaterTest {
private volatile int age = 10;
private int age2;
public static void main(String[] args) {
AtomicIntegerFieldUpdater integerFieldUpdater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicReferenceFieldUpdaterTest.class, "age");
AtomicReferenceFieldUpdaterTest ref = new AtomicReferenceFieldUpdaterTest();
// 對volatile 的age欄位+1
integerFieldUpdater.getAndIncrement(ref);
System.out.println(ref.getAge());
// 修改 非volatile的age2
integerFieldUpdater = AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(AtomicReferenceFieldUpdaterTest.class, "age2");
integerFieldUpdater.getAndIncrement(ref);
}
}
volatile
欄位,它可以保證可見性,但是無法保證原子性。原子累加器主要是用來做累加的,相關的類有LongAdder
、DoubleAdder
、LongAccumulator
、DoubleAccumulator
。
LongAdder
是jdk1.8中引入的,它的效能要比AtomicLong
方式好。
LongAddr
類是 LongAccumulator
類的一個特例,只是 LongAccumulator
提供了更強大的功能,可以自定義累加規則,當accumulatorFunction
為 null 時就等價於 LongAddr
。
這邊做個效能的對比例子。
public class LongAdderTest {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("LongAdder ...........");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
addFunc(() -> new LongAdder(), adder -> adder.increment());
}
System.out.println("AtomicLong ...........");
for (int i = 0; i < 5; i++) {
addFunc(() -> new AtomicLong(), adder -> adder.getAndIncrement());
}
}
private static <T> void addFunc(Supplier<T> adderSupplier, Consumer<T> action) {
T adder = adderSupplier.get();
long start = System.nanoTime();
List<Thread> ts = new ArrayList<>();
// 40個執行緒,每人累加 50 萬
for (int i = 0; i < 40; i++) {
ts.add(new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 500000; j++) {
action.accept(adder);
}
}));
}
ts.forEach(t -> t.start());
ts.forEach(t -> {
try {
t.join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
long end = System.nanoTime();
System.out.println(adder + " cost:" + (end - start)/1000_000);
}
}
主要是由於LongAdder
會設定多個累加單元,Therad-0 累加 Cell[0],而 Thread-1 累加Cell[1]... 最後將結果彙總。這樣它們在累加時操作的不同的 Cell 變數,因此減少了 CAS 重試失敗,從而提高效能。
本文總結了JDK中提供的各種原子類,包括基礎原子類、原子參照類、原子陣列類、原子欄位更新器和原子累加器等。有時候,使用這些原子類的效能是比加鎖要高的,特別是在讀多寫少的場景下。但是,不知道大家發現沒有,所有的原子類操作對於一個共用變數執行操作是原子的,如果對於多個共用變數操作時,迴圈 CAS 就無法保證操作的原子性,還是老老實實加鎖吧。
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