視覺化規則引擎

什麼是規則引擎？

參照痴者工良的翻譯： https://www.cnblogs.com/whuanle/p/16830333.html

　　在企業專案中，關鍵或核心部分總是業務邏輯或業務規則，也就是 CRUD，這些系統都有一個共同的特徵是，某個模組中的一些或許多規則或策略總會發生變化，例如購物網站的顧客折扣、物流企業的運價計算等。隨著這些變化而來的是大量的重複工作，如果系統沒有足夠的抽象，那麼每當增加一種規則時，開發者需要在規則、迴歸測試、效能測試等方面的變化中編寫程式碼。

 

　　市面上規則引擎有很多，如：RulesEngine、GRule、liteFlow……

　　但我都不喜歡，以下有幾點原因：

　　　　1、沒有視覺化編輯；

　　　　2、不能倒推數量；

　　　　3、不能復原計算邏輯；

　　　　4、檔案不全或學習成本高。

 

為何我執著這幾點呢？

一、視覺化編輯的優點

　　視覺化編輯可以看成一張思維導圖，每個節點都能有下一個節點，並且節點上都有條件公式，這樣就成了一個完整規則。普通人都看懂各個節點的關係。

 

 

 

        還可以匯出圖片，與業務人員進行溝通討論。

 

二、倒推生產數量

       在製造業內，如紙箱製造，紙很容易損壞，要生產1000只，就要倒推工序，每個工序需要多少材料。而市面上的規則引擎都不能滿足。

 

三、視覺化復原計算邏輯過程

       當價格計算特別複雜，客服過來讓開發人員來解釋這件商品為何這麼低的價格時，作為開發人員，研究的是程式碼，又不研究價格，那怎麼辦？只得進行偵錯，一步步偵錯，查到原因來跟客服溝通。如果這種情況過多，開發就完全成為客服的工具人了。

       有些專案會使用計算引擎，這種情況下，偵錯復原計算邏輯中，老難了。讓人頭痛的是無效斷點。價格計算邏輯特別複雜時，通常公式套另一個公式，或者一個公式套著三四個公式，又因加了快取資料加快執行速度這個邏輯，我們查了一個公式，用了一個斷點，結果跑到另一個公式的條件檢測上去了。當我們又想查另一個公式時，結果發現值已快取，跳不進去了，被迫得進行第二次偵錯。

 　　所以視覺化復原很重要！！！

        有視覺化復原計算邏輯過程，我們可以快速判斷規則節點執行是否正確：

 

 

 

 　　方便查詢下一公式計算過程，以及可以看到哪個節點設定了這個公式

 

 

 

 　　當我們雙擊計算名稱，我們還能看到判斷條件，以及不符合條件。

 

 

 

        我們雙擊節點也能看到節點的判斷條件，及不符合條件。

 

 

 

 

寫一個規則引擎需要哪些元件？

 　　規則引擎核心元件有圖形編輯器、程式碼編輯器、計算引擎。

 　　圖形編輯器推薦X6，開源免費，體積小

 　　程式碼編輯器推薦ACE，開源免費，體積小，能與antlr4結合，提示錯誤資訊。

 　　計算引擎推薦ToolGood.Algorithm，開源免費，功能強大，支援EXCEL函數。

 　　繁雜的計算引擎推薦Jint，開源免費，補充繁雜的計算過程。

 　　注：ToolGood.Algorithm需要魔改，因為原版支援自定義函數，因為自定義函數名是不確定的，錯誤的公式就會檢測不出來。

 　　注2：用python寫測試程式碼真的很爽。。。

 

後話：

　　我認為規則引擎分兩種：

　　第一種是用於執行的規則引擎，推薦執行後返回狀態碼，程式再依據狀態碼執行下一步，這種有一個好處，可以復原執行邏輯過程。

　　第二種是用於計算公式的規則引引擎，如計算價格之類的，規則走通後，計算價格。

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