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在多個表上建立索,並且多個表JOIN和子查詢語句相對比較困難。許多開發人員不自覺地認為JOIN 會降低 SQL 的效能效率,因此他們將多表 SQL 拆分為單表查詢,認為這會影響SQL執行的效率,原因是開發人員不瞭解JOIN實現過程。
聯接之間的表關聯使用索引進行匹配,假設表R和表S是連線的。
表R被稱為驅動表,表R中通過WHERE條件過濾的資料將在表S對應的索引上逐個查詢。如果驅動表R的資料量不大,則上述演演算法非常有效。
以下三種 JOIN 型別,驅動表各是哪張表:
SELECT * FROM R LEFT JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...
SELECT * FROM R RIGHT JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...
SELECT * FROM R INNER JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...
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對於 INNER JOIN,驅動表可能是表 R,也可能是表 S。顯示左邊右邊共有的資料。
在這種場景下,誰需要查詢的資料量越少,誰就是驅動表。 我們來看下面的例子
SELECT * FROM R INNER JOIN S ON R.x = S.x WHERE R.y = ? AND S.z = ?
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上述 Left Join 來說,驅動表就是左表 R;Right Join中,驅動表就是右表 S。這是 JOIN 型別決定左表或右表的資料一定要進行查詢。
返回包括左表中的所有記錄和右表中聯結欄位相等的記錄。即使右表中沒有匹配,也從左表返回所有的行。
SELECT * FROM R LEFT JOIN S ON R.x = S.x WHERE R.y = ? AND S.z = ?
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上述 Left Join 來說,驅動表就是左表 R;Right Join中,驅動表就是右表 S。這是 JOIN 型別決定左表或右表的資料一定要進行查詢。
返回包括右表中的所有記錄和左表中聯結欄位相等的記錄。即使左表中沒有匹配,也從右表返回所有的行。
SELECT * FROM R RIGHT JOIN S ON R.x = S.x WHERE R.y = ? AND S.z = ?
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MySQL中的第二個 JOIN 是 Hash JOIN,當兩個表之間的連線條件沒有索引時使用該演演算法。
如果沒有連線,那麼建立索引可以嗎?
如果某些列是選擇性低的索引,則在建立索引以匯入資料時必須對資料進行排序,這會影響匯入效能;輔助索引將出現返回表的問題。如果過濾的資料量很大,直接全表掃描會更快。
對於OLAP業務查詢(OLAP 是線上分析處理,用於資料分析,它使我們能夠同時分析來自多個資料庫系統的資訊),雜湊連線是一個必不可少的功能。MySQL 8.0開始支援 Hash Join演演算法,加強了對 OLAP 業務的支援。
因此,如果您的查詢資料量不太大,並且查詢的響應時間要求在分鐘級別,則可以使用單範例MySQL 8.0來完成巨量資料的查詢。
Hash JOIN出現在MySQL 8.0的執行計劃中,Hash JOIN 掃描關聯的兩個表:首先,在掃描驅動器表的過程中建立一個雜湊表;當掃描第二個表時,將在雜湊表中搜尋每個關聯記錄。如果找到,將返回記錄。
雜湊連線選擇驅動程式表和巢狀迴圈連線演演算法,兩者基本相同。兩個較小的表都用作驅動程式表.如果驅動器表很大,並且建立的雜湊表超過了記憶體大小,MySQL將自動將結果轉儲到磁碟。
我發現相當多的開發同學,包括我自己更喜歡編寫子查詢,而不是傳統的JOIN語句。
子查詢的邏輯非常清晰。雖然 JOIN 也可以滿足需求,但這並不容易理解,因為LEFT JOIN是一種代數關係,子查詢更傾向於從人類思維的角度來理解。
然而,在MySQL 8.0中,優化器會自動將 in 子查詢優化為 JOIN 執行計劃,這將顯著提高效能。
我們只需要關注SQL執行計劃,如果兩個執行計劃相同,則效能沒有差異。
在MySQL 8.0之前,MySQL沒有完全優化子查詢。因此,您將在子查詢的執行計劃中看到DEPENDENT SUBQUERY的提示,這表明它是一個從屬子查詢,子查詢需要依賴外部表的關聯。DEPENDENT SUBQUERY的執行速度可能非常慢,而且大多數時候您需要手動將其轉換為兩個表之間的連線。
所以這裡博主提示大家,如果你的當前的MySQL 8.0版本可以編寫子查詢,因為子查詢的優化相當完整;
對於 MySQL 8.0 之前版本的MySQL,需要檢視所有子查詢的 SQL 執行計劃。對於 DEPENDENT SUBQUERY 的提示,要進行優化,否則將對業務產生重大效能影響;DEPENDENT SUBQUERY的優化通常被重寫為用於表連線的派生表。
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以上就是MySQL原理總結之左連線、右連線、內連線與Hash連線的詳細內容,更多請關注TW511.COM其它相關文章!