前言

之前部落格：【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO讓你的YOLOv5在CPU上飛起來給大家介紹了在LabVIEW上使用openvino加速推理，在CPU上也能感受絲滑的實時物體識別。那我們今天就一起來看一下如何使用LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎CT影象病害分割，本次實戰模型主要是來自大佬：翼達口香糖，部落格：https://blog.csdn.net/weixin_47567401/article/details/122809410

一、LabVIEW視覺工具包下載與設定

1、視覺工具包的下載安裝

可在如下連結中下載工具包：https://www.cnblogs.com/virobotics/p/16527821.html

2、OpenVINO toolkit下載安裝

下載地址：英特爾® Distribution of OpenVINO™ 工具套件

1）點選Dev Tools

五、專案原始碼及模型下載

大家可關注微信公眾號: VIRobotics，回覆關鍵字：新冠肺炎檢測實戰  獲取本次分享內容的完整專案原始碼及模型。

附加說明

• 作業系統：Windows10

• python：3.6及以上

• LabVIEW：2018及以上 64位元版本

• 視覺工具包：techforce_lib_opencv_cpu-1.0.0.73.vip

• OpenVINO：2021.4.2

總結

以上就是今天要給大家分享的內容。 如您想要探討更多關於LabVIEW與人工智慧技術，歡迎加入我們的技術交流群：705637299，進群請備註暗號：LabVIEW機器學習

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