以前在 github 上自己開源了一些專案。礙於技術與精力,大部分專案都是 java 實現的。
這對於非 java 開發者而言很不友好,對於不會程式設計的使用者更加不友好。
為了讓更多的人可以使用到這些簡單的小工具,週末抽時間將幾個開源專案新增了 web 服務實現。
簡介:支援中文繁簡體的線上轉換。
線上地址:https://houbb.github.io/opensource/opencc4j/
開源地址:https://github.com/houbb/opencc4j
此處僅選擇一個作為例子介紹,其他用法大同小異。
【處理】將左邊的內容,按照下拉框的選擇,結果會自動填充在右邊。
【互換】互換左右兩邊的內容。平時測試繁體=》簡體,和簡體=》繁體更加方便。
【複製】複製右邊的內容到貼上板。
簡介:基於 DFA 演演算法實現的高效能 java 敏感詞工具框架。請勿釋出涉及政治、廣告、行銷、FQ、違反國家法律法規等內容。
線上地址:https://houbb.github.io/opensource/sensitive-word/
開源地址:https://github.com/houbb/sensitive-word
簡介:高效能中文轉拼音工具。支援同音字。
線上地址:https://houbb.github.io/opensource/pinyin/
開源地址:https://github.com/houbb/pinyin
可以很方便的把一段文字轉換為對應的拼音,比如前言的內容預設如下:
yǐ qián zài github shàng zì jǐ kāi yuán le yī xiē xiàng mù 。 ài yú jì shù yǔ jīng lì , dà bù fèn xiàng mù dōu shì java shí xiàn de 。 zhè duì yú fēi java kāi fā zhě ér yán hěn bù yǒu hǎo , duì yú bú huì biān chéng de yòng hù gèng jiā bù yǒu hǎo 。 wèi le ràng gèng duō de rén kě yǐ shǐ yòng dào zhè xiē jiǎn dān de xiǎo gōng jù , zhōu mò chōu shí jiān jiāng jǐ gè kāi yuán xiàng mù tiān jiā le web fú wù shí xiàn 。
簡介:基於結巴分詞詞庫實現的更加靈活優雅易用,高效能的 java 分詞實現。
線上地址:https://houbb.github.io/opensource/segment/
開源地址:https://github.com/houbb/segment
分詞,可以說是 NLP 的基石。
前言的內容分詞效果如下:
[以前[0,2), 在[2,3), [3,4), github[4,10), [10,11), 上自[11,13), 己[13,14), 開源[14,16), 了[16,17), 一些[17,19), 專案[19,21), 。[21,22), 礙於[22,24), 技術[24,26), 與[26,27), 精力[27,29), ,[29,30), 大部分[30,33), 專案[33,35), 都[35,36), 是[36,37), [37,38), java[38,42), [42,43), 實現[43,45), 的[45,46), 。[46,47), [47,48), [48,49), 這[49,50), 對於[50,52), 非[52,53), [53,54), java[54,58), [58,59), 開發者[59,62), 而言[62,64), 很[64,65), 不[65,66), 友好[66,68), ,[68,69), 對於[69,71), 不會[71,73), 程式設計[73,75), 的[75,76), 使用者[76,78), 更加[78,80), 不[80,81), 友好[81,83), 。[83,84), [84,85), [85,86), 為了[86,88), 讓[88,89), 更多[89,91), 的[91,92), 人[92,93), 可以[93,95), 使用[95,97), 到[97,98), 這些[98,100), 簡單[100,102), 的[102,103), 小工[103,105), 具[105,106), ,[106,107), 週末[107,109), 抽時間[109,112), 將[112,113), 幾個[113,115), 開源[115,117), 專案[117,119), 新增[119,121), 了[121,122), [122,123), web[123,126), [126,127), 服務[127,129), 實現[129,131), 。[131,132)]
簡介:漢字相似度計算工具。中文形近字演演算法
線上地址:https://houbb.github.io/opensource/nlp-hanzi-similar/
開源地址:https://github.com/houbb/nlp-hanzi-similar
簡介:為 markdown 檔案生成 toc 目錄
線上地址:https://houbb.github.io/opensource/markdown-toc/
開源地址:https://github.com/houbb/markdown-toc
個人平時的部落格都是使用 markdown 編寫的,專注於寫作。markdown-toc 可以為這樣的文字生成對應的 toc。
比如本篇文章,直接放在 github 上,是支援跳轉的。
* [前言](#前言)
* [開源專案](#開源專案)
* [中文繁簡體轉換](#中文繁簡體轉換)
* [用法簡介](#用法簡介)
* [敏感詞](#敏感詞)
* [拼音](#拼音)
* [分詞](#分詞)
* [漢字相似度](#漢字相似度)
* [markdown 目錄](#markdown-目錄)
這樣的小工具,實現起來非常簡單。
但是對於使用者而言,意義還是比較大的。
最近在學習一些 AI 相關的東西,自己平時不搞 python,很多開源專案,沒有 web 體驗版本看起來就會很吃力。
不同的語言產生了難以逾越的鴻溝,願你我能夠藉助 WEB 的力量,跨過去。