作者:Grey
原文地址:
一場電影開始和結束時間可以用一個小陣列來表示
["07:30","12:00"]
已知有 2000 場電影開始和結束都在同一天,這一天從 00:00 開始到 23:59 結束
一定要選 3 場完全不衝突的電影來觀看,返回最大的觀影時間
如果無法選出 3 場完全不衝突的電影來觀看,返回 -1
列舉前三場電影的所有的可能全排列,定義如下遞迴函數
int process1(int[][] movies, int index)
遞迴含義表示,從 index 開始到最後,任意選三場不衝突的電影,最大觀影時間是多少。
首先是 base case,由於是列舉所有可能的排列,所以,任意三場都可能出現在 0,1,2 位置上,所以,base case 就是 index == 3
的時候,可以結算
當 index == 3
的時候,可以結算此時的 0, 1, 2 的電影情況,計算出最大觀影時間
int start = 0;
int watch = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
if (start > movies[i][0]) {
return -1;
}
watch += movies[i][1] - movies[i][0];
start = movies[i][1];
}
return watch;
否則,就是做全排列,全排列演演算法可以參考這篇部落格
int ans = -1;
for (int i = index; i < movies.length; i++) {
swap(movies, index, i);
ans = Math.max(ans, process1(movies, index + 1));
swap(movies, index, i);
}
return ans;
暴力解法完整程式碼如下
public static int maxEnjoy1(int[][] movies) {
if (movies.length < 3) {
return -1;
}
return process1(movies, 0);
}
public static int process1(int[][] movies, int index) {
if (index == 3) {
int start = 0;
int watch = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
if (start > movies[i][0]) {
return -1;
}
watch += movies[i][1] - movies[i][0];
start = movies[i][1];
}
return watch;
} else {
int ans = -1;
for (int i = index; i < movies.length; i++) {
swap(movies, index, i);
ans = Math.max(ans, process1(movies, index + 1));
swap(movies, index, i);
}
return ans;
}
}
public static void swap(int[][] movies, int i, int j) {
int[] tmp = movies[i];
movies[i] = movies[j];
movies[j] = tmp;
}
首先,對電影進行排序,開始時間在前的排在前面,開始時間一樣的,結束時間前的排在前面。
遞迴函數設計為
int process2(int[][] movies, int index, int time, int rest)
遞迴含義表示:從 index 一直到最後一部電影,時間點從 0 開始,rest 表示還剩幾部電影要選,得到的最大觀影時間是多少。
所以 process2(int[][] movies, 0, 0, 3)
就是原題答案。
接下來是 base case,
如果 index == movies.length
表示沒有電影可以選,此時,如果 rest == 0
,表示正好不需要繼續選電影,此時可以返回最大觀影時間是 0, 否則,返回 -1 ,表示之前的決策有問題。
接下來是普遍情況,有兩種決策:
決策一,可以不選 index 位置的電影,直接去 index + 1 位置做決策,即
int p1 = process2(movies, index + 1, time, rest);
決策二,選擇 index 位置的電影,但是這個選擇有條件,即: movies[index][0] >= time && rest > 0
,表示當前電影的開始時間在 time 之後,且剩餘要選擇的電影大於 0,才能選。否則直接返回 -1,說明這種決策無效,即
// 電影的開始時間,要小於規定的time時間,且可選的電影要大於0
int next = movies[index][0] >= time && rest > 0 ? process2(movies, index + 1, movies[index][1], rest - 1) : -1;
// 如果上述決策是-1,那麼可能性2就是-1,如果不是-1,則繼續去下一個位置選擇。
int p2 = next != -1 ? (movies[index][1] - movies[index][0] + next) : -1;
綜上所述,完整程式碼如下
public static int maxEnjoy2(int[][] movies) {
Arrays.sort(movies, (a, b) -> a[0] != b[0] ? (a[0] - b[0]) : (a[1] - b[1]));
return process2(movies, 0, 0, 3);
}
public static int process2(int[][] movies, int index, int time, int rest) {
if (index == movies.length) {
return rest == 0 ? 0 : -1;
}
int p1 = process2(movies, index + 1, time, rest);
int next = movies[index][0] >= time && rest > 0 ? process2(movies, index + 1, movies[index][1], rest - 1) : -1;
int p2 = next != -1 ? (movies[index][1] - movies[index][0] + next) : -1;
return Math.max(p1, p2);
}
使用對數器對上述兩種演演算法進行多次測試,測試通過
import java.util.Arrays;
public class Code_WatchMovieMaxTime {
// 暴力方法,列舉前三場所有的可能全排列
public static int maxEnjoy1(int[][] movies) {
if (movies.length < 3) {
return -1;
}
return process1(movies, 0);
}
public static int process1(int[][] movies, int index) {
if (index == 3) {
int start = 0;
int watch = 0;
for (int i = 0; i < 3; i++) {
if (start > movies[i][0]) {
return -1;
}
watch += movies[i][1] - movies[i][0];
start = movies[i][1];
}
return watch;
} else {
int ans = -1;
for (int i = index; i < movies.length; i++) {
swap(movies, index, i);
ans = Math.max(ans, process1(movies, index + 1));
swap(movies, index, i);
}
return ans;
}
}
public static void swap(int[][] movies, int i, int j) {
int[] tmp = movies[i];
movies[i] = movies[j];
movies[j] = tmp;
}
// 優化後的遞迴解
public static int maxEnjoy2(int[][] movies) {
Arrays.sort(movies, (a, b) -> a[0] != b[0] ? (a[0] - b[0]) : (a[1] - b[1]));
return process2(movies, 0, 0, 3);
}
public static int process2(int[][] movies, int index, int time, int rest) {
if (index == movies.length) {
return rest == 0 ? 0 : -1;
}
int p1 = process2(movies, index + 1, time, rest);
int next = movies[index][0] >= time && rest > 0 ? process2(movies, index + 1, movies[index][1], rest - 1) : -1;
int p2 = next != -1 ? (movies[index][1] - movies[index][0] + next) : -1;
return Math.max(p1, p2);
}
// 記憶化搜尋的動態規劃
// 為了測試
public static int[][] randomMovies(int len, int time) {
int[][] movies = new int[len][2];
for (int i = 0; i < len; i++) {
int a = (int) (Math.random() * time);
int b = (int) (Math.random() * time);
movies[i][0] = Math.min(a, b);
movies[i][1] = Math.max(a, b);
}
return movies;
}
public static void main(String[] args) {
int n = 10;
int t = 20;
int testTime = 10000;
System.out.println("測試開始");
for (int i = 0; i < testTime; i++) {
int len = (int) (Math.random() * n) + 1;
int[][] movies = randomMovies(len, t);
int ans1 = maxEnjoy1(movies);
int ans2 = maxEnjoy2(movies);
if (ans1 != ans2) {
for (int[] m : movies) {
System.out.println(m[0] + " , " + m[1]);
}
System.out.println(ans1);
System.out.println(ans2);
System.out.println("出錯了");
}
}
System.out.println("測試結束");
}
}
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