第四章 流程編排

2022-10-15 15:00:24

治兵不知九變之術,雖知五利,不能得人之用矣。是故智者之慮,必雜於利害。雜於利,而務可信也;雜於害,而患可解也。《九變篇》

2.1 實踐說

專案正式啟動之後,產品經理先設計了原型圖,借鑑+創造+整合完成了基本的產品形態,功能要點。按理說該摟起袖子加油幹程式碼了,還是Too Young Too Simple了。本小部門之前也有一定的研發流程規範,但是畢竟人為的東西靈活度很高,任何一個環節都可以根據反饋隨時調整、修正,真正要資訊化了,首先要解決①埋點收集資料,②合適的節點上必須寫入規劃的資料。經過基本的推導,按照之前的工作流程習慣,邏輯上就無法匹配設計好的產品功能。

總不能針對本部門的工作方式設計一套DevOps吧,這樣整個部門都可以拿個績效D了,當之無愧。但也總不能無腦的按照競品或理想化的流程來落地呀,就這麼自然而然的回到了所有資訊化、數位化的老命題,流程規整必不可少。

最後的結論就是,召開大會討論了一番研發流程的規整,先從現實世界入手,將工作流程調整到一定的狀態,來為接入系統做好準備,並且也結合公司其他部門工作習慣來探索一條「比較優」的流程,來作為標杆,首先能夠在不借助系統的情況下把事情做了。

大概最後的共識就是,各個工種如何銜接、該做哪些必須項、前置依賴如何保證等等。最重要的是程式碼分支如何管理,跟需求如何關聯等等。此處只能省略太多字,不敢說的太清楚。

 

        當前迭代Iter

需求/提測

迴歸/上線

     下個迭代Next

產品

 

 

 

 

 

 

 

 

UI

 

 

 

 

 

 

 

 

開發

 

 

 

 

 

 

 

 

測試

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2 流程是基礎

流程管理是實現業務整合化、標準化和模板化的途徑。流程反映了業務流,承載了績效、質量、風控、資料的要求。沒有高質量的流程,就不會有高質量的資料。如果流程的活動缺乏明確的規則和標準,就會輸出大量不規範、不準確的資料給下游,從而影響業務活動和決策活動的有效性。

即使沒有系統,沒有資訊化,也得首先有合理、高效的流程,這才是強力競爭力的基礎,數智化最多的是加持,是錦上添花。妄想通過數智化拯救羸弱流程本身不合理的業務,可能又這樣力挽狂瀾的高人,可遇不可求之。

企業在流程變革上比較被動,通常是因為當要上各類應用系統時,比如ERPCRM等,才開始成立專案組,梳理業務流程,從藍圖規劃、現狀還原、未來流程設計,再固化到系統,十分漫長。這還算比較理想的了。有的企業上系統,只是將現有的流程固化進去。過去沒有上系統,流程還比較靈活,大家可以自由發揮,可以規避流程,現在上了系統,矛盾集中爆發,大家紛紛抱怨系統不好用,效率更低了。其實是由於流程長期缺乏優化,隨著組織規模變大、分工變細,流程進一步被割裂,同時非增值的活動大量衍生,使得數位化轉型困難重重。有一個典型的痛點——企業沒有流程架構,由於缺乏架構,流程野蠻生長,業務能力規劃無法進行,IT應用架構規劃更缺乏基礎。此時,談數位化轉型,只是空中樓閣。

那固化一套最標杆、最理想、最合適的流程到系統裡,就可以了嗎?ToB的系統有這麼簡單就好了。

2.3 編排的藝術

K8S之所以能從SwarmNomadMesos等等對手中脫穎而出,成為事實上的標準,它在「編排」這件事情上某些理念肯定功不可沒,在流程編排上是否可以借鑑一二。首先得搞清楚什麼是編排?

Wiki 百科解釋我們常說的編排的英文單詞為 「Orchestration」,它常被解釋為

本意:為管絃樂中的配器法,主要是研究各種管絃樂器的運用和配合方法,通過各種樂器的不同音色,以便充分表現樂曲的內容和風格。

計算機領域:引申為描述複雜計算機系統、中介軟體 (middleware) 和業務的自動化的安排、協調和管理

K8S在容器編排領域,有以下概念和理念,覺得很值得借鑑或山寨用來自己設計排程系統。去年在做釋出流水線排程時,覺得需求太客製化化,調研過一些開源的類似專案,都沒有可以完全照搬的,最後完全自己設計的,擴充套件能力很弱,直到今年專案二期時才進行了專門的優化與各種任務節點規範化、標準化,才完成了開放平臺的建設,新增加一種任務型別流水線服務工作量降低到了之前的25% 以下。事後覆盤才總結出其實K8S一直有很多東西擺在那裡等待借鑑。

API 物件

API 物件是 K8s 叢集中的管理操作單元。K8s 叢集系統每支援一項新功能,引入一項新技術,一定會新引入對應的 API 物件,支援對該功能的管理操作。例如副本集 Replica Set 對應的 API 物件是 RSAPI 物件都有 3 大類屬性:後設資料 metadata、規範 spec 和狀態 status

宣告式(Declarative

K8s 中所有的設定都是通過 API 物件的 spec 去設定的,也就是使用者通過設定系統的理想狀態來改變系統,這是 k8s 重要設計理念之一,即所有的操作都是宣告式(Declarative)的而不是命令式(Imperative)的。宣告式操作在分散式系統中的好處是穩定,不怕丟操作或執行多次,例如設定副本數為 3 的操作執行多次也還是一個結果,而給副本數加 1 的操作就不是宣告式的,執行多次結果就錯了。

2.4 結語

「勝兵先勝而後求戰,敗兵先戰而後求勝」,猶如業務的資訊化、數智化一樣,首先業務做好「勝任」數智化的準備,而後才能雙贏。

我們不可能指望祈禱流程能夠一成不變、固化的,就能滿足所有業務訴求,就像一直使用一樣的「陣形」妄想常勝。變幻莫測的排兵佈陣、兵無常形,才具備更強的戰鬥力。既然如此,那麼我們只能積極擁抱變化、小步快跑,敏捷開發,扯遠了。雖然沒有強大的技術實力來支撐任意的研發流程組合,但是借鑑容器編排、流水線編排等等根基能力,做一套一定範圍內針對DevOps領域流程編排的系統理論上是可行的。

2.5 成果展覽

企業檔案建設倒不是說不能建設,這活得加錢。眼下能折騰的,重點就是流程了,工具這些開源+外採+自建,都是確定而且可控度比較高的,不容易出成績;文化層面又太過不可控了,唯有流程介於兩者之間,可以重點關照一下。

重點完成了兩大引擎的自主研發,支援使用者編排工具集和事項集。①流水線引擎,排程編排各種研發工具,以任務節點的方式可以被管控;②需求工作流引擎,與騰訊TAPD類似,重點針對需求狀態流轉、迭代階段設定等。

工作流運轉的同時,自動驅動相關流水線的執行,範例如下圖。最終的效果是,新入職的小白使用者,只需要寫程式碼,按團隊規範流轉需求,就能夠不知不覺中接入了DevOps全週期的相關能力。