作者:Grey
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題目連結見:LeetCode 297. Serialize and Deserialize Binary Tree
主要思路
可以用如下三種方式
第一種方式,先序遍歷生成序列化字串,然後按先序規則再反序列化;
第二種方式,後序遍歷生成序列化字串,然後按後序規則再反序列化;
第三種方式,按層遍歷生成序列化字串,然後按層次規則再反序列化。
注:這裡不能用中序方式序列化和反序列化,因為,如果二元樹是如下兩棵
兩棵樹的中序遍歷結果都是[null,a,a,a,null]
,這樣進行反序列化的時候,就無法區分這兩棵樹了。
其次,針對任何一棵二元樹,我們需要將一些空的節點補充完整,比如下述二元樹
其中 b 的左孩子,c 的左孩子,d 的右孩子,都是空節點,我們可以用 null 來表示,但是不能忽略,所以以按層序列化為例,我們將空節點設定為‘#’字元,並用'[]'框住序列化的字串,然後用逗號分隔節點,所以,上述二元樹
按層序列化的結果是[a,b,c,#,d,#,e,f,#]
程式碼如下
// 二元樹按層遍歷經典實現。
public static String serialize(TreeNode head) {
if (head == null) {
return "[]";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(head);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
sb.append(node == null ? "#" : String.valueOf(node.val)).append(",");
if (node != null) {
queue.offer(node.left);
queue.offer(node.right);
}
}
sb.append("]");
return sb.toString();
}
反序列化的方式就是把上述字串還原成一個二元樹,使用一個佇列即可,程式碼如下:
// 按層反序列化
public static TreeNode deserialize(String data) {
if ("[]".equals(data)) {
return null;
}
data = data.substring(1, data.length() - 2);
String[] values = data.split(",");
TreeNode head = new TreeNode(Integer.valueOf(values[0]));
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(head);
int size = 1;
while (!queue.isEmpty() && size < values.length) {
TreeNode c = queue.poll();
c.left = "#".equals(values[size]) ? null : new TreeNode(Integer.valueOf(values[size]));
size++;
if (size < values.length) {
c.right = "#".equals(values[size]) ? null : new TreeNode(Integer.valueOf(values[size]));
size++;
}
if (c.left != null) {
queue.offer(c.left);
}
if (c.right != null) {
queue.offer(c.right);
}
}
return head;
}
先序序列化/反序列化,後序序列化/反序列化方法類似
// 後序方式序列化 迭代方法
public static String serialize3(TreeNode head) {
if (head == null) {
return "[]";
}
// 後序遍歷的結果加入棧(可以用遞迴也可以用迭代)
Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>();
stack1.push(head);
while (!stack1.isEmpty()) {
TreeNode c = stack1.pop();
stack2.push(c);
if (c != null) {
stack1.push(c.left);
stack1.push(c.right);
}
}
// 棧->字串
StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
while (!stack2.isEmpty()) {
TreeNode node = stack2.pop();
sb.append(node == null ? "#" : node.val).append(",");
}
sb.append("]");
return sb.toString();
}
// 後序方式反序列化 迭代方式
public static TreeNode deserialize3(String data) {
if ("[]".equals(data)) {
return null;
}
String[] values = data.substring(1, data.length() - 2).split(",");
Stack<String> stack = new Stack<>();
for (String value : values) {
stack.push(value);
}
return posDerial(stack);
}
private static TreeNode posDerial(Stack<String> stack) {
String s = stack.pop();
if ("#".equals(s)) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(Integer.valueOf(s));
root.right = posDerial(stack);
root.left = posDerial(stack);
return root;
}
// 先序方式序列化 迭代做法
// 頭 左 右
public static String serialize2(TreeNode head) {
if (head == null) {
return "[]";
}
StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
Stack<TreeNode> queue = new Stack<>();
queue.push(head);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode c = queue.pop();
sb.append(c == null ? "#" : c.val).append(",");
if (c != null) {
queue.push(c.right);
queue.push(c.left);
}
}
sb.append("]");
return sb.toString();
}
// 先序反序列化
public static TreeNode deserialize2(String data) {
if ("[]".equals(data)) {
return null;
}
String[] values = data.substring(1, data.length() - 2).split(",");
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
for (String value : values) {
queue.offer("#".equals(value) ? null : new TreeNode(Integer.valueOf(value)));
}
return preDesrial(queue);
}
private static TreeNode preDesrial(Queue<TreeNode> queue) {
TreeNode node = queue.poll();
if (node == null) {
return null;
}
node.left = preDesrial(queue);
node.right = preDesrial(queue);
return node;
}
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