知識點:貪心。
對於一個軌道,要麼一次性清理,要麼一個一個清理。顯然,如果行星個數大於直接清理的花費,那麼選擇直接清理,否則一個一個清理。即 \(\sum \min (c,cnt[i])\),其中 \(cnt[i]\) 表示軌道 \(i\) 的行星個數。
時間複雜度 \(O(n)\)
空間複雜度 \(O(1)\)
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
int cnt[107];
bool solve() {
int n, c;
cin >> n >> c;
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
for (int i = 1;i <= n;i++) {
int x;
cin >> x;
cnt[x]++;
}
int ans = 0;
for (int i = 1;i <= 100;i++) ans += min(c, cnt[i]);
cout << ans << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
知識點:三分。
按位元置從小到大排列,顯然約會花費是一個關於 \(x_0\) 的單谷函數,因此可以三分位置。
由於位置最大有 \(10^8\) ,但點的個數只有 \(10^5\) ,考慮先用 map
儲存有序對 \((x,t)\) ,其中 \(t\) 是位置 \(x\) 的人最大打扮時間,因為比這個時間少的一定不影響結果。遍歷結束以後把 map
內容移到 vector
中用 pair
儲存用以三分,check
函數則只要遍歷一遍 vector
即可。
時間複雜度 \(O(n \log \max(eps))\)
空間複雜度 \(O(n)\)
知識點:貪心。
把 \(t\) 等效進位置,如果 \(x_i\) 在 \(x_0\) 左側,則等效位置是 \(xi - t\) ;如果 \(x_i\) 在 \(x_0\) 右側,則等效位置是 \(x_i + t\) 。
所有點的左側等效位置最左的位置,就是等效區間左端點;所有點的右側等效位置最右的位置就是等效區間的右端點。
如果等效區間的左右端點來自於不同兩點的等效點,那麼等效區間的中點一定在這兩點之間,否則原來的點必有一個能覆蓋另一個點,等效區間的左右端點就屬於同一個點的等效點。
時間複雜度 \(O(n)\)
空間複雜度 \(O(n)\)
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
int x[100007];
map<int, int> mp;
vector<pair<int, int>> v;
double check(double mid) {
double mx = 0;
for (auto [i, j] : v) {
mx = max(mx, abs(i - mid) + j);
}
return mx;
}
bool solve() {
mp.clear();
v.clear();
int n;
cin >> n;
for (int i = 1;i <= n;i++) {
cin >> x[i];
mp[x[i]] = 0;
}
for (int i = 1;i <= n;i++) {
int T;
cin >> T;
mp[x[i]] = max(mp[x[i]], T);
}
for (auto [i, j] : mp) {
v.push_back({ i,j });
}
double l = 0, r = v.back().first;
while (abs(r - l) >= 1e-7) {
double mid1 = l + (r - l) / 3;
double mid2 = r - (r - l) / 3;
if (check(mid1) <= check(mid2)) r = mid2;
else l = mid1;
}
cout << fixed << setprecision(10) << l << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
int x[100007], T[100007];
bool solve() {
int n;
cin >> n;
int l = 1e9, r = 0;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> x[i];
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> T[i];
for (int i = 1;i <= n;i++) {
l = min(x[i] - T[i], l);///最左側等效點
r = max(x[i] + T[i], r);///最右側等效點
}
cout << fixed << setprecision(8) << (l + r) / 2.0 << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
知識點:貪心。
因為要字典序最小,那麼一個數位他後面沒有更小的數位則可以保留,其他都應該刪除,所以從右往左找一個合法的保留序列,其他的數位加一,並且都是位置隨意的,於是可以插入到保留下來的序列,並使插入後的序列是從小到大字典序最小的排列。因此直接把保留序列外的數位加一以後,對整個序列排序即可。
也可以直接桶排序。
時間複雜度 \(O(n \log n)\)
空間複雜度 \(O(n)\)
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
bool solve() {
string s;
cin >> s;
int mi = 10;
for (int i = s.size() - 1;i >= 0;i--) {
if (s[i] - '0' <= mi) mi = s[i] - '0';
else s[i] = min(s[i] + 1, '9' + 0);
}
sort(s.begin(), s.end());
cout << s << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
知識點:構造。
注意到操作不會改變無序對 \((a_i, b_{ n - i + 1 })\) 數量以及種類。
引理:\(a = b\) ,當且僅當無序對是迴文的。
充分性:
當 \(a = b\) 時,如果 \(i\) 處存在一組無序對 \((x, y)\) ,則必然會在 \(n-i+1\) 產生相同一組無序對 \((y, x)\) ,除非當 \(n\) 為奇數時,可以在中間產生一個元素相同的無序對 \((x,x)\) ,因此 \(a = b\) 時,無序對必然成迴文狀。
必要性:
當無序對是迴文的,則第 \(i\) 組無序對 \((x,y)\) 可以對應第 \(n-i+1\) 組無序對 \((y,x)\) ,即 \(a_i = b_i\) ,所以 \(a = b\) 。
充要條件:YES 當且僅當無序對 \((a_i, b_{ n - i + 1 })\) 中元素不同的無序對有偶數個,元素相同的無序對僅在 \(n\) 為奇數時至多 \(1\) 種有奇數個。
充分性:
根據引理,顯然滿足右邊條件。
必要性:
顯然沒有任何限制時,給出的無序對條件能排列成迴文的,現在嘗試證明其必然可構造無序對迴文。
注意到操作 \(k = i\) 可以使得 \(a[1 \cdots k]\) 和 \(b[k\cdots n]\) 交換位置,即 \((a[k], b[n - k + 1])\) 這一組無序對被置換到了 \(1\) 號位置,同時 \((a[1],b[n])\) 這一組無序對被置換到了 \(i\) 號位置,但這不會改變 \(a[k+1 \cdots n]\) 和 \(b[1\cdots k-1]\) 的順序,即第 \(k+1\) 到 \(n\) 組無序對及其實際元素順序沒有改變。因此,如果我們想要將無序對通過操作變成一個我們想要的順序,可以從右往左構造。
假設 \(i+1\) 到 \(n\) 的無序對都安排好了,現在 \(i\) 號位置想要 \(j (j\leq i)\) 號位置的無序對時,可以先 \(k=j\) ,將 \(j\) 號替換到 \(1\) 號,然後 \(k=i\) ,將 \(1\) 號替換 \(i\) 號,過程中 \(i+1 \cdots n\) 的無序對不會改變,包括實際元素順序。
上述操作最後結果是無序對 \(j\) 替換到 \(i\) ,且 \(j\) 號無序對元素的實際順序不會改變。但如果我們希望實際元素的順序也發生改變,我們可以加一個步驟 \(k = 1\) 在中間,即通過 \(k = j, k = 1, k = i\) 替換 \(i\) 號後的 \(j\) 號元素實際順序與原來是相反的,這也是為什麼我們只需要知道無序對順序即可,因為元素實際順序是可以隨時改變的。
通過上述操作我們可以實現無序對的任意排列,以及無序對實際元素的順序。因此無序對滿足迴文條件時,必然可以構造出無序對迴文。於是根據引理,得到 \(a = b\) 。
時間複雜度 \(O(n)\)
空間複雜度 \(O(n)\)
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
string a, b;
int cnt[26][26];
bool solve() {
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
int n;
cin >> n;
string a, b;
cin >> a >> b;
for (int i = 0;i < n;i++) {
int x = a[i] - 'a', y = b[n - 1 - i] - 'a';
if (x > y) swap(x, y);
cnt[x][y]++;
}
bool ok = true;
int esum = 0;
for (int i = 0;i < 26;i++) {
for (int j = i;j < 26;j++) {
if (i == j) esum += cnt[i][j] & 1;
else ok &= !(cnt[i][j] & 1);
}
}
if (ok && esum <= (n & 1)) cout << "YES" << '\n';
else cout << "NO" << '\n';
return true;
}
int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int t = 1;
cin >> t;
while (t--) {
if (!solve()) cout << -1 << '\n';
}
return 0;
}
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