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工具推薦-使用RedisInsight工具對Redis叢集CURD操作及資料視覺化和效能監控

2022-09-21 06:00:41

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目錄

0x00 快速介紹

什麼是RedisInsight?

RedisInsight 是一個直觀而高效的 Redis GUI (視覺化工具)，它提供了設計、開發和優化 Redis 應用程式的功能，查詢、分析您的 Redis 資料並與之互動，簡化您的 Redis 應用程式開發 。（必備）
RedisInsight 現在採用了基於流行的 Electron 框架的全新技術堆疊, 它可以跨平臺執行，支援 Linux、Windows 和 MacOS。

為啥用RedisInsight?
描述：RedisInsight 提供直觀的 Redis 管理 GUI，有助於優化您在應用程式中對 Redis 的使用，相比於其他視覺化工具，其實現的功能更強大、執行效率更改，通用性更好等特定，

下面列舉出 RedisInsight 的亮點功能：

  • 唯一支援 Redis Cluster 的 GUI 工具；
  • 可以基於 Browser 的介面來進行搜尋鍵、檢視和編輯資料；
  • 支援基於 SSL/TLS 的連線，同時還可以在介面上進行記憶體分析；
  • 支援連線 Redis Open Source、 Redis Stack 、 Redis Enterprise Software 、 Redis Enterprise Cloud 和 Amazon ElastiCache等系統；
  • 支援自定義擴充套件外掛實現更多功能。

RedisInsight 支援的功能：

  • 直觀且高效的 GUI: 允許您與資料庫互動、監控和管理您的資料。
  • CRUD支援更廣泛：允許對列表、雜湊、字串、集、排序集以及流Stream 資料庫結構支援 CRUD 。
  • 多行查詢編輯器：進行構建查詢、探索結果、優化和快速迭代，支援 JSON 、 Search 、 Graph 、 Streams 、 Time Series 和 RedisGears 。
  • 記憶體分析：通過金鑰模式、過期金鑰和高階搜尋來分析記憶體使用情況，以識別記憶體問題， 利用建議來減少記憶體使用量。
  • 命令偵錯: 識別頂部鍵、鍵模式和命令，按叢集所有節點的使用者端 IP 地址、金鑰或命令進行過濾，有效地偵錯 Lua 指令碼，並利用 Redis CLI 提供語法突出顯示和自動完成功能，並採用整合幫助來提供直觀的即時幫助。
  • 指標監控：通過介面深入瞭解實時效能指標、檢查慢速命令並管理 Redis 設定。
  • 釋出/訂閱：支援 Redis 釋出/訂閱，支援訂閱頻道並將訊息釋出到頻道
  • 資料瀏覽：瀏覽、篩選、視覺化您的鍵值 Redis 資料結構，並檢視不同格式（包括 JSON、十六進位制、ASCII 等）的鍵值
  • 平臺相容：適用於蘋果作業系統（包括 M1）、Windows和 Linux

補充：官方推薦的其他Redis資料庫相關工具檢視 [ https://redis.io/docs/tools/ ]，當然你也可以可以選擇使用者端桌面管理工具(例如，AnotherRedisDesktopManage [ https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager ] )

0x01 安裝部署

描述：redis-insight 與現在大多數軟體一樣，有多種安裝方式其中用得比較多的就是二進位制、原始碼編譯以及容器化部署的方式。

二進位制方式

描述：我們需要在Redis官方進行下載 redis-insight 二進位制包然後進行安裝部署，有可能國內下載比較緩慢，此時我已將其打包下來，方便大家下載。

Redis GUI redis-insight 工具 下載:

環境依賴

Requirement Ubuntu MacOS Windows
Operating System Ubuntu 18.04 LTS or later MacOS 10.13 or later Windows 10
Memory (RAM) 8GB 8GB 8GB
Processor 64 bit 64 bit 32 bit or 64 bit

安裝環境

$ lsb_release  -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 20.04.3 LTS
Release:        20.04
Codename:       focal

$ lscpu  | grep "CPU(s)"
CPU(s):                          4
On-line CPU(s) list:             0-3

$ lsmem  | grep "Total online memory"
Total online memory:       8G

安裝流程

步驟 01.官網下載 RedisInsight 上傳到 /usr/local/bin 目錄 並開啟 shell 終端賦予其下載許可權。

cd /usr/local/bin
mv redisinsight-linux64-1.13.0 redisinsight-linux64
chmod +x redisinsight-linux64

步驟 02.設定Redisinsight啟動所需的環境變數：

mkdir ~/.redisinsight
echo "export RIHOST=0.0.0.0" > ~/.bash_profile
echo "export RIPORT=8081" >> ~/.bash_profile
echo "export RIHOMEDIR=~/.redisinsight" >> ~/.bash_profile
echo "export RILOGDIR=~/.redisinsight" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

溫馨提示：如果使用了REDISINSIGHT_HOST, REDISINSIGHT_PORT, REDISINSIGHT_HOME_DIR and LOG_DIR等環境變數便會出現如下提示。

WARNING 2022-09-20 05:56:33,461 redisinsight_startup REDISINSIGHT_HOST, REDISINSIGHT_PORT, REDISINSIGHT_HOME_DIR and LOG_DIR environment variables will be deprecated in the version v1.9.
Please use RIHOST, RIPORT, RIHOMEDIR and RILOGDIR environment variables for setting host, port, db directory and log directory respectively.

步驟 03.啟動Redisinsight並後臺執行它

#  後臺執行
nohup /usr/local/bin/redisinsight-linux64 > ~/.redisinsight/console.log 2>&1 &

步驟 04.檢視 redisinsight 程序執行情況

root@weiyigeek:~# ps aux | grep "redisinsight"
root        6592  8.0  0.0   3220  2212 pts/0    S    13:59   0:00 /usr/local/bin/redisinsight-linux64
root        6593  8.9  0.9 602080 74616 pts/0    Sl   13:59   0:00 /usr/local/bin/redisinsight-linux64
root        6602  0.0  0.0   6432   724 pts/0    S+   13:59   0:00 grep redisinsight
root@weiyigeek:~# netstat -ano | grep ":8081"
tcp        0      0 0.0.0.0:8081            0.0.0.0:*               LISTEN      off (0.00/0/0)

步驟 05.存取部署的redisinsight站點 http://10.20.172.201:8081/ 進行下一步設定，繼續設定你的 Redis 資料庫，此處我已經搭建好了一個redis資料庫如需搭建請參考此篇文章【https://blog.weiyigeek.top/2022/4-24-653.html】，點選連線到 Redis 資料庫進入到下一步。

步驟 06.進行設定Redis資料庫資訊，此處我是單節點進行演示，輸入主機、埠、名稱、以及redis密碼。

至此安裝設定完成，使用將在後續實踐！


容器化方式

描述：當下大多數企業的應用都是在容器環境中執行，所以redis官方也提供了相應容器映象以及在kubernetes中部署的資源清單，下述將演示在 Kubernetes 上安裝 RedisInsight，安裝高可用的K8S可以參照此篇文章 【 https://blog.weiyigeek.top/2022/6-7-664.html 】

映象主頁：https://hub.docker.com/r/redislabs/redisinsight/tags
映象名稱：docker pull redislabs/redisinsight:1.13.0

部署方式

步驟 01.在 k8s 叢集中建立一個 RedisInsight 部署和服務 YAML 檔案資源清單，注意此處我使用了動態儲存卷，如果有需要的部署nfs動態儲存卷可參考此篇文章（ https://blog.weiyigeek.top/2022/6-7-664.html ）

tee redisinsight-1.13.0.yaml <<'EOF'
# RedisInsight service with name 'redisinsight-service'
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redisinsight-service
  namespace: dev
spec:
  type: LoadBalancer
  ports:
    - port: 8001
      targetPort: 8001
  selector:
    app: redisinsight
---
# RedisInsight persistant storage 
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: redisinsight-pv-claim
  namespace: dev
  labels:
    app: redisinsight
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
  storageClassName: managed-nfs-storage
---
# RedisInsight deployment with name 'redisinsight'
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redisinsight   # deployment name
  namespace: dev
  labels:
    app: redisinsight  # deployment label
spec:
  replicas: 1          # a single replica pod
  strategy:
    type: Recreate
  selector:
    matchLabels:
      app: redisinsight # which pods is the deployment managing, as defined by the pod template
  template:             # pod template
    metadata:
      labels:
        app: redisinsight # label for pod/s
    spec:
      volumes:
        - name: db
          persistentVolumeClaim:
            claimName: redisinsight-pv-claim
      initContainers:
        - name: init
          image: busybox
          command:
            - /bin/sh
            - '-c'
            - |
                            chown -R 1001 /db
          resources: {}
          volumeMounts:
            - name: db
              mountPath: /db
          terminationMessagePath: /dev/termination-log
          terminationMessagePolicy: File
      containers:
        - name:  redisinsight                  # Container name (DNS_LABEL, unique)
          image: redislabs/redisinsight:1.13.0 # Hub Image
          imagePullPolicy: IfNotPresent        # Pull Policy
          env: 
          - name: RIHOST
            value: "0.0.0.0"
          - name: RIPORT
            value: "8001"
          volumeMounts:
          - name: db 
            mountPath: /db
          ports:
          - containerPort: 8001        # exposed container port and protocol
            protocol: TCP
          livenessProbe:
            httpGet:
              path : /healthcheck/     # exposed RI endpoint for healthcheck
              port: 8001               # exposed container port
            initialDelaySeconds: 5      # number of seconds to wait after the container starts to perform liveness probe
            periodSeconds: 5            # period in seconds after which liveness probe is performed
            failureThreshold: 1         # number of liveness probe failures after which container restarts
EOF

步驟02.在k8s叢集中部署 redisinsight v1.13.0 應用、服務以及持久化卷，檢視其部署狀態。

$ kubectl create namespace dev
namespace/dev created

$ kubectl apply -f redisinsight-1.13.0.yaml
service/redisinsight-service created
persistentvolumeclaim/redisinsight-pv-claim created
deployment.apps/redisinsight created

$ kubectl get pod,svc -n dev -o wide
NAME                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP              NODE       NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod/redisinsight-55d44b5bb-xzggg   1/1     Running   0          3m22s   10.66.182.217   weiyigeek-226   <none>           <none>

NAME                           TYPE           CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE     SELECTOR
service/redisinsight-service   LoadBalancer   10.108.198.8   <pending>     80:31793/TCP   3m22s   app=redisinsight

$ curl -I 10.66.182.217:8001
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: max-age=0, no-cache, no-store, must-revalidate, private

# 埠轉發
$ kubectl -n dev port-forward deployment/redisinsight --address 0.0.0.0 30081:8001
Forwarding from 0.0.0.0:30081 -> 8001
Handling connection for 30081
Handling connection for 30081

步驟 03.成功應用並完成部署和服務，我們可通過瀏覽器存取 192.168.1.107:31793 便可看到如下圖所示介面。

至此，在k8s叢集中部署完畢

0x02 實踐應用

1.設定連線的Redis資料庫

描述：在使用任何工具處理資料庫之前，必須先新增資料庫（Add Database），以便 RedisInsight 可以連線到該資料庫，新增獨立的 Redis 資料庫 這是隻有一臺 Redis 伺服器的 Redis 資料庫最簡單的設定，當然也支援獨立 Redis 叢集 Redis Sentinel 或者 具有TLS認證的Redis資料庫。
注意：目前 RedisInsight 支援 Redis 版本 4 及更高版本。

2.檢視Redis資料庫實時統計資訊

描述：點選設定好的Redis資料目標，即可看到如下overview頁面

3.操作Redis資料庫中的資料

描述: 可以通過使用 Browser（圖形） 或者 cli（命令列）進行Redis資料庫的CURD，如下圖所示

4.操作Redis資料庫中的流Streams資料

描述: 可以通過使用 Streams 選項進行 Redis 流操作。

5.效能記憶體、慢查詢分析

描述：RedisInsight 提供了強大的分析功能，支援記憶體使用分析、分析器(在Redis中執行的命令過程摘要分析)以及慢紀錄檔查詢。

6.視覺化設定redis資料庫

描述：在Database索引標籤中我們可以直接設定Redis資料庫，包括其網路設定、通用設定以及快照、設定等等。

當然對應devops來說使用最多的還是CURD以及效能分析以及優化，此工具還是非常方便的，如需解更多其它功能需的朋友，可參考 redisinsight 使用者使用檔案：https://docs.redis.com/latest/ri/using-redisinsight/

0x03 入坑出坑

問題1.執行 RedisInsight-v2-linux-x86_64 時出現不存在libatk-1.0.so.0/libatk-bridge-2.0.so.0/libcups.so.2/libgtk-3.so.0等錯誤

  • 錯誤資訊
root@weiyigeek:/usr/local/bin# wget https://download.redisinsight.redis.com/latest/RedisInsight-v2-linux-x86_64.AppImage
root@weiyigeek:/usr/local/bin# mv RedisInsight-v2-linux-x86_64.AppImage RedisInsight
root@weiyigeek:/usr/local/bin# chmod +x RedisInsight
root@weiyigeek:/usr/local/bin# ./RedisInsight
/tmp/.mount_RedisIuCY68M/redisinsight: error while loading shared libraries: libatk-1.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
/tmp/.mount_RedisIbwUuBs/redisinsight: error while loading shared libraries: libatk-bridge-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
/tmp/.mount_RedisIb3qNiD/redisinsight: error while loading shared libraries: libcups.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory
/tmp/.mount_RedisI9GZsHC/redisinsight: error while loading shared libraries: libgtk-3.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
  • 解決辦法：由於我的測試系統是Ubuntu的則使用apt命令安裝錯誤提示中的依賴包。
apt install libatk1.0-dev
apt install libatk-bridge2.0-dev
apt install libcups2-dev
apt install libgtk-3-dev

問題2.執行 RedisInsight-v2-linux-x86_64 時出現 root without --no-sandbox is not supported 錯誤提示：

錯誤資訊：[0920/133850.852943:FATAL:electron_main_delegate.cc(292)] Running as root without --no-sandbox is not supported. See https://crbug.com/638180.
解決辦法：在低許可權使用者中執行./RedisInsight啟動RedisInsight服務即可。

0x0n 參考來源

官網地址：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/
專案原始碼：https://github.com/RedisInsight/RedisInsight
專案檔案：https://docs.redis.com/latest/ri
下載地址：https://redis.com/redis-enterprise/redis-insight/#insight-form

原文地址: https://blog.weiyigeek.top/2022/9-20-686.html

本文至此完畢，更多技術文章，盡情期待下一章節！

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  • printf("%s", "【投個幣】，萬水千山總是情，投個硬幣行不行，親！")

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  • console.info("【轉個發】，讓更多的志同道合的朋友一起學習交流，親！")

  • System.out.println("【關個注】，後續瀏覽檢視不迷路喲，親！")

  • cout << "【留個言】，文章寫得好不好、有沒有錯誤，一定要留言喲，親! " << endl;

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