柯煜昌 青雲科技研發顧問級工程師 目前從事 RadonDB 容器化研發,華中科技大學研究生畢業,有多年的資料庫核心開發經驗。
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MySQL 5.7 的字典資訊儲存在非事務表中,並且存放在不同的檔案中(.FRM,.PAR,.OPT,.TRN,.TRG 等)。所有 DDL 操作都不是 Crash Safe,而且對於組合 DDL(ALTER 多個表)會出現有的成功有的失敗的情況,而不是總體失敗。這樣主從複製就出現了問題,也導致基於複製的高可用系統不再安全。
MySQL 8.0 推出新特性 - 原子 DDL,解決了以上的問題。
DDL 是指資料定義語言(Data Definition Language),負責資料結構的定義與資料物件的定義。原子 DDL 是指一個 DDL 操作是不可分割的,要麼全成功要麼全失敗。
MySQL 8.0 只有 InnoDB 儲存引擎支援原子 DDL。
支援語句:資料庫、表空間、表、索引的 CREATE、ALTER 以及 DROP 語句,以及 TRUNCATE TABLE 語句。
MySQL 8.0 系統表均以 InnoDB 儲存引擎儲存,涉及到字典物件的均支援原子 DDL。
支援的語句:儲存過程、觸發器、檢視以及使用者定義函數(UDF)的 CREATE 和 DROP 、ALTER 操作,使用者和角色的 CREATE、ALTER、DROP 語句,以及適用的 RENAME 語句,以及 GRANT 和 REVOKE 語句。
不支援的語句:
首先,8.0 將字典資訊存放到事務引擎的系統表(InnoDB 儲存引擎)中。這樣 DDL 操作轉變成一組對系統表的 DML 操作,從而失敗後可以依據事務引擎自身的事務回滾保證系統表的原子性。
似乎 DDL 原子性就此就可以完成,但實際上並沒有這麼簡單。首先字典資訊不光是系統表,還有一組字典快取,如:
此外,字典資訊只是資料庫物件的後設資料,DDL 操作不光要修改字典資訊,還要實實在在的操作物件,以及物件本身在記憶體中快取。
此外,binlog 也要考慮 DDL 失敗的情況。
因此,原子 DDL 在處理 DDL 失敗的時候,不光是直接回滾系統表的資料,而且也要保證記憶體快取,資料庫物件也能回滾到一致狀態。
為了解決 DDL 失敗情況中資料庫物件的回滾,8.0 引入了系統表 DDL_LOG。該表在 mysql 庫中。不可見,也不能人為操作。如果想了解該表的結果,先編譯一個 debug 版的 MySQL:
SET SESSION debug='+d,skip_dd_table_access_check';
show create table mysql.innodb_ddl_log;
可以看到如下表結構:
CREATE TABLE `innodb_ddl_log` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`thread_id` bigint unsigned NOT NULL,
`type` int unsigned NOT NULL,
`space_id` int unsigned DEFAULT NULL,
`page_no` int unsigned DEFAULT NULL,
`index_id` bigint unsigned DEFAULT NULL,
`table_id` bigint unsigned DEFAULT NULL,
`old_file_path` varchar(512) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`new_file_path` varchar(512) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `thread_id` (`thread_id`)
) /*!50100 TABLESPACE `mysql` */ ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=48 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin STATS_PERSISTENT=0 ROW_FORMAT=DYNAMIC
在 8.0 中,這個表需要滿足兩個場景以及兩個任務:
場景 1: 符合 DDL 失敗的場景,需要回滾部分完成的 DDL。
場景 2:DDL 進行中,發生故障(掉電、軟硬體故障等),重啟機器需要完成部分 DDL。
兩個任務:
任務 1:失敗後回滾,執行反向操作。
任務 2:如果成功,則執行清理工作。
也許有人會問,為什麼執行成功需要執行清理工作呢?
之所以要執行清理工作,因為 ibd 檔案和索引一旦刪除就不能恢復。為了實現回滾,DDL 刪除這些物件時候,並不是真正刪除,而是先將它們備份一下,以備回滾時使用。所以只有確認 DDL 已經執行成功,這些備份物件不需要了,才執行清理工作。
為了將這個原理將清楚,我們流程相對簡單的 CREATE TABLE 講起,管中窺豹,可見一斑。假設已經有編譯好了 8.0 debug 版本,並且 innodb_file_per_table
為 on,先執行以下命令:
mysql> set global log_error_verbosity=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global innodb_print_ddl_logs = on;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
從而開啟了ddl log
的紀錄檔,然後建立表:
mysql> create table t2 (a int);
Query OK, 0 rows affected (25 min 26.42 sec)
可以看到如下紀錄檔:
XXXXX 8 [Note] [MY-012473] [InnoDB] DDL log insert : [DDL record: DELETE SPACE, id=20, thread_id=8, space_id=6, old_file_path=./test/t2.ibd]
XXXXX 8 [Note] [MY-012478] [InnoDB] DDL log delete : 20
XXXXX 8 [Note] [MY-012477] [InnoDB] DDL log insert : [DDL record: REMOVE CACHE, id=21, thread_id=8, table_id=1067, new_file_path=test/t2]
XXXXX 8 [Note] [MY-012478] [InnoDB] DDL log delete : 21
XXXXX 8 [Note] [MY-012472] [InnoDB] DDL log insert : [DDL record: FREE, id=22, thread_id=8, space_id=6, index_id=157, page_no=4]
XXXXX 8 [Note] [MY-012478] [InnoDB] DDL log delete : 22
XXXXX 8 [Note] [MY-012485] [InnoDB] DDL log post ddl : begin for thread id : 8
XXXXX 8 [Note] [MY-012486] [InnoDB] DDL log post ddl : end for thread id : 8
create table
的 DDL 只有反向操作紀錄檔記錄,而無清理操作紀錄檔記錄。細心的讀者可能看到紀錄檔中插入某條 DDL log,隨後又將其刪除,會心生疑惑。但這正是 MySQL 原子 DDL 的祕密所在。我們選 DELETE SPACE
這個 DDL 紀錄檔寫入函數Log_DDL::write_delete_space_log
來揭祕這個過程。
dberr_t Log_DDL::write_delete_space_log(trx_t *trx, const dict_table_t *table,
space_id_t space_id,
const char *file_path, bool is_drop,
bool dict_locked) {
ut_ad(trx == thd_to_trx(current_thd));
ut_ad(table == nullptr || dict_table_is_file_per_table(table));
if (skip(table, trx->mysql_thd)) {
return (DB_SUCCESS);
}
uint64_t id = next_id();
ulint thread_id = thd_get_thread_id(trx->mysql_thd);
dberr_t err;
trx->ddl_operation = true;
DBUG_INJECT_CRASH("ddl_log_crash_before_delete_space_log",
crash_before_delete_space_log_counter++);
if (is_drop) { //(1)
err = insert_delete_space_log(trx, id, thread_id, space_id, file_path,
dict_locked);
if (err != DB_SUCCESS) {
return err;
}
DBUG_INJECT_CRASH("ddl_log_crash_after_delete_space_log",
crash_after_delete_space_log_counter++);
} else { // (2)
err = insert_delete_space_log(nullptr, id, thread_id, space_id, file_path,
dict_locked);
if (err != DB_SUCCESS) {
return err;
}
DBUG_INJECT_CRASH("ddl_log_crash_after_delete_space_log",
crash_after_delete_space_log_counter++);
DBUG_EXECUTE_IF("DDL_Log_remove_inject_error_2",
srv_inject_too_many_concurrent_trxs = true;);
err = delete_by_id(trx, id, dict_locked); //(3)
ut_ad(err == DB_SUCCESS || err == DB_TOO_MANY_CONCURRENT_TRXS);
DBUG_EXECUTE_IF("DDL_Log_remove_inject_error_2",
srv_inject_too_many_concurrent_trxs = false;);
DBUG_INJECT_CRASH("ddl_log_crash_after_delete_space_delete",
crash_after_delete_space_delete_counter++);
}
return (err);
}
在create table
這個過程中呼叫write_delete_space_log
,is_drop
為false
,執行以上程式碼執行分支 (2)
和 (3)
。注意的是 insert_delete_space_log
第一個引數為空,這意味著會在建立一個後臺事務(呼叫trx_allocate_for_background
)插入DELETE_SPACE
記錄到innodb_ddl_log
表中,然後提交該事務。注意到(3)
處delete_by_id
第一個引數為trx
, 這裡的trx
即本次 DDL 的事務,(3)
所做的動作是在本次事務中刪除(2)
插入的記錄。
為什麼是這樣的邏輯呢?
以下分兩種情況來討論,如上圖所示:
trx
成功提交,那麼 innodb_ddl_log
並沒有該 DDL 的記錄,因此在後續的post_ddl
中什麼也不做(post_ddl 在後面會描述)。trx
會回滾。此時,上圖中delete [DELETE SPACE, id=20]
這個動作也會回滾。最後,innodb_ddl_log
中就會存在DELETE SPACE
這條記錄,後續執行post_ddl
進行 Replay(重演), 從而刪除這次失敗的create table
的 DDL 已經建立的表空間。你可以發現,create table
的 DDL 建立表空間,就一定會以這樣的機制往innodb_ddl_log
中插入一條相反的動作DELETE SPACE
的紀錄檔記錄,所以也被稱為反向操作紀錄檔。其它 DDL log 記錄的操作如REMOVE CACHE
、FREE
紀錄檔記錄的寫入也是類似的邏輯。複雜的 DDL,不光是會插入反向操作紀錄檔記錄,也會插入清理操作紀錄檔。比如TRUNCATE
表操作會將原有的表空間重新命名為一個零時表空間,當 DDL 成功之後,需要通過post_ddl
Replay DDL log 記錄,將臨時表空間刪除。如果失敗,又需要 post_ddl
重演 DDL log,執行反向操作,將臨時表空間重新命名為原來的表空間。總之,如果是反向操作紀錄檔,則使用background trx
插入並提交,然後使用trx
刪除;如果是清理紀錄檔,則使用trx
插入即可。
注意:
innodb_ddl_log
表與其他 InnoDB 表一樣,對該表所有操作 InnoDB 引擎都會產生 Redo 紀錄檔與 Undo 記錄,所以不要將 DDL log 表中反向操作記錄看作 Undo log,這兩者不在同一個抽象層次上。而且反向操作在另一個事務中執行,而回滾時,Undo log 則是在原有同一個事務上執行。
我們知道 MySQL 有一個 innodb_flush_log_at_trx_commit
引數,當設定為 0 時,提交時並不會立刻將 Redo log 刷入持久儲存中。雖然能提高效能,但在掉電或者停機時會有一定概率丟失已經提交的事務。對於 DML 操作來說,這樣僅僅是丟失事務,但對於 DDL 來說,丟失 DDL 的事務,就會導致資料庫後設資料與其他資料不一致,以至資料庫系統無法正常工作。
所以,在trx_commit
會根據該事務是否為 DDL 操作,進行特殊處理:
無論innodb_flush_log_at_trx_commit
引數如何設定,與 DDL 有關的事務,提交時必須紀錄檔刷盤!
在理解了 DDL log 的機制之後,筆者問大家一個問題,對於create table
來說,是先執行write_delete_space_log
還是先建立表空間呢?
我們先假設是先建立表空間(A 動作),再寫反向操作紀錄檔(B 動作)。如果 A 執行結束後出現掉的情況,此時 B 還未執行,此時create table
動作並沒有完成,而innodb_ddl_log
不存在DELETE SPACE
這樣的 DDL 反向紀錄檔記錄,資料庫崩潰恢復後,資料庫系統會將系統表資料回滾,但是 A 建立的表空間卻沒有刪除,由於存在中間狀態,此時create table
就不是原子DDL 了。
所以,在 DDL 中每個步驟中,先寫入該步驟的反向操作紀錄檔記錄到innodb_ddl_log
,再執行該步驟。也就是說 DDL Log 寫入時機在執行步驟之前。如果create table
已經寫入了 DDL log, 但是沒有建立表空間就出現掉電情況呢? 這並不要緊,在 post_ddl
做 Replay 的時候,會進行處理。
在 DDL 操作完成之後,無論 DDL 的事務提交還是回滾,都會呼叫post_ddl
函數,post_ddl
則會呼叫replay
函數進行 Replay。此外,MySQL 8.0 資料庫崩潰恢復過程中,與 MySQL 5.7 相比,也多了ha_post_recover
的過程,它會呼叫log_ddl->recover
將 innodb_ddl_log
所有的紀錄檔記錄進行 Replay。
在post_ddl
呼叫的是replay_by_thread_id
,崩潰恢復中ha_post_recover
呼叫的是replay_all
,其邏輯如下描述:
thread_id
為索引(thread_id
與trx
是可以一一對應的),以逆序方式將所有記錄獲取出來,然後根據記錄的內容,依次執行 Replay 動作,最後刪除已經重演的記錄。replay_all
將innodb_ddl_log
所有記錄逆序方式獲取出來,依次執行 Replay 動作,最後刪除已經重演的記錄。可以看到,以上兩個函數都有將記錄逆序的獲取的過程,為什麼要逆序呢?
我們如果將 DDL 中每個步驟看做一個函數,引數為資料庫系統。假設第 i 個步驟函數為oi,那麼n個步驟就是 n 個函數的複合函數:
也即,複合函數的逆時所有步驟逆函數的反向複合。所以反向操作需要將 DDL log 逆序進行處理。
DDL 的清理動作往往沒有順序要求,逆向操作與正向操作效果往往是一樣的,所以統一進行逆序處理也沒有問題。
與 Redo、Undo 類似,每個型別的紀錄檔重演均要考慮其冪等性。
所謂冪等性,就是執行多次和執行一次的效果是一樣的。特別是在崩潰恢復的時候,在重演反向操作的時候,尚未完成時發生掉電故障,重新進行崩潰恢復。此時某項重演操作可能發生多次。
因此,MySQL 8.0 實現這些重演操作,必須要考慮冪等性。最典型是重演一些刪除操作,必須先判斷資料庫物件是否存在。如果存在,才進行刪除,否則什麼都不做。
Tips:說到這裡,筆者推薦一本書《具體數學:電腦科學中的一塊基石》此書講解了許多電腦科學中用到的數學知識及技巧,並特別著墨於演演算法分析方面。
post_ddl
, post_ddl
作用在前面已經描述,用以r Replay 系統表 innodb_ddl_log
記錄的紀錄檔;ha_post_recover
,而 InnoDB 的 ha_post_recover
就是呼叫 post_ddl
執行 DDL 的反向操作;write_bin_log
寫 binlog。MySQL 8.0 支援原子 DDL,並不意味著 DDL 可以通過 SQL 語句命令進行回滾。實際上除了 SQLServer 外,幾乎所有的資料庫系統不支援 DDL 的 SQL 命令進行回滾,DDL 回滾引入的問題遠遠多於其帶來的好處。
MySQL 8.0 只承諾單個 DDL 語句的原子性,並不能保證多個 DDL 組合也能保持原子性。某大廠為了實現 Truncate table flashback
,僅僅在 MySQL 的 Server 層將 truncate table
動作轉換為 rename table
動作,flashback 的時候將表、索引、約束重新以 RENAME DDL 組合執行來實現 flashback,這個是及其危險的,不保證其原子性。筆者也完成過此功能,並沒有如此取巧,而是老老實實的從 Server 層、InnoDB 儲存引擎、binlog 各方面進行改造,完整保證其原子性。
MySQL 8.0 用這種方法實現原子 DDL,並不意味著其它資料庫也是這種方式實現原子DDL。