Docker實用篇

0.學習目標

1.初識Docker

1.1.什麼是Docker

微服務雖然具備各種各樣的優勢，但服務的拆分通用給部署帶來了很大的麻煩。

• 分散式系統中，依賴的元件非常多，不同元件之間部署時往往會產生一些衝突。
• 在數百上千臺服務中重複部署，環境不一定一致，會遇到各種問題

1.1.1.應用部署的環境問題

大型專案元件較多，執行環境也較為複雜，部署時會碰到一些問題：

• 依賴關係複雜，容易出現相容性問題

• 開發、測試、生產環境有差異

例如一個專案中，部署時需要依賴於node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，這些服務部署時所需要的函數庫、依賴項各不相同，甚至會有衝突。給部署帶來了極大的困難。

1.1.2.Docker解決依賴相容問題

而Docker確巧妙的解決了這些問題，Docker是如何實現的呢？

Docker為了解決依賴的相容問題的，採用了兩個手段：

• 將應用的Libs（函數庫）、Deps（依賴）、設定與應用一起打包

• 將每個應用放到一個隔離容器去執行，避免互相干擾

這樣打包好的應用包中，既包含應用本身，也保護應用所需要的Libs、Deps，無需再作業系統上安裝這些，自然就不存在不同應用之間的相容問題了。

雖然解決了不同應用的相容問題，但是開發、測試等環境會存在差異，作業系統版本也會有差異，怎麼解決這些問題呢？

1.1.3.Docker解決作業系統環境差異

要解決不同作業系統環境差異問題，必須先了解作業系統結構。以一個Ubuntu作業系統為例，結構如下：

結構包括：

• 計算機硬體：例如CPU、記憶體、磁碟等
• 系統核心：所有Linux發行版的核心都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。核心可以與計算機硬體互動，對外提供核心指令，用於操作計算機硬體。
• 系統應用：作業系統本身提供的應用、函數庫。這些函數庫是對核心指令的封裝，使用更加方便。

應用於計算機互動的流程如下：

1）應用呼叫作業系統應用（函數庫），實現各種功能

2）系統函數庫是對核心指令集的封裝，會呼叫核心指令

3）核心指令操作計算機硬體

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基於Linux核心，無非是系統應用不同，提供的函數庫有差異：

此時，如果將一個Ubuntu版本的MySQL應用安裝到CentOS系統，MySQL在呼叫Ubuntu函數庫時，會發現找不到或者不匹配，就會報錯了：

Docker如何解決不同系統環境的問題？

• Docker將使用者程式與所需要呼叫的系統(比如Ubuntu)函數庫一起打包
• Docker執行到不同作業系統時，直接基於打包的函數庫，藉助於作業系統的Linux核心來執行

如圖：

1.1.4.小結

Docker如何解決大型專案依賴關係複雜，不同元件依賴的相容性問題？

• Docker允許開發中將應用、依賴、函數庫、設定一起打包，形成可移植映象
• Docker應用執行在容器中，使用沙箱機制，相互隔離

Docker如何解決開發、測試、生產環境有差異的問題？

• Docker映象中包含完整執行環境，包括系統函數庫，僅依賴系統的Linux核心，因此可以在任意Linux作業系統上執行

Docker是一個快速交付應用、執行應用的技術，具備下列優勢：

• 可以將程式及其依賴、執行環境一起打包為一個映象，可以遷移到任意Linux作業系統
• 執行時利用沙箱機制形成隔離容器，各個應用互不干擾
• 啟動、移除都可以通過一行命令完成，方便快捷

1.2.Docker和虛擬機器器的區別

Docker可以讓一個應用在任何作業系統中非常方便的執行。而以前我們接觸的虛擬機器器，也能在一個作業系統中，執行另外一個作業系統，保護系統中的任何應用。

兩者有什麼差異呢？

虛擬機器器（virtual machine）是在作業系統中模擬硬體裝置，然後執行另一個作業系統，比如在 Windows 系統裡面執行 Ubuntu 系統，這樣就可以執行任意的Ubuntu應用了。

Docker僅僅是封裝函數庫，並沒有模擬完整的作業系統，如圖：

對比來看：

小結：

Docker和虛擬機器器的差異：

• docker是一個系統程序；虛擬機器器是在作業系統中的作業系統

• docker體積小、啟動速度快、效能好；虛擬機器器體積大、啟動速度慢、效能一般

1.3.Docker架構

1.3.1.映象和容器

Docker中有幾個重要的概念：

映象（Image）：Docker將應用程式及其所需的依賴、函數庫、環境、設定等檔案打包在一起，稱為映象。

容器（Container）：映象中的應用程式執行後形成的程序就是容器，只是Docker會給容器程序做隔離，對外不可見。

一切應用最終都是程式碼組成，都是硬碟中的一個個的位元組形成的檔案。只有執行時，才會載入到記憶體，形成程序。

而映象，就是把一個應用在硬碟上的檔案、及其執行環境、部分系統函數庫檔案一起打包形成的檔案包。這個檔案包是唯讀的。

容器呢，就是將這些檔案中編寫的程式、函數載入到記憶體中允許，形成程序，只不過要隔離起來。因此一個映象可以啟動多次，形成多個容器程序。

例如你下載了一個QQ，如果我們將QQ在磁碟上的執行檔案及其執行的作業系統依賴打包，形成QQ映象。然後你可以啟動多次，雙開、甚至三開QQ，跟多個妹子聊天。

1.3.2.DockerHub

開源應用程式非常多，打包這些應用往往是重複的勞動。為了避免這些重複勞動，人們就會將自己打包的應用映象，例如Redis、MySQL映象放到網路上，共用使用，就像GitHub的程式碼共用一樣。

• DockerHub：DockerHub是一個官方的Docker映象的託管平臺。這樣的平臺稱為Docker Registry。

• 國內也有類似於DockerHub 的公開服務，比如 網易雲映象服務、阿里雲映象庫等。

我們一方面可以將自己的映象共用到DockerHub，另一方面也可以從DockerHub拉取映象：

1.3.3.Docker架構

我們要使用Docker來操作映象、容器，就必須要安裝Docker。

Docker是一個CS架構的程式，由兩部分組成：

• 伺服器端(server)：Docker守護行程，負責處理Docker指令，管理映象、容器等

• 使用者端(client)：通過命令或RestAPI向Docker伺服器端傳送指令。可以在本地或遠端向伺服器端傳送指令。

如圖：

1.3.4.小結

映象：

• 將應用程式及其依賴、環境、設定打包在一起

容器：

• 映象執行起來就是容器，一個映象可以執行多個容器

Docker結構：

• 伺服器端：接收命令或遠端請求，操作映象或容器

• 使用者端：傳送命令或者請求到Docker伺服器端

DockerHub：

• 一個映象託管的伺服器，類似的還有阿里雲映象服務，統稱為DockerRegistry

1.4.安裝Docker

企業部署一般都是採用Linux作業系統，而其中又數CentOS發行版佔比最多，因此我們在CentOS下安裝Docker。參考課前資料中的檔案：

2.Docker的基本操作

2.1.映象操作

2.1.1.映象名稱

首先來看下映象的名稱組成：

• 鏡名稱一般分兩部分組成：[repository]:[tag]。
• 在沒有指定tag時，預設是latest，代表最新版本的映象

如圖：

這裡的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是映象名稱，代表5.7版本的MySQL映象。

2.1.2.映象命令

常見的映象操作命令如圖：

2.1.3.案例1-拉取、檢視映象

需求：從DockerHub中拉取一個nginx映象並檢視

1）首先去映象倉庫搜尋nginx映象，比如DockerHub:

2）根據檢視到的映象名稱，拉取自己需要的映象，通過命令：docker pull nginx

3）通過命令：docker images 檢視拉取到的映象

2.1.4.案例2-儲存、匯入映象

需求：利用docker save將nginx映象匯出磁碟，然後再通過load載入回來

1）利用docker xx --help命令檢視docker save和docker load的語法

例如，檢視save命令用法，可以輸入命令：

docker save --help

結果：

命令格式：

docker save -o [儲存的目標檔名稱] [映象名稱]

2）使用docker save匯出映象到磁碟

執行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

結果如圖：

3）使用docker load載入映象

先刪除原生的nginx映象：

docker rmi nginx:latest

然後執行命令，載入本地檔案：

docker load -i nginx.tar

結果：

2.1.5.練習

需求：去DockerHub搜尋並拉取一個Redis映象

目標：

1）去DockerHub搜尋Redis映象

2）檢視Redis映象的名稱和版本

3）利用docker pull命令拉取映象

4）利用docker save命令將 redis:latest打包為一個redis.tar包

5）利用docker rmi 刪除原生的redis:latest

6）利用docker load 重新載入 redis.tar檔案

2.2.容器操作

2.2.1.容器相關命令

容器操作的命令如圖：

容器保護三個狀態：

• 執行：程序正常執行
• 暫停：程序暫停，CPU不再執行，並不釋放記憶體
• 停止：程序終止，回收程序佔用的記憶體、CPU等資源

其中：

• docker run：建立並執行一個容器，處於執行狀態

• docker pause：讓一個執行的容器暫停

• docker unpause：讓一個容器從暫停狀態恢復執行

• docker stop：停止一個執行的容器

• docker start：讓一個停止的容器再次執行

• docker rm：刪除一個容器

2.2.2.案例-建立並執行一個容器

建立並執行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解讀：

• docker run ：建立並執行一個容器
• --name : 給容器起一個名字，比如叫做mn
• -p ：將宿主機埠與容器埠對映，冒號左側是宿主機埠，右側是容器埠
• -d：後臺執行容器
• nginx：映象名稱，例如nginx

這裡的-p引數，是將容器埠對映到宿主機埠。

預設情況下，容器是隔離環境，我們直接存取宿主機的80埠，肯定存取不到容器中的nginx。

現在，將容器的80與宿主機的80關聯起來，當我們存取宿主機的80埠時，就會被對映到容器的80，這樣就能存取到nginx了：

2.2.3.案例-進入容器，修改檔案

需求：進入Nginx容器，修改HTML檔案內容，新增「傳智教育歡迎您」

提示：進入容器要用到docker exec命令。

步驟：

1）進入容器。進入我們剛剛建立的nginx容器的命令為：

docker exec -it mn bash

命令解讀：

• docker exec ：進入容器內部，執行一個命令

• -it : 給當前進入的容器建立一個標準輸入、輸出終端，允許我們與容器互動

• mn ：要進入的容器的名稱

• bash：進入容器後執行的命令，bash是一個linux終端互動命令

2）進入nginx的HTML所在目錄 /usr/share/nginx/html

容器內部會模擬一個獨立的Linux檔案系統，看起來如同一個linux伺服器一樣：

nginx的環境、設定、執行檔案全部都在這個檔案系統中，包括我們要修改的html檔案。

檢視DockerHub網站中的nginx頁面，可以知道nginx的html目錄位置在/usr/share/nginx/html

我們執行命令，進入該目錄：

cd /usr/share/nginx/html

檢視目錄下檔案：

3）修改index.html的內容

容器內沒有vi命令，無法直接修改，我們用下面的命令來修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#傳智教育歡迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在瀏覽器存取自己的虛擬機器器地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到結果：

2.2.4.小結

docker run命令的常見引數有哪些？

• --name：指定容器名稱
• -p：指定埠對映
• -d：讓容器後臺執行

檢視容器紀錄檔的命令：

• docker logs
• 新增 -f 引數可以持續檢視紀錄檔

檢視容器狀態：

• docker ps
• docker ps -a 檢視所有容器，包括已經停止的

2.3.資料卷（容器資料管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html頁面時，需要進入nginx內部。並且因為沒有編輯器，修改檔案也很麻煩。

這就是因為容器與資料（容器內檔案）耦合帶來的後果。

要解決這個問題，必須將資料與容器解耦，這就要用到資料捲了。

2.3.1.什麼是資料卷

資料卷（volume）是一個虛擬目錄，指向宿主機檔案系統中的某個目錄。

一旦完成資料卷掛載，對容器的一切操作都會作用在資料卷對應的宿主機目錄了。

這樣，我們操作宿主機的/var/lib/docker/volumes/html目錄，就等於操作容器內的/usr/share/nginx/html目錄了

2.3.2.資料集操作命令

資料卷操作的基本語法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是資料卷操作，根據命令後跟隨的command來確定下一步的操作：

• create 建立一個volume
• inspect 顯示一個或多個volume的資訊
• ls 列出所有的volume
• prune 刪除未使用的volume
• rm 刪除一個或多個指定的volume

2.3.3.建立和檢視資料卷

需求：建立一個資料卷，並檢視資料卷在宿主機的目錄位置

① 建立資料卷

docker volume create html

② 檢視所有資料

docker volume ls

結果：

③ 檢視資料卷詳細資訊卷

docker volume inspect html

結果：

可以看到，我們建立的html這個資料卷關聯的宿主機目錄為/var/lib/docker/volumes/html/_data目錄。

小結：

資料卷的作用：

• 將容器與資料分離，解耦合，方便操作容器內資料，保證資料安全

資料卷操作：

• docker volume create：建立資料卷
• docker volume ls：檢視所有資料卷
• docker volume inspect：檢視資料卷詳細資訊，包括關聯的宿主機目錄位置
• docker volume rm：刪除指定資料卷
• docker volume prune：刪除所有未使用的資料卷

2.3.4.掛載資料卷

我們在建立容器時，可以通過 -v 引數來掛載一個資料捲到某個容器內目錄，命令格式如下：

docker run \
  --name mn \
  -v html:/root/html \
  -p 8080:80
  nginx \

這裡的-v就是掛載資料卷的命令：

• -v html:/root/htm ：把html資料卷掛載到容器內的/root/html這個目錄中

2.3.5.案例-給nginx掛載資料卷

需求：建立一個nginx容器，修改容器內的html目錄內的index.html內容

分析：上個案例中，我們進入nginx容器內部，已經知道nginx的html目錄所在位置/usr/share/nginx/html ，我們需要把這個目錄掛載到html這個資料捲上，方便操作其中的內容。

提示：執行容器時使用 -v 引數掛載資料卷

步驟：

① 建立容器並掛載資料捲到容器內的HTML目錄

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 進入html資料卷所在位置，並修改HTML內容

# 檢視html資料卷的位置
docker volume inspect html
# 進入該目錄
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改檔案
vi index.html

2.3.6.案例-給MySQL掛載本地目錄

容器不僅僅可以掛載資料卷，也可以直接掛載到宿主機目錄上。關聯關係如下：

• 帶資料卷模式：宿主機目錄 --> 資料卷 ---> 容器內目錄
• 直接掛載模式：宿主機目錄 ---> 容器內目錄

如圖：

語法：

目錄掛載與資料卷掛載的語法是類似的：

• -v [宿主機目錄]:[容器內目錄]
• -v [宿主機檔案]:[容器內檔案]

需求：建立並執行一個MySQL容器，將宿主機目錄直接掛載到容器

實現思路如下：

1）在將課前資料中的mysql.tar檔案上傳到虛擬機器器，通過load命令載入為映象

2）建立目錄/tmp/mysql/data

3）建立目錄/tmp/mysql/conf，將課前資料提供的hmy.cnf檔案上傳到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查閱資料，建立並執行MySQL容器，要求：

① 掛載/tmp/mysql/data到mysql容器內資料儲存目錄

② 掛載/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的組態檔

③ 設定MySQL密碼

2.3.7.小結

docker run的命令中通過 -v 引數掛載檔案或目錄到容器中：

• -v volume名稱:容器內目錄
• -v 宿主機檔案:容器內文
• -v 宿主機目錄:容器內目錄

資料卷掛載與目錄直接掛載的

• 資料卷掛載耦合度低，由docker來管理目錄，但是目錄較深，不好找
• 目錄掛載耦合度高，需要我們自己管理目錄，不過目錄容易尋找檢視

3.Dockerfile自定義映象

常見的映象在DockerHub就能找到，但是我們自己寫的專案就必須自己構建映象了。

而要自定義映象，就必須先了解映象的結構才行。

3.1.映象結構

映象是將應用程式及其需要的系統函數庫、環境、設定、依賴打包而成。

我們以MySQL為例，來看看映象的組成結構：

簡單來說，映象就是在系統函數庫、執行環境基礎上，新增應用程式檔案、組態檔、依賴檔案等組合，然後編寫好啟動指令碼打包在一起形成的檔案。

我們要構建映象，其實就是實現上述打包的過程。

3.2.Dockerfile語法

構建自定義的映象時，並不需要一個個檔案去拷貝，打包。

我們只需要告訴Docker，我們的映象的組成，需要哪些BaseImage、需要拷貝什麼檔案、需要安裝什麼依賴、啟動指令碼是什麼，將來Docker會幫助我們構建映象。

而描述上述資訊的檔案就是Dockerfile檔案。

Dockerfile就是一個文字檔案，其中包含一個個的指令(Instruction)，用指令來說明要執行什麼操作來構建映象。每一個指令都會形成一層Layer。

更新詳細語法說明，請參考官網檔案： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.構建Java專案

3.3.1.基於Ubuntu構建Java專案

需求：基於Ubuntu映象構建一個新映象，執行一個java專案

• 步驟1：新建一個空資料夾docker-demo

  

• 步驟2：拷貝課前資料中的docker-demo.jar檔案到docker-demo這個目錄

  

• 步驟3：拷貝課前資料中的jdk8.tar.gz檔案到docker-demo這個目錄

  

• 步驟4：拷貝課前資料提供的Dockerfile到docker-demo這個目錄

  

  其中的內容如下：

  # 指定基礎映象
  FROM ubuntu:16.04
  # 設定環境變數，JDK的安裝目錄
  ENV JAVA_DIR=/usr/local
  
  # 拷貝jdk和java專案的包
  COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
  COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
  
  # 安裝JDK
  RUN cd $JAVA_DIR \
   && tar -xf ./jdk8.tar.gz \
   && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
  
  # 設定環境變數
  ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
  ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
  
  # 暴露埠
  EXPOSE 8090
  # 入口，java專案的啟動命令
  ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
  

• 步驟5：進入docker-demo

  將準備好的docker-demo上傳到虛擬機器器任意目錄，然後進入docker-demo目錄下

• 步驟6：執行命令：

  docker build -t javaweb:1.0 .
  

最後存取 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虛擬機器器ip

3.3.2.基於java8構建Java專案

雖然我們可以基於Ubuntu基礎映象，新增任意自己需要的安裝包，構建映象，但是卻比較麻煩。所以大多數情況下，我們都可以在一些安裝了部分軟體的基礎映象上做改造。

例如，構建java專案的映象，可以在已經準備了JDK的基礎映象基礎上構建。

需求：基於java:8-alpine映象，將一個Java專案構建為映象

實現思路如下：

• ① 新建一個空的目錄，然後在目錄中新建一個檔案，命名為Dockerfile

• ② 拷貝課前資料提供的docker-demo.jar到這個目錄中

• ③ 編寫Dockerfile檔案：

  • a ）基於java:8-alpine作為基礎映象

  • b ）將app.jar拷貝到映象中

  • c ）暴露埠

  • d ）編寫入口ENTRYPOINT

    內容如下：

    FROM java:8-alpine
    COPY ./app.jar /tmp/app.jar
    EXPOSE 8090
    ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
    

• ④ 使用docker build命令構建映象

• ⑤ 使用docker run建立容器並執行

3.4.小結

小結：

1. Dockerfile的本質是一個檔案，通過指令描述映象的構建過程

2. Dockerfile的第一行必須是FROM，從一個基礎映象來構建

3. 基礎映象可以是基本作業系統，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的映象，例如：java:8-alpine

4.Docker-Compose

Docker Compose可以基於Compose檔案幫我們快速的部署分散式應用，而無需手動一個個建立和執行容器！

4.1.初識DockerCompose

Compose檔案是一個文字檔案，通過指令定義叢集中的每個容器如何執行。格式如下：

version: "3.8"
 services:
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
     MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 
    volumes:
     - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
     - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
  web:
    build: .
    ports:
     - "8090:8090"

上面的Compose檔案就描述一個專案，其中包含兩個容器：

• mysql：一個基於mysql:5.7.25映象構建的容器，並且掛載了兩個目錄
• web：一個基於docker build臨時構建的映象容器，對映埠時8090

DockerCompose的詳細語法參考官網：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

其實DockerCompose檔案可以看做是將多個docker run命令寫到一個檔案，只是語法稍有差異。

4.2.安裝DockerCompose

參考課前資料

4.3.部署微服務叢集

需求：將之前學習的cloud-demo微服務叢集利用DockerCompose部署

實現思路：

① 檢視課前資料提供的cloud-demo資料夾，裡面已經編寫好了docker-compose檔案

② 修改自己的cloud-demo專案，將資料庫、nacos地址都命名為docker-compose中的服務名

③ 使用maven打包工具，將專案中的每個微服務都打包為app.jar

④ 將打包好的app.jar拷貝到cloud-demo中的每一個對應的子目錄中

⑤ 將cloud-demo上傳至虛擬機器器，利用 docker-compose up -d 來部署

4.3.1.compose檔案

檢視課前資料提供的cloud-demo資料夾，裡面已經編寫好了docker-compose檔案，而且每個微服務都準備了一個獨立的目錄：

內容如下：

version: "3.2"

services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server
    environment:
      MODE: standalone
    ports:
      - "8848:8848"
  mysql:
    image: mysql:5.7.25
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:
      - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
  userservice:
    build: ./user-service
  orderservice:
    build: ./order-service
  gateway:
    build: ./gateway
    ports:
      - "10010:10010"

可以看到，其中包含5個service服務：

• nacos：作為註冊中心和設定中心
  • image: nacos/nacos-server： 基於nacos/nacos-server映象構建
  • environment：環境變數
    • MODE: standalone：單點模式啟動
  • ports：埠對映，這裡暴露了8848埠
• mysql：資料庫
  • image: mysql:5.7.25：映象版本是mysql:5.7.25
  • environment：環境變數
    • MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：設定資料庫root賬戶的密碼為123
  • volumes：資料卷掛載，這裡掛載了mysql的data、conf目錄，其中有我提前準備好的資料
• userservice、orderservice、gateway：都是基於Dockerfile臨時構建的

檢視mysql目錄，可以看到其中已經準備好了cloud_order、cloud_user表：

檢視微服務目錄，可以看到都包含Dockerfile檔案：

內容如下：

FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

4.3.2.修改微服務設定

因為微服務將來要部署為docker容器，而容器之間互聯不是通過IP地址，而是通過容器名。這裡我們將order-service、user-service、gateway服務的mysql、nacos地址都修改為基於容器名的存取。

如下所示：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 123
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: orderservice
  cloud:
    nacos:
      server-addr: nacos:8848 # nacos服務地址

4.3.3.打包

接下來需要將我們的每個微服務都打包。因為之前檢視到Dockerfile中的jar包名稱都是app.jar，因此我們的每個微服務都需要用這個名稱。

可以通過修改pom.xml中的打包名稱來實現，每個微服務都需要修改：

<build>
  <!-- 服務打包的最終名稱 -->
  <finalName>app</finalName>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

打包後：

4.3.4.拷貝jar包到部署目錄

編譯打包好的app.jar檔案，需要放到Dockerfile的同級目錄中。注意：每個微服務的app.jar放到與服務名稱對應的目錄，別搞錯了。

user-service：

order-service：

gateway：

4.3.5.部署

最後，我們需要將檔案整個cloud-demo資料夾上傳到虛擬機器器中，理由DockerCompose部署。

上傳到任意目錄：

部署：

進入cloud-demo目錄，然後執行下面的命令：

docker-compose up -d

5.Docker映象倉庫

5.1.搭建私有映象倉庫

參考課前資料《CentOS7安裝Docker.md》

5.2.推播、拉取映象

推播映象到私有映象服務必須先tag，步驟如下：

① 重新tag本地映象，名稱字首為私有倉庫的地址：192.168.150.101:8080/

docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

② 推播映象

docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0 

③ 拉取映象

docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0