VSCode開發Python,這 14 個外掛不可錯過!

2022-08-12 22:01:40
怎麼開發Python?下面本篇文章給大家整理分享VSCode中開發Python的14 個不可錯過外掛,快來收藏,看看有沒有需要!

可以說,Visual Studio Code 這個編輯器,讓微軟在開源社群贏回了王者段位,要知道全球 2400 萬開發者中有 1400 萬稱 VSCode 為自己的家,再加上 GitHub 和 VSCode 的結合,幾乎所有的程式設計師的都離不開 VSCode,不過,VSCode 如此優秀,值得每個程式設計師使用,甚至我覺得非程式設計師都可以用它來碼字。【推薦學習:《》】

如果你還沒用過 VSCode,那安裝一個吧,很可能就開啟了一個新世界。

今天分享 14 個非常實用 VSCode 外掛,可以讓你寫程式碼如同神一般,尤其是 Python 程式碼。

鑑於 VSCode 的輕量級,老使用者也不用不擔心安裝的擴充套件「太多」導致效能問題,工欲善其事必先利其器,所以放心安裝吧!

1. 實時重構你的 Python 程式碼:Sourcery

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當你寫 Python 程式碼時,它會實時幫你改程序式碼。它會自動審查和重構你的程式碼,以便你可以花更多時間專注於編寫新程式碼,減少清理時間。可以讓你的 Python 程式碼更乾淨、更易讀。

通過它快速找到可以重構程式碼的領域,檢視即時改進建議,並瞭解新更改如何影響程式碼品質。

主要功能:

  • 實時重構建議
  • 持續的程式碼品質反饋
  • 多檔案分析
  • 重複程式碼檢測
  • GitHub Pull Request 評論
  • Sourcery CLI、CI和Pre-Commit Hook選項

2. 標記某一行,用於跳轉,相當於書籤功能:Bookmarks

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  • 新的粘性引擎
  • 新增虛擬工作區支援
  • 新增工作區信任支援
  • 全面的遠端開發支援
  • 新增跨平臺支援
  • 改進了邊欄的可用性

3. Rest API 使用者端:Thunder Client

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雖然叫 Thunder,但和迅雷沒有關係,它的名字是雷霆使用者端,是 Visual Studio Code 的輕量級 Rest API 使用者端,由 Ranga Vadhineni 手工製作,設計簡單幹淨。

所以,你可以解除安裝臃腫的 PostMan 了。

4. 懸停檢視檔案:Docs View

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遊標放在某個函數或類上面,就可以在邊欄或面板中顯示相關檔案

5. 程式碼搜尋:Sourcegraph

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Sourcegraph 的程式碼搜尋允許你在所有程式碼中快速查詢和修復內容。

有了它,你可以直接從 VS Code IDE 免費搜尋數百萬個開源儲存庫。從有用的程式碼範例中學習,搜尋最佳實踐,並從開源宇宙中數百萬個儲存庫中重用程式碼。

此外,使用免費的 Sourcegraph Cloud 賬戶,你可以同步自己的私人和公共儲存庫,並在 VS Code 的單個檢視中搜尋所有程式碼。

Sourcegraph 的程式碼智慧功能通過「轉到定義」和「查詢參照」功能提供快速的跨儲存庫導航,可以快速理解新程式碼,並在任何大小的程式碼庫中找到答案。

6. AI 幫你寫註釋:AI Doc Writer

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只要選中函數程式碼,然後按一個快捷鍵就會自動生成該方法的註釋,可用來生成函數檔案。

7. 檢視檔案大小:filesize

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它在編輯器的狀態列中顯示聚焦檔案的大小,如果你單擊狀態列元件,它將顯示有關檔案的更多資訊。

8. 解釋程式碼:Krinql

如果你看不懂程式碼,可以讓 Krinql 來回答,或者讓它編寫檔案字串:

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Krinql 讓你編寫更好的程式碼,速度超快。它解決了編寫程式碼的無聊部分,例如編寫檔案字串。它還可以查詢如何使用庫,並在 VS Code 編輯器本身中對其進行自動化。

9. GistPad

GistPad 可以讓你在 VSCode 中直接編輯 GitHub Gists 和儲存庫。可以開啟、建立、刪除、分叉和星標和儲存庫,然後無縫開始像本地檔案一樣編輯檔案,而無需克隆、推播或拉取任何東西。它就像你自己的開發人員庫,用於構建和參照程式碼片段、常用的設定/指令碼、程式設計相關筆記、知識庫和互動式範例。

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10. 生成漂亮的程式碼截圖:CodeSnap

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11. 自動補全:Visual Studio IntelliCode

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12. 自動實時評估 Python 程式碼:AREPL for Python

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13. 實時對 Python 程式碼進行檢查:Wolf

也就是說,你可以在 VSCode 中體驗 Python 直譯器裡面的那種所見即所得的體驗,功能上和 AREPL for Python 有點像。

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14. 將 Gather 功能新增到 Jupyter 擴充套件中

Jupyter 擴充套件你一定用過吧,這個外掛要和 Jupyter一起用:

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