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lambda寫法
def fun(): for i in range(3): yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包的寫法
def fun(): result = [] for i in range(3): def demo(x): return x * i result.append(demo) return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
上面兩種寫法的結果都是2,4,6,按最初的想法結果應該是0,2,6。
問題原因:
問題的本事在python的變數查詢規則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是遲繫結,閉包中用到的變數i的值,是在內部函數被呼叫時查詢到的。
解決辦法
將閉包作用域變為區域性作用域
lambda寫法
def fun(): for i in range(3): yield lambda x, i = i: x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
閉包寫法
def fun(): result = [] for i in range(3): def demo(x, i=i): return x * i result.append(demo) return result f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
以上輸出結果0,2,6
另一種情況:
def fun(): for i in range(3): yield lambda x : x * i f0, f1, f2 = fun() print(f0(1), f1(2), f2(3))
輸出結果還是2,4,6
問題原因
fun()方法返回的生成器(或迭代器),並沒有真正的執行,而是在每次呼叫的時候進行執行。
在遍歷後執行列印時,i這個變數使用的是最後呼叫的值。將lambda看作閉包方法的話,變數i值還是閉包作用域(no local)
def create(): return [lambda x:i*x for i in range(5)] for i in create(): print(i(2))
結果:
8
8
8
8
8
create函數的返回值時一個列表,列表的每一個元素都是一個函數 -- 將輸入引數x乘以一個倍數i的函數。預期的結果時0,2,4,6,8. 但結果是5個8,意外不意外。
由於出現這個陷阱的時候經常使用了lambda,所以可能會認為是lambda的問題,但lambda表示不願意背這個鍋。問題的本質在與python中的屬性查詢規則,LEGB(local,enclousing,global,bulitin),在上面的例子中,i就是在閉包作用域(enclousing),而Python的閉包是 遲繫結 , 這意味著閉包中用到的變數的值,是在內部函數被呼叫時查詢得到的
解決辦法也很簡單,那就是變閉包作用域為區域性作用域。
def create(): return [lambda x, i=i:i*x for i in range(5)] for i in create(): print(i(2))
換種寫法:
def create(): a = [] for i in range(5): def demo(x, i=i): return x*i a.append(demo) return a for i in create(): print(i(2))
以上兩種寫法是一樣的
結果:
0
2
4
6
8
再來一個問題相似的栗子
程式碼很簡單:(宣告:python3問題)
nums = range(2,20) for i in nums: nums = filter(lambda x: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
結果:
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
同樣按照正常的邏輯結果應該為:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
問題產生的原因:
修改程式碼:
nums = range(2,20) for i in nums: nums = filter(lambda x,i=i: x==i or x%i, nums) print(list(nums))
結果:
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
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以上就是Python中閉包與lambda的作用域解析的詳細內容,更多請關注TW511.COM其它相關文章!