本篇文章主要介紹了
- Java 中的異常
- 如何處理常式丟擲的異常
- 處理異常的原則
- 例外處理時,效能開銷大的地方
Java 語言在設計之初就提供了相對完善的例外處理機制。
我們首先介紹一下 Java 中的異常。
異常是程式在執行過程中出現的程式異常事件,異常會中斷正在執行的正常指令流 。
Java 中的異常分為兩大類:Exception 和 Error。
下面是 Exception 和 Error 的類定義
public class Exception extends Throwable {}
public class Error extends Throwable {}
Exception 和 Error 都繼承了 Throwable 類,在 Java 中只有 Throwable 型別的範例才可以被丟擲(throw)或者被捕獲(catch)。
Exception 和 Error 體現了 Java 平臺設計者對不同異常情況的分類。
下面我們逐一介紹 Error 和 Exception。
Error 類物件一般是由虛擬機器器生成並丟擲,絕大部分的 Error 都會導致虛擬機器器自身處於不可恢復的狀態,是程式無法控制和處理的。當出現 Error 時,一般會選擇終止執行緒。
Error 中最常見的是虛擬機器器執行錯誤(VirtualMachineError 抽象類)。
虛擬機器器執行錯誤中最常見的有:
Exception 有兩種型別「編譯時異常」和「執行時異常」
下面是 Exception、RuntimeException 類的定義
public class Exception extends Throwable {}
public class RuntimeException extends Exception {}
對於「執行時異常」,我們在編寫程式碼的時候,可以不用主動去 try-catch 捕獲(不強制要求),編譯器在編譯程式碼的時候,並不會檢查程式碼是否有對執行時異常做了處理。
相反,對於「編譯時異常」,我們在編寫程式碼的時候,必須主動去 try-catch 獲取 或者 在函數定義中宣告向上丟擲異常(throws),否則編譯就會報錯。
所以:
在函數丟擲異常的時候,,我們該怎麼處理呢?是吞掉還是向上丟擲?
如果選擇向上丟擲,我們應該選擇丟擲哪種型別的異常呢?是受檢異常還是非受檢異常?
我們下文會對此介紹。
常見的編譯時異常有:
常見的執行時異常有:
在函數丟擲異常的時候,我們該怎麼處理呢?是吞掉還是向上丟擲?
如果選擇向上丟擲,我們應該選擇丟擲哪種型別的異常呢?是受檢異常還是非受檢異常?
下面我們就對此介紹。
在函數丟擲異常的時候,我們該怎麼處理?是吞掉還是向上丟擲?
總結一下,在函數丟擲異常的時候,一般有下面三種處理方法。
直接吞掉。具體的程式碼範例如下所示:
public void func1() throws Exception1 {
// ...
}
public void func2() {
//...
try {
func1();
} catch (Exception1 e) {
//吐掉:try-catch列印紀錄檔
log.warn("...", e);
}
//...
}
原封不動地 re-throw。具體的程式碼範例如下所示:
public void func1() throws Exception1 {
// ...
}
//原封不動的re-throw Exception1
public void func2() throws Exception1 {
//...
func1();
//...
}
包裝成新的異常 re-throw。具體的程式碼範例如下所示:
public void func1() throws Exception1 {
// ...
}
public void func2() throws Exception2 {
//...
try {
func1();
} catch (Exception1 e) {
// wrap成新的Exception2然後re-throw
throw new Exception2("...", e);
}
//...
}
當我們面對函數丟擲異常的時候,應該選擇上面的哪種處理方式呢?我總結了下面三個參考原則:
應該選擇上面的哪種處理方式,總結來說就是從以下兩個方面進行判斷:
- 函數1 丟擲的異常是否可以恢復
- 函數1 丟擲的異常對於 函數2 的呼叫方來說是否可以理解、關心、業務概念相關
總之,是否往上繼續丟擲,要看上層程式碼是否關心這個異常。關心就將它丟擲,否則就直接吞掉。
是否需要包裝成新的異常丟擲,看上層程式碼是否能理解這個異常、是否業務相關。如果能理解、業務相關就可以直接丟擲,否則就封裝成新的異常丟擲。
對於處理常式丟擲的異常,我們需要注意:
如果我們看 Java 的標準類庫,你可能注意到類似 java.net.ConnectException,出錯資訊是類似「 Connection refused (Connection refused)」,而不包含具體的機器名、IP、埠等,一個重要考量就是資訊保安。
類似的情況在紀錄檔中也有,比如,使用者資料一般是不可以輸出到紀錄檔裡面的。
在函數丟擲異常的時候,如果選擇向上丟擲,我們應該選擇丟擲哪種型別的異常呢?是受檢異常還是非受檢異常?
對於程式碼 bug(比如下標存取越界、空指標)以及不可恢復的異常(比如資料庫連線失敗),即便我們捕獲了,也做不了太多事情,我們希望程式能 fail-fast,所以,我們傾向於使用非受檢異常,將程式終止掉。
對於可恢復異常、業務異常,比如提現金額大於餘額的異常,我們更傾向於使用受檢異常,明確告知呼叫者需要捕獲處理。
儘量不要捕獲類似 Exception 這樣的通用異常,而應該捕獲特定異常(儘量縮小捕獲的異常範圍)。
下面舉例說明,範例程式碼如下:
try {
// 業務程式碼
// …
Thread.sleep(1000L);
} catch (Exception e) {
// Ignore it
}
對於 Thread.sleep() 函數丟擲的 InterruptedException,我們不應該捕獲 Exception 通用異常,而應該捕獲 InterruptedException 這樣的特定異常。
這是因為我們要保證程式不會捕獲到我們不希望捕獲的異常。比如,我們更希望 RuntimeException 導致執行緒終止,而不是被捕獲。
不要生吞(swallow)異常,儘量把異常資訊記錄到紀錄檔系統中。
這是例外處理中要特別注意的事情,因為生吞異常很可能會導致難以診斷的詭異情況。
如果我們沒有把異常丟擲,也沒有把異常記錄到紀錄檔系統,程式可能會在後續出現難以排查的 bug。沒人能夠輕易判斷究竟是哪裡丟擲了異常,以及是什麼原因產生了異常。
再來看一段程式碼
try {
// 業務程式碼
// …
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
這段程式碼作為一段實驗程式碼,是沒有任何問題的,但是在產品程式碼中,通常都不允許這樣處理。
你先思考一下這是為什麼呢?
我們先來看看 printStackTrace() 的檔案,開頭就是「Prints this throwable and its backtrace to the standard error stream」。問題就在這裡,在稍微複雜一點的生產系統中,標準出錯(STERR)不是個合適的輸出選項,因為你很難判到底輸出到哪裡去了。尤其是對於分散式系統,如果發生異常,但是無法找到堆疊軌跡(stacktrace),這純屬是為診斷設定障礙。
所以,最好使用產品紀錄檔,詳細地將異常記錄到紀錄檔系統裡。
我們從效能角度來審視一下 Java 的例外處理機制,這裡有兩個效能開銷相對大的地方:
當我們的服務出現反應變慢、吞吐量下降的時候,檢查發生最頻繁的 Exception 也是一種思路。
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