視覺測試(Visual Testing),主要檢查軟體使用者介面(UI)是否正確顯示給所有使用者。它檢查網頁上的每個元素的形狀、大小和位置是否符合預期,還檢查這些元素是否在不同的裝置和瀏覽器上是否相容,不同的環境、不同的螢幕大小和其他影響UI顯示的因素是否會影響產品的使用。視覺測試是解決 GUI 測試的一種測試手段。
比如,我們開發了一個線上商城。第一次測試的時候所有的功能都能正常執行,但是當部署到另一個測試環境時,就有可能出現以下情況,這些都是因為介面佈局 bug 導致使用者無法正常使用,視覺測試就是用來發現這些介面佈局導致的產品缺陷。
文字堆疊範例:
樣式缺失範例:
視覺測試和傳統的ui功能測試不一樣。ui測試是一個很廣的範圍,它既包括端對端的功能測試,又包括頁面的佈局測試,我們平時談論的 ui 測試,更偏重於功能性測試,而視覺測試更偏重於頁面佈局測試。
功能測試確實能發現大部分主要的功能缺陷,甚至可以發現一些頁面佈局的缺陷,比如某些元素因為佈局問題無法互動,某些元素缺失。 但是功能測試的問題在於它需要覆蓋的路徑太多,執行效率太慢,在迭代比較快的研發週期上,有些看似不太重要的特性不會去測試。而有些佈局問題非常微小,但足以影響使用者體驗,功能測試無法做到。
視覺測試專注於頁面佈局和顯示效果,可以精確到畫素級的差異對比,當頁面發生任何變化時,都能被視覺測試發現,大到足以影響功能使用的空間、小到讓使用者不舒服的運營文案的對比,都能被及時發現。
視覺測試最好採用自動化方式實現,它需要對每一個元素都要校驗它的大小、形狀和位置差異,有的差異非常微小,肉眼觀察很困難。 手工的視覺測試更像是在玩大家來找茬的遊戲,只是關卡的難度和關卡的數量都急劇上升,你得到的只有少量的成就感,更多的是沮喪和措手不及。
來看一個具體的例子。這是一張 python 官網的截圖,這裡有一個非常重要的產品缺陷,你能現在存取 python.org 官方,把這個重要的缺陷找出來嗎?
這是正常的產品截圖。經過對比可以發現:黃色的 Donate 按鈕沒有正常顯示,這是 Python 基金會的收入來源,是一個很重要的產品功能,但是它可能被測試人員所忽略,平時的測試沒有對它進行覆蓋,從而影響的產品的收入。
通常情況下,可以編寫程式碼,對整套對照流程實現自動化,不會編寫程式碼就只能使用線上的影象對照工具或者在測試軟體中整合影象對照的服務。這些工具的使用方式都比較類似,首先開啟服務網站:https://www.diffchecker.com/image-diff/,分別上傳baseline 圖片和實際圖片。
在對比圖片中,能直接看到圖片中的哪些位置發生了變化,沒有變化的元素全部都隱藏。
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