阿里雲有獎體驗：用PolarDB-X搭建一個高可用系統

體驗簡介

場景將提供一臺設定了CentOS 8.5作業系統和安裝部署PolarDB-X叢集的ECS範例（雲伺服器）。通過本教學的操作，帶您體驗如何使用PolarDB-X搭建一個高可用系統，通過直接kill容器模擬節點故障，以觀察PolarDB-X 的自動恢復情況。立即前往

實驗準備

1. 建立實驗資源

開始實驗之前，您需要先建立ECS範例資源。

在實驗室頁面，單擊建立資源。
（可選）在實驗室頁面左側導航欄中，單擊雲產品資源列表，可檢視本次實驗資源相關資訊（例如IP地址、使用者資訊等）。

說明：資源建立過程需要1~3分鐘。

2. 安裝環境

本步驟將指導您如何安裝Docker、kubectl、minikube和Helm3。

安裝Docker。

a.執行如下命令，安裝Docker。

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

b.執行如下命令，啟動Docker。

systemctl start docker

安裝kubectl。

a.執行如下命令，下載kubectl檔案。

curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl

b.執行如下命令，賦予可執行許可權。

chmod +x ./kubectl

c.執行如下命令，移動到系統目錄。

mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl

安裝minikube。

執行如下命令，下載並安裝minikube。

curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

安裝Helm3。

a.執行如下命令，下載Helm3。

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz

b.執行如下命令，解壓Helm3。

tar -zxvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz

c.執行如下命令，移動到系統目錄。

mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm

5.安裝MySQL。

yum install mysql -y

3. 使用PolarDB-X Operator安裝PolarDB-X

本步驟將指導您如何建立一個簡單的Kubernetes叢集並部署PolarDB-X Operator ，使用Operator部署一個完整的PolarDB-X叢集，詳細檔案請參考通過Kubernetes安裝PolarDB-X。

使用minikube建立Kubernetes叢集。

minikube是由社群維護的用於快速建立Kubernetes測試叢集的工具，適合測試和學習Kubernetes。使用minikube建立的Kubernetes叢集可以執行在容器或是虛擬機器器中，本實驗場景以CentOS 8.5上建立Kubernetes為例。

說明：如果您使用其他作業系統部署minikube，例如macOS或Windows，部分步驟可能略有不同。

a.執行如下命令，新建賬號galaxykube，並將galaxykube加入docker組中。minikube要求使用非root賬號進行部署，所有您需要新建一個賬號。

useradd -ms /bin/bash galaxykube
usermod -aG docker galaxykube

b.執行如下命令，切換到賬號galaxykube。

su galaxykube

c.執行如下命令，進入到home/galaxykube目錄。

cd

d.執行如下命令，啟動一個minikube。

說明：這裡我們使用了阿里雲的minikube映象源以及USTC提供的docker映象源來加速映象的拉取。

minikube start --cpus 4 --memory 12288 --image-mirror-country cn --registry-mirror=https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn --kubernetes-version 1.23.3

返回結果如下，表示minikube已經正常執行，minikube將自動設定kubectl的組態檔。

e.執行如下命令，使用kubectl檢視叢集資訊。

kubectl cluster-info

返回如下結果，您可以檢視到叢集相關資訊。

部署 PolarDB-X Operator。

a.執行如下命令，建立一個名為polardbx-operator-system的名稱空間。

kubectl create namespace polardbx-operator-system

b.執行如下命令，安裝PolarDB-X Operator。

helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
helm install --namespace polardbx-operator-system polardbx-operator polardbx/polardbx-operator

c.執行如下命令，檢視PolarDB-X Operator元件的執行情況。

kubectl get pods --namespace polardbx-operator-system

返回結果如下，請您耐心等待2分鐘，等待所有元件都進入Running狀態，表示PolarDB-X Operator已經安裝完成。

部署 PolarDB-X 叢集。

a.執行如下命令，建立polardb-x.yaml。

vim polardb-x.yaml

b.按i鍵進入編輯模式，將如下程式碼複製到檔案中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵儲存並退出。

apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1
kind: PolarDBXCluster
metadata:
  name: polardb-x
spec:
  config:
    dn:
      mycnfOverwrite: |-
        print_gtid_info_during_recovery=1
        gtid_mode = ON
        enforce-gtid-consistency = 1
        recovery_apply_binlog=on
        slave_exec_mode=SMART
  topology:
    nodes:
      cdc:
        replicas: 1
        template:
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
      cn:
        replicas: 2
        template:
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 1Gi
      dn:
        replicas: 1
        template:
          engine: galaxy
          hostNetwork: true
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
      gms:
        template:
          engine: galaxy
          hostNetwork: true
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
          serviceType: ClusterIP
  upgradeStrategy: RollingUpgrade

c.執行如下命令，建立PolarDB-X叢集。

kubectl apply -f polardb-x.yaml

d.執行如下命令，檢視PolarDB-X叢集建立狀態。

kubectl get polardbxCluster polardb-x -o wide -w

返回結果如下，請您耐心等待七分鐘左右，當PHASE顯示為Running時，表示PolarDB-X叢集已經部署完成。

e.按Ctrl+C鍵，退出檢視PolarDB-X叢集建立狀態。

4. 連線PolarDB-X叢集

本步驟將指導您如何連線通過K8s部署的PolarDB-X叢集。

執行如下命令，檢視PolarDB-X叢集登入密碼。

kubectl get secret polardb-x -o jsonpath="{.data['polardbx_root']}" | base64 -d - | xargs echo "Password: "

返回結果如下，您可以檢視到PolarDB-X叢集登入密碼。

執行如下命令，將PolarDB-X叢集埠轉發到3306埠。

說明：使用MySQL Client方式登入通過k8s部署的PolarDB-X叢集前，您需要進行獲取PolarDB-X叢集登入密碼和埠轉發。

kubectl port-forward svc/polardb-x 3306

在實驗頁面，單擊右上角的圖示，建立新的終端二。

執行如下命令，連線PolarDB-X叢集。

說明：

您需要將<PolarDB-X叢集登入密碼>替換為實際獲取到的PolarDB-X叢集登入密碼。
如遇到mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at 'reading initial communication packet', system error: 0報錯，請您稍等一分鐘，重新轉發埠並連線PolarDB-X叢集即可。

mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -p<PolarDB-X叢集登入密碼>

5. 啟動業務

本步驟將指導您如何使用Sysbench OLTP場景模擬業務流量。

準備壓測資料。
1. 執行如下SQL語句，建立壓測資料庫sysbench_test。

create database sysbench_test;

輸入exit退出資料庫。

執行如下命令，切換到賬號galaxykube。

su galaxykube

執行如下命令，進入到/home/galaxykube目錄。

cd

執行如下命令，建立準備壓測資料的sysbench-prepare.yaml檔案。

vim sysbench-prepare.yaml

按i鍵進入編輯模式，將如下程式碼複製到檔案中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵儲存並退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-prepare-data-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-prepare
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=1
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)
            - --num-threads=1
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
            - run

執行如下命令，執行準備壓測資料的sysbench-prepare.yaml檔案，初始化測試資料。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

執行如下命令，獲取任務進行狀態。

kubectl get jobs

返回結果如下，請您耐心等待大約1分鐘，當任務狀態COMPLETIONS為1/1時，表示資料已經初始化完成。

啟動壓測流量。
1. 執行如下命令，建立啟動壓測的sysbench-oltp.yaml檔案。

vim sysbench-oltp.yaml

按i鍵進入編輯模式，將如下程式碼複製到檔案中，然後按ECS退出編輯模式，輸入:wq後按下Enter鍵儲存並退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-oltp-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-oltp
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: [ 'sysbench' ]
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=0
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql-ignore-errors=all
            - --num-threads=8
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
            - run