這篇文章將著重於分析位元組跳動開源的RPC
框架Kitex的紀錄檔庫klog
的原始碼,通過對比Go原生紀錄檔庫log
的實現,探究其作出的改進。
為了平滑學習曲線,我寫下了這篇分析Go原生log
庫的文章,希望你可以對比閱讀:https://juejin.cn/post/7103790667595268126
本文的分析基於:github.com/cloudwego/kitex/pkg/klog
的原始碼。
結果如下:
通過觀察原始碼,klog
包的default.go
檔案中,封裝了三類紀錄檔的列印的函數提供直接使用:普通紀錄檔、格式化的紀錄檔、格式化的Context紀錄檔。
每一類包含了7個的紀錄檔輸出級別的函數可使用:Info
、Debug
、Notice
、Warn
、Error
、Fatal
、Trace
。
並且這21個函數中頻繁使用到了一個logger
範例,只要我們引入klog
包,logger
就會完成初始化,並且作為預設的log
範例。
可以看到logger
範例預設的紀錄檔列印級別是LevelInfo
,klog
通過常數計數器定義了0~6
種紀錄檔級別:
預設的logger
範例是通過defaultLogger
結構初始化的,且defaultLogger
結構實現了FullLogger
介面定義的所有函數(介面定義了上面說的三類,每一類7種紀錄檔列印函數)
並且觀察defaultLogger
結構的屬性stdlog
,就是Go原生的紀錄檔庫log
定義的Logger
型別,因此klog
的所有紀錄檔操作,最終都是藉助Go原生log
庫實現的。
相當於klog
在Go原生log庫
的基礎上對格式化輸出和紀錄檔列印級別作了封裝,便於直接使用。
串聯一下紀錄檔列印函數執行的過程:
main函數
中呼叫:klog.Info("一條普通的紀錄檔")
defaultLogger
範例(名為logger
)的實現自FullLogger
介面的函數:logger.Info()
ll.logf()
函數(下面重點分析)上面的這三類共21個紀錄檔列印函數最終都呼叫了ll.logf()
方法,因此ll.logf()
也是klog
庫的核心函數,看一下程式碼:
logger
範例初始化的紀錄檔級別,則不會列印(如預設級別是LevelInfo == 2
,則呼叫klog.Trace()
將被過濾)msg
log
的Output()
函數,列印紀錄檔(這一部分在上一篇分析Go的log庫的文章中已經充分講解)calldepth
表示呼叫層數,這裡宣告了4,是為了配合獲取呼叫紀錄檔列印函數的檔名和所在行數。
calldepth == 0
,表示獲取呼叫runtime.Caller(calldepth)
的檔名和行數calldepth == 1
,表示獲取呼叫std.Output()
的檔名和行數calldepth == 2
,表示獲取呼叫ll.logf()
的檔名和行數calldepth == 3
,表示獲取呼叫logger.Info()
的檔名和行數calldepth == 4
,表示獲取呼叫klog.Info()
的檔名和行數(也就是main.go
檔案)基於klog再度進行封裝,在列印紀錄檔獲取檔名時可能會有問題,下面是摘自Kitex檔案的一句描述:
猜測原因就是klog
的封裝,固定了calldepth == 4
,確保其在獲取檔案資訊時能定位到main.go
檔案中,而如果對klog
再封幾層,會導致calldepth
需要更大才能定位到最外層main.go
檔案,而這個值並不能通過klog
的提供的實現進行修改。
在初始化時通過log.New()
函數指定了紀錄檔輸出的位置和需要列印的前置資訊(檔名、行數、日期)
可以使用klog.SetLogger()
來替換掉預設的logger
實現,需要傳入一個實現了所有FullLogger
介面中定義的方法的範例。
值得注意的是:SetLogger()
函數並非是並行安全的,這個方法不應該在你使用了預設的defaultLogger
定義範例之後再去使用(會覆蓋掉預設的logger
範例)。
當然完全重新客製化比較複雜,大多數時候,我們只需要在預設的logger
基礎上重定向紀錄檔輸出或者修改預設紀錄檔級別即可:
下面修改紀錄檔列印級別為Notice
(高於Info
),並且重定向紀錄檔的輸出:
這裡指定了紀錄檔輸出到檔案log.txt
中,並且因為Info
級別低於宣告的Notice
,因此紀錄檔輸出操作被忽略:
通過分析,我們發現klog
在Go原生log
庫的基礎上,進行了精簡的二次封裝,一定程度上約束了列印的紀錄檔的內容為:日期 + 時間微秒級 + 呼叫檔名 + 所在行數 + 紀錄檔級別 + 格式化的紀錄檔內容,使用十分便捷。
當然它也提供了SetLogger()
方法去供你自己實現logger
範例,以滿足更多的客製化化需求。