低程式碼和人工智慧助力疫情期間抗原自測資訊自動化收集和處理

概述

今年的三月份以來，新的一輪疫情在多個城市造成了很大的影響，尤其是深圳、上海、北京等超大城市先後出現大面積疫情。我居住在上海, 和很多同事一樣，在經歷了疫情初期的慌亂和不安之後，在公司和團隊的支援和關心下，一方面竭力照顧自己和家人的生活和健康，確保現有工作不受到很大的影響，同時也在力所能及的範圍內參與到志願者的隊伍中去，甚至利用自身掌握的技術創新，為基層社群的工作提供服務和幫助。

在為社群樓道做志願者期間，我發現尤其是到4月中旬疫情常態化管理以來，幾乎每天都會要求小區居民做抗原自我檢測，然後樓道組長或志願者需要收集所有的資訊，彙總提交給居委會作為備案。這個工作雖然看起來不復雜，但是很繁瑣費時。所以我利用自己掌握的專業能力，基於微軟現有的產品，快速設計和搭建了一個解決方案，極大地提高了這項工作的效率。

痛點

為了收集居民們每天的抗原檢測資訊，包括房號、人數、以及抗原樣本照片等，大部分的樓道，都是通過樓道微信群通過接龍的形式來完成的，這樣一方面居民群中的訊息會非常多，影響了居民本身的溝通，另外就是志願者進行統計時，需要不斷地翻出所有的聊天記錄，並且一個一個下載圖片核對，然後手工地整理Excel表格。這個工作，以一個樓有100戶為例，至少需要一個小時的時間。

解決方案

當這個工作變成常態化之後，而志願者自身也有家庭和工作需要照顧，如果能為他們節省時間，提高工作的效率和智慧化程度就變得有價值了。我利用一個週末的時間，根據以下的原則設計和實現了一套解決方案。

使用者的輸入介面一定要簡單，必須要在手機上能完成。
輸出的結果一定要一步到位，居委會要的是Excel，就輸出Excel。
在確保輸入和輸出體驗的前提下，儘可能地把志願者要做的工作降到最低，把圖片收集，識別與核對，資訊彙總的工作全部交給自動化的流程來做。
這個方案要能根據實際情況進行擴充套件和適配，例如居委會要收集的資訊可能會增加，不同抗原試劑的形狀是不一樣的等等。
這個方案儘可能使用微軟現有產品和實現，不產生過多的額外成本。

這套方案使用如下圖所示的四個微軟標準產品和服務實現。只要擁有Microsoft 365 E3或以上授權的使用者，都能夠在一天左右的時間內搭建出來這套方案。

專案收益

這個方案在4月9日（週六）晚上完成，4月11日正式投入使用。目前在小範圍試用，在一個多月的執行期間，經過幾次改版，基本能穩定提供服務，目前通過這個方案的使用人次大約4000人次。如果以每天節省2個小時計算，一共節省的時間100小時左右。

解決方案細節

使用者提交資訊

Microsoft Forms允許使用者快速建立表單，它擁有豐富的控制元件、分支邏輯、多語言和主題支援，簡單明快的頁面，能自動適應桌面端和行動端瀏覽器。它也是一個安全合規的服務，包括對於上傳檔案的許可權管理擁有非常好的能力。

自動處理表單資料

使用者通過Forms 提交了資訊後，接下來就會被Power Automate的一個流程監控到，然後根據我們的邏輯，這裡會把志願者原先要手工做的工作全部自動化，包括對錶單中資料的解析，圖片的處理，以及通過一個人工智慧模型對其進行識別，檢測陰性的人數，最後根據不同的資料規則寫入到Excel檔案中去。

通過人工智慧模型自動識別陰性

通過Power Automate 自帶的AI Builder 的功能，我們把前期收集到的一部分抗原樣本圖片匯入到模型中去，並且對上面的二維條碼以及陰性的圖案進行標記，然後進行訓練定型。通過大約100張圖片，沒有寫一行程式碼，我們就實現了這樣一個計算機視覺的模型，在後期使用中驗證得到大約90%的準確率。

自動生成Excel報告

利用Excel Online的強大的多人編輯和共同作業能力，它可以在居民多人同時提交資料時應對自如，不會出現資料覆蓋或錯誤等問題。

除了記錄流水資料之外，我通過簡單的幾行指令碼就從模板檔案中自動生成每天的報告。有意思的是，這些指令碼是在雲端的，由Power Automate直接呼叫。

總結

生活中會有很多困難的時刻，但是在面對困難時，我們可以有不同的態度和方式。疫情面前也還是一樣，我們看到很多無畏的逆行者，很多默默地用自己的行動相互支援的人們。

我們都希望疫情很快能夠過去，這個小工具最好沒有用武之地。但作為一個技術人員，我很高興能用自己掌握的知識和能力，做一點力所能及的服務，看到基層工作人員和志願者臉上的笑容，由衷地感受到科技賦能的價值和意義。

通過這個小小的案例，我們也可以看到，基於微軟的Microsoft 365產品，可以利用低程式碼甚至無程式碼的方式，快速地搭建出來簡單實用的解決方案，如果再搭上了人工智慧的翅膀，那麼可以想象的空間幾乎是無限的。

從技術的層面來說，這個看起來不算很專業的小工具，可能也代表了未來的一種新的趨勢，就是：

從解決周圍現實的問題出發，利用低程式碼的工具，每個人都可以在很短時間內開發出來自己需要的應用
也許低程式碼可能解決不了所有的問題，某些時候還需要一部分專業程式碼開發，以及呼叫雲端的人工智慧的服務等等。
這種混搭也許將成為常態，只不過在不同的專案中，這幾個部分佔的比重略有不同而已。