在 Google I/O 2022 大會期間，Google Responsible AI 了一個名為 （膚色研究）的免費開源開發工具，該工具利用 Ellis Monk 博士（哈佛教授和社會學家）的 Monk Skin Tone Scale（MST 量表，一個包含 10 色度的度量表），以使人工智慧更具包容性，對所有使用者也更好。
計算機視覺（CV）是一種人工智慧，它允許計算機 "看到並理解" 影象，但目前由於人們對膚色較深的人的偏見或歧視，全球長期存在著不平等現象，也稱為 「色彩主義」。「色彩主義」 導致當今的系統在設計時沒有考慮到每個人，計算機視覺可能無法 "看到" 和 "理解" 深色面板的人，不能準確地反應膚色，這可能會加劇現有的不平等。
在大會演講中，Google 表示他們的研究表明「與目前的行業標準相比，有更多人認為 Monk Skin Tone Scale 能更準確地反映他們的膚色，對膚色較深的人來說更是如此」。
實際上 Google 在其自己產品中已使用 MST 量表有一段時間了，主要是用於改善他們在 Google 相簿和 Google 搜尋等產品中理解和呈現膚色的方式，現在隨著 Google 開源 Skin Tone Research 開發工具，全球範圍內的所有開發者都可以利用它，以改善修圖、相機，以及影象搜尋等軟體的使用者體驗。
如今有許多人工智慧程式原本設計的目的是為了優化影象品質，但它對不同人種的優化程式大不相同，甚至造成 「反向優化」 而受到使用者批評。以蘋果為例，他們曾在 iPhone XS 自帶的相機中加入了美顏效果，但由於效果十分不理想，遭到了使用者大量投訴，蘋果在後續的系統升級中則是直接移除了這個功能。
Google 希望其他人能將 MST 量表納入他們的開發過程，共同改善人工智慧的這一領域。雖然 Google 的膚色研究是朝著創造一個更具包容性的明天邁出的一大步，但包容性是一個社會問題，並不僅僅是一家公司就能獨自完成的。希望能有更多公司加入進來，讓 AI 不再具有偏見。該專案暫時還沒有公開原始碼。