在node中,mongooes是一個第三方模組,是一個物件檔案模型(ODM)庫,它對Node原生的MongoDB模組進一步的優化封裝,可以通過操作物件模型來操作MongoDB資料庫。
本教學操作環境:windows7系統、nodejs 12.19.0版,DELL G3電腦。
Mongoose
Mongoose是Nodejs的一個模組,這個模組可以操作MongoDB模組對資料庫的操作
Mongooose是一個物件檔案模型(ODM)庫,它對Node原生的MongoDB模組進一步的優化封裝,並提供了更多的功能。
Mongoose,是MongoDB的一個物件模型工具,是基於node-mongodb-native開發的MongoDB的nodejs驅動,也目前是Node.js操作 MongoDB的首選庫。
Mongoose的好處
可以為檔案建立一個模式結構(約束)(Schema)
可以對模型中的物件/檔案進行驗證
資料可以通過型別轉換為物件模型
可以使用中介軟體來應用業務邏輯掛鉤
比Node原生的MongoDB驅動更容易
注:那麼要使用它,首先你得裝上node.js和mongodb。
mongoose安裝
npm install mongoose
安裝成功後如下圖:
安裝成功後,就可以通過 require('mongoose')
來使用!
連線字串
建立一個db.js
var mongoose = require('mongoose'), DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/mongoosesample';/** * 連線 */mongoose.connect(DB_URL);/** * 連線成功 */mongoose.connection.on('connected', function () { console.log('Mongoose connection open to ' + DB_URL); }); /** * 連線異常 */mongoose.connection.on('error',function (err) { console.log('Mongoose connection error: ' + err); }); /** * 連線斷開 */mongoose.connection.on('disconnected', function () { console.log('Mongoose connection disconnected'); });
呼叫node db.js執行就會看到輸出如下圖
從程式碼中可以看出,監聽了幾個事件,並且執行觸發了connected事件,這表示連線成功
connection中不止有如上幾個事件,關鍵看你想要監聽哪個事件。
其它事件可以自行檢視:http://mongoosejs.com/docs/api.html#connection_Connection
這是最簡單的連線字串,當然還有其它形式,比如:連線密碼、資料庫連線設定、叢集方式連式等等,這裡解釋了,用著了時候自行查詢API檔案
http://mongoosejs.com/docs/api.html#index-js
schema是mongoose裡會用到的一種資料模式,可以理解為表結構的定義;每個schema會對映到mongodb中的一個collection,它不具備運算元據庫的能力
我們先改造一下db.js,匯出mongoose物件
var mongoose = require('mongoose'), DB_URL = 'mongodb://localhost:27017/mongoosesample';/** * 連線 */mongoose.connect(DB_URL);/** * 連線成功 */mongoose.connection.on('connected', function () { console.log('Mongoose connection open to ' + DB_URL); }); /** * 連線異常 */mongoose.connection.on('error',function (err) { console.log('Mongoose connection error: ' + err); }); /** * 連線斷開 */mongoose.connection.on('disconnected', function () { console.log('Mongoose connection disconnected'); }); module.exports = mongoose;
下面我們定義一個user的Schema,命名為user.js
mongoose = require('./db.js'= UserSchema = userpwd: {type: String}, userage: {type: Number}, logindate : { type: Date}
定義一個Schema就這麼簡單,指定欄位名和型別
Schema Types內建型別如下:
String
Number
Boolean | Bool
Array
Buffer
Date
ObjectId | Oid
Mixed
Schema中還可以做一些常用事,後面再講!
定義好了Schema,接下就是生成Model。
model是由schema生成的模型,可以對資料庫的操作
我們對上面的定義的user的schema生成一個User的model並匯出,修改後程式碼如下
/** * 使用者資訊 */ var mongoose = require('./db.js'), Schema = mongoose.Schema;var UserSchema = new Schema({ username : { type: String }, //使用者賬號 userpwd: {type: String}, //密碼 userage: {type: Number}, //年齡 logindate : { type: Date} //最近登入時間 }); module.exports = mongoose.model('User',UserSchema);
接下來建立一個test.js檔案做一些常用操作演示。
插入
Model#save([fn])
var User = require("./user.js"); /** * 插入 */ function insert() { var user = new User({ username : 'Tracy McGrady', //使用者賬號 userpwd: 'abcd', //密碼 userage: 37, //年齡 logindate : new Date() //最近登入時間 }); user.save(function (err, res) { if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }); } insert();
結果在robmongo工具中檢視
從圖中可以看到插入成功!
更新
Model.update(conditions, update, [options], [callback])
var User = require("./user.js");function update(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; var updatestr = {'userpwd': 'zzzz'}; User.update(wherestr, updatestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } update();
根據使用者名稱更新密碼,執行後結果如圖
圖中可以看出,密碼更新成功!update方法基本可以滿足所有更新!
常用方法還有findByIdAndUpdate,這種比較有指定性,就是根據_id
Model.findByIdAndUpdate(id, [update], [options], [callback])
var User = require("./user.js");function findByIdAndUpdate(){ var id = '56f2558b2dd74855a345edb2'; var updatestr = {'userpwd': 'abcd'}; User.findByIdAndUpdate(id, updatestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } findByIdAndUpdate();
其它更新方法
Model.findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback]) //找到一條記錄並更新
刪除
Model.remove(conditions, [callback])
var User = require("./user.js");function del(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; User.remove(wherestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } del();
結果就不貼了,res中會返回是否成功以及影響的行數:{"ok":1,"n":1}
其它常用方法還有:
Model.findByIdAndRemove(id, [options], [callback])
Model.findOneAndRemove(conditions, [options], [callback])
條件查詢
已先插入一些測試資料 。。
Model.find(conditions, [fields], [options], [callback])
var User = require("./user.js"); function getByConditions(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; User.find(wherestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } getByConditions();
結果我就不展示了
第2個引數可以設定要查詢輸出的欄位,比如改成
var User = require("./user.js"); function getByConditions(){ var wherestr = {'username' : 'Tracy McGrady'}; var opt = {"username": 1 ,"_id": 0}; User.find(wherestr, opt, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } getByConditions();
輸出只會有username欄位,設定方法如上,1表示查詢輸出該欄位,0表示不輸出
比如我要查詢年齡範圍條件應該怎麼寫呢?
User.find({userage: {$gte: 21, $lte: 65}}, callback); //這表示查詢年齡大於等21而且小於等於65歲
其實類似的還有:
$or 或關係
$nor 或關係取反
$gt 大於
$gte 大於等於
$lt 小於
$lte 小於等於
$ne 不等於
$in 在多個值範圍內
$nin 不在多個值範圍內
$all 匹配陣列中多個值
$regex 正則,用於模糊查詢
$size 匹配陣列大小
$maxDistance 範圍查詢,距離(基於LBS)
$mod 取模運算
$near 鄰域查詢,查詢附近的位置(基於LBS)
$exists 欄位是否存在
$elemMatch 匹配內陣列內的元素
$within 範圍查詢(基於LBS)
$box 範圍查詢,矩形範圍(基於LBS)
$center 範圍醒詢,圓形範圍(基於LBS)
$centerSphere 範圍查詢,球形範圍(基於LBS)
$slice 查詢欄位集合中的元素(比如從第幾個之後,第N到第M個元素)
可能還有一些,沒什麼印象,大家自行看看api ^_^!
數量查詢
Model.count(conditions, [callback])
var User = require("./user.js"); function getCountByConditions(){ var wherestr = {}; User.count(wherestr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } getCountByConditions();
res會輸出數量,也可以傳入條件做條件查詢!
根據_id查詢
Model.findById(id, [fields], [options], [callback])
var User = require("./user.js"); function getById(){ var id = '56f261fb448779caa359cb73'; User.findById(id, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } getById();
這個還是比較常用,要據ID得到資料!
模糊查詢
var User = require("./user.js"); function getByRegex(){ var whereStr = {'username':{$regex:/m/i}}; User.find(whereStr, function(err, res){ if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } getByRegex();
上面範例中查詢出所有使用者名稱中有'm'的名字,且不區分大小寫,模糊查詢比較常用,正則形式匹配,正則方式就是javascript正則,用到的比較多!
分頁查詢
var User = require("./user.js"); function getByPager(){ var pageSize = 5; //一頁多少條 var currentPage = 1; //當前第幾頁 var sort = {'logindate':-1}; //排序(按登入時間倒序) var condition = {}; //條件 var skipnum = (currentPage - 1) * pageSize; //跳過數 User.find(condition).skip(skipnum).limit(pageSize).sort(sort).exec(function (err, res) { if (err) { console.log("Error:" + err); } else { console.log("Res:" + res); } }) } getByPager();
分頁是用得比較多的查詢,分頁原理用過其它資料庫的都知道,分頁用到的函數和mysql的比較類似
上面我用到sort(),這個是排序規則,就不單講了!
其它還有比較多常用的
索引和預設值
再看看我對user.js這個schema的修改
/** * 使用者資訊 */ var mongoose = require('./db.js'), Schema = mongoose.Schema; var UserSchema = new Schema({ username : { type: String , index: true}, //使用者賬號 userpwd: {type: String}, //密碼 userage: {type: Number}, //年齡 logindate : { type: Date, default:Date.now} //最近登入時間 }); module.exports = mongoose.model('User',UserSchema);
index :建索引
default:預設值
LBS地址位置
lbs : { type: Array, index: '2d', sparse: true } //地理位置
上面有介紹過很多基於LBS的條件查詢,Schema中定義時如上
LBS查詢對於一些基於LBS應用會用得比較多。
其它常用方法
Model.distinct(field, [conditions], [callback]) //去重
Model.findOne(conditions, [fields], [options], [callback]) //查詢一條記錄
Model.findOneAndRemove(conditions, [options], [callback]) //查詢一條記錄並刪除
Model.findOneAndUpdate([conditions], [update], [options], [callback]) //查詢一條記錄並更新
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