歸納整理三十個Python的實用技巧

推薦學習：

技巧1 就地交換兩個數位

Python 提供了一種在一行中進行賦值和交換的直觀方式。請參考下面的例子。

x, y = 10, 20print(x, y)
 x, y = y, xprint(x, y)
 #1 (10, 20)#2 (20, 10)

右邊的賦值為一個新的元組播種。而左邊的立即將那個（未參照的）元組解包到名稱 <a> 和 <b>。

分配完成後，新元組將被取消參照並標記為垃圾收集。變數的交換也發生在最終。

技巧2 比較運運算元的連結。

比較運運算元的聚合是另一個有時可以派上用場的技巧。

n = 10 result = 1 < n < 20 print(result) # True result = 1 > n <= 9 print(result) # False

技巧3 使用三元運運算元進行條件賦值。

三元運運算元是 if-else 語句的快捷方式，也稱為條件運運算元。

[on_true] if [expression] else [on_false]

以下是一些範例，您可以使用它們使程式碼緊湊簡潔。

下面的語句與它的意思相同，即「如果 y 為 9，則將 10 分配給 x，否則將 20 分配給 x 」。如果需要，我們可以擴充套件運運算元的連結。

x = 10 if (y == 9) else 20

同樣，我們可以對類物件做同樣的事情。

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

在上面的例子中，classA 和 classB 是兩個類，其中一個類建構函式將被呼叫。

下面是一個沒有的例子。加入評估最小數位的條件。

def small(a, b, c):
	return a if a <= b and a <= c else (b if b <= a and b <= c else c)
	print(small(1, 0, 1))print(small(1, 2, 2))print(small(2, 2, 3))print(small(5, 4, 3))#Output#0 #1 #2 #3

我們甚至可以在列表推導式中使用三元運運算元。

[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

技巧4 使用多行字串

基本方法是使用從 C 語言派生的反斜槓。

multiStr = "select * from multi_row \
where row_id < 5"print(multiStr)# select * from multi_row where row_id < 5

另一個技巧是使用三引號。

multiStr = """select * from multi_row 
where row_id < 5"""print(multiStr)#select * from multi_row #where row_id < 5

上述方法的共同問題是缺乏適當的縮排。如果我們嘗試縮排，它會在字串中插入空格。

所以最終的解決方案是將字串拆分成多行，並將整個字串括在括號中。

multiStr= ("select * from multi_row ""where row_id < 5 ""order by age") print(multiStr)#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

技巧5 將列表元素儲存到新變數中

我們可以使用一個列表來初始化一個 no。的變數。在解壓列表時，變數的數量不應超過編號。列表中的元素。

testList = [1,2,3]x, y, z = testListprint(x, y, z)#-> 1 2 3

技巧6 列印匯入模組的檔案路徑

如果您想知道程式碼中匯入的模組的絕對位置，請使用以下技巧。

import threading 
import socketprint(threading)print(socket)#1- <module 'threading' from '/usr/lib/python2.7/threading.py'>#2- <module 'socket' from '/usr/lib/python2.7/socket.py'>

技巧7 使用互動式「_」運運算元

這是一個有用的功能，我們很多人都不知道。

在 Python 控制檯中，每當我們測試表示式或呼叫函數時，結果都會傳送到臨時名稱 _（下劃線）。

>>> 2 + 13>>> _3>>> print _3

「_」參照上次執行的表示式的輸出。

技巧8 字典/集合理解

就像我們使用列表推導一樣，我們也可以使用字典/集合推導。它們易於使用且同樣有效。這是一個例子。

testDict = {i: i * i for i in xrange(10)} testSet = {i * 2 for i in xrange(10)}print(testSet)print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

注意 -兩個語句中只有 <:> 的區別。此外，要在 Python3 中執行上述程式碼，請將 替換為 。

技巧9 偵錯指令碼

我們可以在 模組的幫助下在 Python 指令碼中設定斷點。請按照以下範例進行操作。

import pdb
pdb.set_trace()

我們可以在指令碼的任何地方指定 <pdb.set_trace()> 並在那裡設定斷點。這是非常方便的。

技巧10 設定檔案共用

Python 允許執行 HTTP 伺服器，您可以使用它從伺服器根目錄共用檔案。下面是啟動伺服器的命令。

Python 2

python -m SimpleHTTPServer

Python 3

python3 -m http.server

以上命令將在預設埠 8000 上啟動伺服器。您還可以通過將自定義埠作為最後一個引數傳遞給上述命令來使用自定義埠。

技巧11 在 Python 中檢查物件

我們可以通過呼叫 dir() 方法來檢查 Python 中的物件。這是一個簡單的例子。

test = [1, 3, 5, 7]print( dir(test) )

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

技巧12 簡化 if 語句

要驗證多個值，我們可以通過以下方式進行。

if m in [1,3,5,7]:

代替：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

或者，我們可以使用 ‘{1,3,5,7}’ 而不是 ‘[1,3,5,7]’ 作為 ‘in’ 運運算元，因為 ‘set’ 可以通過 O(1) 存取每個元素。

技巧13 在執行時檢測 Python 版本

有時，如果當前執行的 Python 引擎低於支援的版本，我們可能不想執行我們的程式。為此，您可以使用以下程式碼片段。它還以可讀格式列印當前使用的 Python 版本。

import sys#Detect the Python version currently in use.if not hasattr(sys, "hexversion") or sys.hexversion != 50660080:
    print("Sorry, you aren't running on Python 3.5\n")
    print("Please upgrade to 3.5.\n")
    sys.exit(1)
    #Print Python version in a readable format.print("Current Python version: ", sys.version)

或者，您可以在上面的程式碼中使用sys.version_info >= (3, 5)替換sys.hexversion!= 50660080。這是一位知情讀者的建議。

在 Python 2.7 上執行時的輸出。

Python 2.7.10 (default, Jul 14 2015, 19:46:27)[GCC 4.8.2] on linux
   
Sorry, you aren't running on Python 3.5Please upgrade to 3.5.

在 Python 3.5 上執行時的輸出。

Python 3.5.1 (default, Dec 2015, 13:05:11)[GCC 4.8.2] on linux
   
Current Python version:  3.5.2 (default, Aug 22 2016, 21:11:05) [GCC 5.3.0]

技巧14 組合多個字串

如果您想連線列表中所有可用的標記，請參見以下範例。

>>> test = ['I', 'Like', 'Python', 'automation']

現在，讓我們從上面給出的列表中的元素建立一個字串。

>>> print ''.join(test)

技巧15 反轉 string/list 的四種方法

反轉列表本身

testList = [1, 3, 5]testList.reverse()print(testList)#-> [5, 3, 1]

在迴圈中迭代時反轉

for element in reversed([1,3,5]): print(element)#1-> 5#2-> 3#3-> 1

反轉一個字串

"Test Python"[::-1]

這使輸出為「nohtyP tseT」

使用切片反轉列表

[1, 3, 5][::-1]

上面的命令將輸出 [5, 3, 1]。

技巧16 玩列舉

使用列舉元，在迴圈中很容易找到索引。

testlist = [10, 20, 30]for i, value in enumerate(testlist):
	print(i, ': ', value)#1-> 0 : 10#2-> 1 : 20#3-> 2 : 30

技巧17 在 Python 中使用列舉。

我們可以使用以下方法來建立列舉定義。

class Shapes:
	Circle, Square, Triangle, Quadrangle = range(4)print(Shapes.Circle)print(Shapes.Square)print(Shapes.Triangle)print(Shapes.Quadrangle)#1-> 0#2-> 1#3-> 2#4-> 3

技巧18 從函數返回多個值。

支援此功能的程式語言並不多。但是，Python 中的函數確實會返回多個值。

請參考以下範例以檢視它的工作情況。

# function returning multiple values.def x():
	return 1, 2, 3, 4# Calling the above function.a, b, c, d = x()print(a, b, c, d)

#-> 1 2 3 4

技巧19 使用 splat 運運算元解包函數引數。

splat 運運算元提供了一種解壓參數列的藝術方式。為清楚起見，請參閱以下範例。

def test(x, y, z):
	print(x, y, z)testDict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} testList = [10, 20, 30]test(*testDict)test(**testDict)test(*testList)#1-> x y z#2-> 1 2 3#3-> 10 20 30

技巧20 使用字典來儲存 switch。

我們可以製作一個字典儲存表示式。

stdcalc = {
	'sum': lambda x, y: x + y,
	'subtract': lambda x, y: x - y}print(stdcalc['sum'](9,3))print(stdcalc['subtract'](9,3))#1-> 12#2-> 6

技巧21 計算一行中任意數位的階乘。

Python 2.x.

result = (lambda k: reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)#-> 6

Python 3.x.

import functools
result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1,k+1),1))(3)print(result)

#-> 6

技巧22 查詢列表中出現頻率最高的值。

test = [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]print(max(set(test), key=test.count))#-> 4

技巧23 重置遞迴限制。

Python 將遞迴限制限制為 1000。我們可以重置它的值。

import sys

x=1001print(sys.getrecursionlimit())sys.setrecursionlimit(x)print(sys.getrecursionlimit())#1-> 1000#2-> 1001

請僅在需要時應用上述技巧。

技巧24 檢查物件的記憶體使用情況。

在 Python 2.7 中，32 位整數消耗 24 位元組，而在 Python 3.5 中使用 28 位元組。為了驗證記憶體使用情況，我們可以呼叫 方法。

Python 2.7.

import sys
x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 24

Python 3.5.

import sys
x=1print(sys.getsizeof(x))#-> 28

技巧25 使用 __slots__ 減少記憶體開銷。

你有沒有觀察到你的 Python 應用程式消耗了大量資源，尤其是記憶體？這是使用<__slots__>類變數在一定程度上減少記憶體開銷的一種技巧。

import sysclass FileSystem(object):

	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem ))class FileSystem1(object):

	__slots__ = ['files', 'folders', 'devices']
	
	def __init__(self, files, folders, devices):
		self.files = files
		self.folders = folders
		self.devices = devicesprint(sys.getsizeof( FileSystem1 ))#In Python 3.5#1-> 1016#2-> 888

顯然，您可以從結果中看到記憶體使用量有所節省。但是當一個類的記憶體開銷不必要地大時，你應該使用 __slots__ 。僅在分析應用程式後執行此操作。否則，您將使程式碼難以更改並且沒有真正的好處。

技巧26 Lambda 模仿列印功能。

import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(" ".join(map(str,args)))lprint("python", "tips",1000,1001)#-> python tips 1000 1001

技巧27 從兩個相關序列建立字典。

t1 = (1, 2, 3)t2 = (10, 20, 30)print(dict (zip(t1,t2)))#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

技巧28 線上搜尋字串中的多個字首。

print("http://www.baidu.com".startswith(("http://", "https://")))print("https://juejin.cn".endswith((".com", ".cn")))#1-> True#2-> True

技巧29 形成一個統一的列表，不使用任何迴圈。

import itertools
test = [[-1, -2], [30, 40], [25, 35]]print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

如果您有一個包含巢狀列表或元組作為元素的輸入列表，請使用以下技巧。但是，這裡的限制是它使用了 for 迴圈。

def unifylist(l_input, l_target):
    for it in l_input:
        if isinstance(it, list):
            unifylist(it, l_target)
        elif isinstance(it, tuple):
            unifylist(list(it), l_target)
        else:
            l_target.append(it)
    return l_target

test =  [[-1, -2], [1,2,3, [4,(5,[6,7])]], (30, 40), [25, 35]]print(unifylist(test,[]))#Output => [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

統一包含列表和元組的列表的另一種更簡單的方法是使用 Python 的 < more_itertools > 包。它不需要回圈。只需執行 < pip install more_itertools >，如果還沒有的話。

import more_itertools

test = [[-1, -2], [1, 2, 3, [4, (5, [6, 7])]], (30, 40), [25, 35]]print(list(more_itertools.collapse(test)))#Output=> [-1, -2, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 30, 40, 25, 35]

技巧30 在 Python 中實現真正的 switch-case 語句。

這是使用字典來模仿 switch-case 構造的程式碼。

def xswitch(x): 
	return xswitch._system_dict.get(x, None) xswitch._system_dict = {'files': 10, 'folders': 5, 'devices': 2}print(xswitch('default'))print(xswitch('devices'))#1-> None#2-> 2

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