歸納整理！Python實用技巧總結

推薦學習：

在Python的學習過程中，很多小夥伴可能會想，我學了這麼多，哪些是常用和實用的？怎樣增加工作效率？

今天，我就總結了24個好用到爆的Python實用技巧，希望能對小夥伴們有幫助！歡迎收藏學習，喜歡點贊支援，文末提供技術交流群。

在這裡，我嘗試以 A - Z 開頭的格式分享這些技巧中的一部分，並且簡單介紹這些方法，如果你對其中一個或多個感興趣，你可以通過文末參考資料檢視官方檔案哦~

all or any

Python 語言如此流行的眾多原因之一，是因為它具有很好的可讀性和表現力。

人們經常開玩笑說 Python 是可執行的虛擬碼。當你可以像這樣寫程式碼時，就很難反駁。

x = [True, True, False]if any(x):
    print("至少有一個True")if all(x):
    print("全是True")if any(x) and not all(x):
    print("至少一個True和一個False")

bashplotlib

你有沒有想過在控制檯中繪製圖形嗎？

Bashplotlib 是一個 Python 庫，他能夠幫助我們在命令列（粗曠的環境）中繪製資料。

# 模組安裝
pip install bashplotlib
# 繪製範例
import numpy as np
from bashplotlib.histpgram import plot_hist
arr = np.ramdom.normal(size=1000, loc=0, scale=1)
plot_hist(arr, bincount=50)

collections

Python 有一些很棒的預設資料型別，但有時它們的行為並不完全符合你的期望。

幸運的是，Python 標準庫提供了 collections 模組**[1]**。這個方便的附加元件為你提供了更多的資料型別。

from collections import OrderedDict, Counter
# 記住鍵的新增順序！
x = OrderedDict(a=1, b=2, c=3)
# 統計每個字元出現的頻率
y = Counter("Hello World!")

dir

有沒有想過如何檢視 Python 物件內部並檢視它具有哪些屬性？在命令列中輸入：

dir() 
dir("Hello World") 
dir(dir)

當以互動方式執行 Python 以及動態探索你正在使用的物件和模組時，這可能是一個非常有用的功能。在這裡閱讀更多**functions****[2]**相關內容。

emoji

emoji**[3]** 是日本在無線通訊中所使用的視覺情感符號，繪指圖畫，文字指的則是字元，可用來代表多種表情，如笑臉表示笑、蛋糕表示食物等。在中國大陸，emoji通常叫做「小黃臉」，或者直稱emoji。

# 安裝模組
pip install emoji
# 做個嘗試
from emoji import emojize
print(emojize(":thumbs_up:"))

from __future__ import

Python 流行的結果之一，總是有新版本正在開發中。新版本意味著新功能 —— 除非你的版本已過時。

不過不要擔心。使用該**__future__模組****[4]**可以幫助你用Python的未來版本匯入功能。從字面上看，這就像時間旅行、魔法或其他東西。

from __future__ import print_function
print("Hello World!")

geogy

地理，對大多數程式設計師來說是一個具有挑戰性的領域。在獲取地理資訊或者繪製地圖時，也會遇到不少問題。這個**geopy 模組****[5]**讓地理相關內容變得非常容易。

pip install geopy

它通過抽象一系列不同地理編碼服務的 API 來工作。通過它，你能夠獲得一個地方的完整街道地址、緯度、經度甚至海拔高度。

還有一個有用的距離類。它以你偏好的測量單位計算兩個位置之間的距離。

from geopy import GoogleV3
place = "221b Baker Street, London"
location = GoogleV3().geocode(place)
print(location.address)
print(location.location)

howdoi

當你使用terminal終端程式設計時，通過在遇到問題後會在StackOverflow上搜尋答案，完後會回到終端繼續程式設計，此時有時會不記得你之前查到的解決方案，此時需要重新檢視StackOverflow，但又不想離開終端，那麼此時你需要用到這個有用的命令列工具howdoi****[6]。

pip install howdoi

無論你有什麼問題，都可以問它，它會盡力回覆。

howdoi vertical align css
howdoi for loop in java
howdoi undo commits in git

但請注意——它會從 StackOverflow 的最佳答案中抓取程式碼。它可能並不總是提供最有用的資訊…

howdoi exit vim

inspect

Python 的**inspect模組****[7]**非常適合瞭解幕後發生的事情。你甚至可以呼叫它自己的方法！

下面的程式碼範例inspect.getsource() 用於列印自己的原始碼。 inspect.getmodule() 還用於列印定義它的模組。

最後一行程式碼列印出它自己的行號。

import inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe().f_lineno)

當然，除了這些微不足道的用途，inspect 模組可以證明對理解你的程式碼在做什麼很有用。你還可以使用它來編寫自檔案化程式碼。

Jedi

Jedi 庫是一個自動完成和程式碼分析庫。它使編寫程式碼更快、更高效。

除非你正在開發自己的 IDE，否則你可能對使用Jedi **[8]**作為編輯器外掛比較感興趣。幸運的是，這已經有可用的負載！

**kwargs

在學習任何語言時，都會有許多里程碑。使用 Python 並理解神祕的**kwargs語法可能算作一個重要的里程碑。

字典物件前面的雙星號****kwargs****[9]**允許你將該字典的內容作為命名引數傳遞給函數。

字典的鍵是引數名稱，值是傳遞給函數的值。你甚至不需要呼叫它kwargs！

dictionary = {"a": 1, "b": 2}def someFunction(a, b):
    print(a + b)
    return# 這些做同樣的事情:someFunction(**dictionary)someFunction(a=1, b=2)

當你想編寫可以處理未預先定義的命名引數的函數時，這很有用。

列表(list)推導式

關於 Python 程式設計，我最喜歡的事情之一是它的列表推導式****[10]。

這些表示式可以很容易地編寫非常順暢的程式碼，幾乎與自然語言一樣。

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']

def visit(city):
    print("Welcome to "+city)
    
for city in cities:
    visit(city)

map

Python 通過許多內建功能支援函數語言程式設計。最有用的map()功能之一是函數——尤其是與**lambda 函數****[11]**結合使用時。

x = [1, 2, 3] 
y = map(lambda x : x + 1, x)
# 列印出 [2,3,4]
print(list(y))

在上面的範例中，map()將一個簡單的 lambda 函數應用於x. 它返回一個對映物件，該物件可以轉換為一些可迭代物件，例如列表或元組。

newspaper3k

如果你還沒有看過它，那麼準備好被Python newspaper module [12]模組震撼到。它使你可以從一系列領先的國際出版物中檢索新聞文章和相關的後設資料。你可以檢索影象、文字和作者姓名。它甚至有一些內建的 NLP 功能**[13]**。

因此，如果你正在考慮在下一個專案中使用 BeautifulSoup 或其他一些 DIY 網頁抓取庫，使用本模組可以為你自己節省不少時間和精力。

pip install newspaper3k

Operator overloading

Python 提供對**運運算元過載的****[14]**支援，這是讓你聽起來像一個合法的電腦科學家的術語之一。

這實際上是一個簡單的概念。有沒有想過為什麼 Python 允許你使用+運運算元來新增數位以及連線字串？這就是操作符過載的作用。

你可以定義以自己的特定方式使用 Python 的標準運運算元符號的物件。並且你可以在與你正在使用的物件相關的上下文中使用它們。

class Thing:
    def __init__(self, value):
        self.__value = value
    def __gt__(self, other):
        return self.__value > other.__value
    def __lt__(self, other):
        return self.__value < other.__value
something = Thing(100)
nothing = Thing(0)
# True
something > nothing
# False
something < nothing
# Error
something + nothing

pprint

Python 的預設print函數完成了它的工作。但是如果嘗試使用print函數列印出任何大的巢狀物件，其結果相當難看。這個標準庫的漂亮列印模組**pprint****[15]**可以以易於閱讀的格式列印出複雜的結構化物件。

這算是任何使用非平凡資料結構的 Python 開發人員的必備品。

import requests
import pprint
url = 'https://randomuser.me/api/?results=1'
users = requests.get(url).json()
pprint.pprint(users)

Queue

Python 標準庫的 Queue 模組實現支援多執行緒。這個模組讓你實現佇列資料結構。這些是允許你根據特定規則新增和檢索條目的資料結構。

「先進先出」（FIFO）佇列讓你可以按新增順序檢索物件。「後進先出」(LIFO) 佇列讓你可以首先存取最近新增的物件。

最後，優先佇列讓你可以根據物件的排序順序檢索物件。

這是一個如何在 Python 中使用佇列**Queue****[16]**進行多執行緒程式設計的範例。

__repr__

在 Python 中定義類或物件時，提供一種將該物件表示為字串的「官方」方式很有用。例如：

>>> file = open('file.txt', 'r') 
>>> print(file) 
<open file 'file.txt', mode 'r' at 0x10d30aaf0>

這使得偵錯程式碼更加容易。將其新增到你的類定義中，如下所示：

class someClass: 
    def __repr__(self): 
        return "<some description here>"
someInstance = someClass()
# 列印 <some description here>
print(someInstance)

sh

Python 是一種很棒的指令碼語言。有時使用標準的 os 和 subprocess 庫可能有點頭疼。

該**SH庫****[17]**讓你可以像呼叫普通函數一樣呼叫任何程式——對於自動化工作流和任務非常有用。

import sh
sh.pwd()
sh.mkdir('new_folder')
sh.touch('new_file.txt')
sh.whoami()
sh.echo('This is great!')

Type hints

Python 是一種動態型別語言。定義變數、函數、類等時不需要指定資料型別。這允許快速的開發時間。但是，沒有什麼比由簡單的輸入問題引起的執行時錯誤更煩人的了。

從 Python 3.5**[18]** 開始，你可以選擇在定義函數時提供型別提示。

def addTwo(x : Int) -> Int:
    return x +

你還可以定義型別別名。

from typing import List
Vector = List[float]
Matrix = List[Vector]
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:
  result = []
  for i,row in enumerate(a):
    result_row =[]
    for j, col in enumerate(row):
      result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
    result += [result_row]
  return result
x = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]
y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]
z = addMatrix(x, y)

儘管不是強制性的，但型別註釋可以使你的程式碼更易於理解。

它們還允許你使用型別檢查工具，在執行前捕獲那些雜散的 TypeError。如果你正在處理大型、複雜的專案，這是很有用的！

uuid

通過Python 標準庫的 uuid 模組**[19]**生成通用唯一 ID（或「UUID」）的一種快速簡便的方法。

import uuid
user_id = uuid.uuid4()
print(user_id)

這將建立一個隨機的 128 位數位，該數位幾乎肯定是唯一的。事實上，可以生成超過 2¹²² 種可能的 UUID。這超過了五個十進位制 （或 5,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000）。

在給定的集合中發現重複的概率極低。即使有一萬億個 UUID，重複存在的可能性也遠低於十億分之一。

Virtual environments

你可能同時在多個 Python 專案上工作。不幸的是，有時兩個專案將依賴於相同依賴項的不同版本。你在你的系統上安裝了什麼?

幸運的是，Python支援對 虛擬環境**[20]** 的讓你可以兩全其美。從命令列：

python -m venv my-project 
source my-project/bin/activate 
pip install all-the-modules

現在，你可以在同一臺機器上執行 Python 的獨立版本和安裝。

wikipedia

維基百科有一個很棒的 API，它允許使用者以程式設計方式存取無與倫比的完全免費的知識和資訊。在**wikipedia模組****[21]**使存取該API非常方便。

import wikipedia
result = wikipedia.page('freeCodeCamp')
print(result.summary)
for link in result.links:
    print(link)

和真實站點一樣，該模組提供了多語言支援、頁面消歧、隨機頁面檢索，甚至還有一個donate()方法。

xkcd

幽默是 Python 語言的一個關鍵特徵，它是以英國喜劇小品劇**Python飛行馬戲團****[22]**命名的。Python 的許多官方檔案都參照了該節目最著名的草圖。不過，Python 的幽默並不僅限於檔案。試試執行下面的行：

import antigravity

YAML

YAML**[23]**指的是 「 非標示語言」 。它是一種資料格式化語言，是 JSON 的超集。

與 JSON 不同，它可以儲存更復雜的物件並參照它自己的元素。你還可以編寫註釋，使其特別適合編寫組態檔。該**PyYAML模組****[24]**可讓你使用YAML使用Python。

安裝並然後匯入到你的專案中：

pip install pyyamlimport yaml

PyYAML 允許你儲存任何資料型別的 Python 物件，以及任何使用者定義類的範例。

zip

壓軸出場的也是很棒的一個模組。你曾經遇到過需要從兩個列表中形成字典嗎？

keys = ['a', 'b', 'c']
vals = [1, 2, 3]
zipped = dict(zip(keys, vals))

該zip()內建函數需要一系列可迭代的物件，並返回一個元組列表中。每個元組按位元置索引對輸入物件的元素進行分組。

你還可以通過呼叫物件來「解壓縮」物件*zip()。

Python 是一種非常多樣化且發展良好的語言，因此肯定會有許多我沒有考慮的功能。如果你想了解更多的python模組，可以參考awesome-python****[25]。

推薦學習：

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