MatrixOne 0.2.0 效能測試報告

一、測試結果

最新發布的MatrixOne 0.2.0版本新增了Benchmarks章節，針對常規測試程式SSB與紐約出租車資料測試，在支援分散式強一致性前提下，基於向量化執行引擎和因子化加速的技術加持，MatrixOne計算引擎在查詢速度方面表現突出，可以承載TB級別資料的快速查詢，與同類資料庫產品相比有較明顯的優勢。

• 單機單表的SSB測試：MatrixOne比Clickhouse快50%以上

• 單機多表的SSB測試：MatrixOne比Clickhouse快100%以上

• 叢集多表的SSB測試：大幅快於Clickhouse。由於Clickhouse叢集多表的能力有限，多表測試不詳細展開對比。

MatrixOne專案作為一款從零開始自主打造的超融合資料庫專案，經過8個月左右的開發，在分散式強一致的能力融合後，計算查詢效能依然達到了可以與世界頂尖OLAP資料庫效能媲美水平。

未來MatrixOne還將在融合更多引擎能力的同時堅持對極致效能的持續追求，為使用者創造極簡、快速的資料庫產品體驗。

二、測試內容

• 單機與叢集上SSB測試單表、多表查詢

• 單機伺服器上紐約出租車資料的單表查詢

• 測試硬體設定：本次所有測試所使用的伺服器設定均為「AMD EPYC™ Rome CPU 2.6GHz/3.3GHz, 16核, 32 GiB 記憶體」

• 更加詳細的測試資訊可參見 「」

三、SSB測試

SSB測試基於TPC定義的TCP-H規範，是一套用於測試資料庫產品在星型模式下效能表現的基準測試規範，目前在學術界和工業界都得到了廣泛的使用。它將TPC-H的雪花模式簡化為了星型模式，將基準查詢由TPC-H的複雜Ad-Hoc查詢改為了結構更固定的OLAP查詢。

1. 測試概況

為體現MatrixOne的單表查詢能力，特將SSB測試中所含有的五張資料表：lineorder, part, supplier, customer, dates合成為一張寬表：lineorder_flat。然後利用單機伺服器進行單表查詢（寬表共包含6億行資料，總共約220GB空間）。此外，按照SSB既定的部分查詢語句，利用單機與叢集分別進行多表查詢（共包含6億行資料，主表佔據約67GB空間）。同時由於MatrixOne對過濾的支援不完善，因此在標準SSB測試SQL中去除了需要帶過濾的SQL語句。

2. 測試流程

SSB測試資料由dbgen命令產生，對資料預處理後使用load data infile命令將資料匯入已建好的MatrixOne資料表中，最後進行相關查詢操作。具體測試流程請參見已釋出的「」檔案。

3. 測試結果

>>>單機單表測試<<<

在單機單表測試中，針對給定的版本，MatrixOne在每個查詢上的執行速度均快於Clickhouse，總查詢時間僅為Clickhouse的65%，結果如下：

>>>單機多表測試<<<

在單機多表測試中，針對給定的版本，MatrixOne在每個查詢上的執行速度均快於Clickhouse，在總查詢時間上表現優異，為Clickhouse的50%，結果如下：

四、紐約出租車（NYC）資料測試

紐約市計程車資料集收集了紐約市數十億次計程車出行的詳細資訊，包括接送日期、時間、接送地點、行程距離、詳細票價、費率、支付型別、以及乘客數量(大部分原始資料來自NYC Taxi & Limousine Commission)。

1. 測試概況

使用單機伺服器對NYC資料進行單表查詢（寬表共包含17億行資料，總共約450GB空間）。由於目前MatrixOne對資料表分割區的支援還不完善，因此去掉了Clickhouse中對Partition命令的使用。

2. 測試流程

NYC測試資料目前需要通過PostgreSQL進行下載，並匯入MatrixOne的資料表，整個資料下載及匯入的流程可參考「」以及官方檔案「」。

3. 測試結果

>>>單機單表測試<<<

在NYC資料的單機單表測試中，針對給定的版本，除Q1之外，MatrixOne的執行速度均快於Clickhouse，總查詢時間略少於Clickhouse。具體結果如下：

五、歡迎加入MatrixOne社群

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