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在介紹哨兵之前,首先從宏觀角度回顧一下Redis實現高可用相關的技術。它們包括:持久化、複製、哨兵和叢集,其主要作用和解決的問題是:
下面說回哨兵。
Redis Sentinel,即Redis哨兵,在Redis 2.8版本開始引入。哨兵的核心功能是主節點的自動故障轉移。下面是Redis官方檔案對於哨兵功能的描述:
其中,監控和自動故障轉移功能,使得哨兵可以及時發現主節點故障並完成轉移;而設定提供者和通知功能,則需要在與使用者端的互動中才能體現。
這裡對「使用者端」一詞在文章中的用法做一個說明:在前面的文章中,只要通過API存取redis伺服器,都會稱作使用者端,包括redis-cli、Java使用者端Jedis等;為了便於區分說明,本文中的使用者端並不包括redis-cli,而是比redis-cli更加複雜:redis-cli使用的是redis提供的底層介面,而使用者端則對這些介面、功能進行了封裝,以便充分利用哨兵的設定提供者和通知功能。
典型的哨兵架構圖如下所示:
它由兩部分組成,哨兵節點和資料節點:
這一部分將部署一個簡單的哨兵系統,包含1個主節點、2個從節點和3個哨兵節點。方便起見:所有這些節點都部署在一臺機器上(區域網IP:192.168.92.128),使用埠號區分;節點的設定儘可能簡化。
哨兵系統中的主從節點,與普通的主從節點設定是一樣的,並不需要做任何額外設定。下面分別是主節點(port=6379)和2個從節點(port=6380/6381)的組態檔,設定都比較簡單,不再詳述。
#redis-6379.conf port 6379 daemonize yes logfile "6379.log" dbfilename "dump-6379.rdb" #redis-6380.conf port 6380 daemonize yes logfile "6380.log" dbfilename "dump-6380.rdb" slaveof 192.168.92.128 6379 #redis-6381.conf port 6381 daemonize yes logfile "6381.log" dbfilename "dump-6381.rdb" slaveof 192.168.92.128 6379
redis-server redis-6379.conf redis-server redis-6380.conf redis-server redis-6381.conf
節點啟動後,連線主節點檢視主從狀態是否正常。設定完成後,依次啟動主節點和從節點:
哨兵節點本質上是特殊的Redis節點。
3個哨兵節點的設定幾乎是完全一樣的,主要區別在於埠號的不同(26379/26380/26381),下面以26379節點為例介紹節點的設定和啟動方式;設定部分儘量簡化,更多設定會在後面介紹。
#sentinel-26379.conf port 26379 daemonize yes logfile "26379.log" sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2
哨兵節點的啟動有兩種方式,二者作用是完全相同的:其中,sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2 設定的含義是:該哨兵節點監控192.168.92.128:6379這個主節點,該主節點的名稱是mymaster,最後的2的含義與主節點的故障判定有關:至少需要2個哨兵節點同意,才能判定主節點故障並進行故障轉移。
redis-sentinel sentinel-26379.conf redis-server sentinel-26379.conf --sentinel
3. 總結
按照上述方式設定和啟動之後,整個哨兵系統就啟動完畢了。可以通過redis-cli連線哨兵節點進行驗證
哨兵系統的搭建過程,有幾點需要注意:
(1)哨兵系統中的主從節點,與普通的主從節點並沒有什麼區別,故障發現和轉移是由哨兵來控制和完成的。
(2)哨兵節點本質上是redis節點。
(3)每個哨兵節點,只需要設定監控主節點,便可以自動發現其他的哨兵節點和從節點。
(4)在哨兵節點啟動和故障轉移階段,各個節點的組態檔會被重寫(config rewrite)。
上一小節演示了哨兵的兩大作用:監控和自動故障轉移,本小節則結合使用者端演示哨兵的另外兩個作用:設定提供者和通知。
在介紹使用者端的原理之前,先以Java使用者端Jedis為例,演示一下使用方法:下面程式碼可以連線我們剛剛搭建的哨兵系統,並進行各種讀寫操作(程式碼中只演示如何連線哨兵,例外處理、資源關閉等未考慮)。
public static void testSentinel() throws Exception { String masterName = "mymaster"; Set<String> sentinels = new HashSet<>(); sentinels.add("192.168.92.128:26379"); sentinels.add("192.168.92.128:26380"); sentinels.add("192.168.92.128:26381"); JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels); //初始化過程做了很多工作 Jedis jedis = pool.getResource(); jedis.set("key1", "value1"); pool.close(); }
在整個過程中,我們的程式碼不需要顯式的指定主節點的地址,就可以連線到主節點;程式碼中對故障轉移沒有任何體現,就可以在哨兵完成故障轉移後自動的切換主節點。之所以可以做到這一點,是因為在JedisSentinelPool的構造器中,進行了相關的工作;主要包括以下兩點:
(1)遍歷哨兵節點,獲取主節點資訊:遍歷哨兵節點,通過其中一個哨兵節點+masterName獲得主節點的資訊;該功能是通過呼叫哨兵節點的sentinel get-master-addr-by-name命令實現,該命令範例如下:
一旦獲得主節點資訊,停止遍歷(因此一般來說遍歷到第一個哨兵節點,迴圈就停止了)。
(2)增加對哨兵的監聽:這樣當發生故障轉移時,使用者端便可以收到哨兵的通知,從而完成主節點的切換。具體做法是:利用redis提供的釋出訂閱功能,為每一個哨兵節點開啟一個單獨的執行緒,訂閱哨兵節點的+switch-master頻道,當收到訊息時,重新初始化連線池。
通過使用者端原理的介紹,可以加深對哨兵功能的理解:
(1)設定提供者:使用者端可以通過哨兵節點+masterName獲取主節點資訊,在這裡哨兵起到的作用就是設定提供者。
需要注意的是,哨兵只是設定提供者,而不是代理。二者的區別在於:如果是設定提供者,使用者端在通過哨兵獲得主節點資訊後,會直接建立到主節點的連線,後續的請求(如set/get)會直接發向主節點;如果是代理,使用者端的每一次請求都會發向哨兵,哨兵再通過主節點處理請求。
舉一個例子可以很好的理解哨兵的作用是設定提供者,而不是代理。在前面部署的哨兵系統中,將哨兵節點的組態檔進行如下修改:
sentinel monitor mymaster 192.168.92.128 6379 2 改為 sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
(2)通知:哨兵節點在故障轉移完成後,會將新的主節點資訊傳送給使用者端,以便使用者端及時切換主節點。然後,將前述使用者端程式碼在區域網的另外一臺機器上執行,會發現使用者端無法連線主節點;這是因為哨兵作為設定提供者,使用者端通過它查詢到主節點的地址為127.0.0.1:6379,使用者端會向127.0.0.1:6379建立redis連線,自然無法連線。如果哨兵是代理,這個問題就不會出現了。
前面介紹了哨兵部署、使用的基本方法,本部分介紹哨兵實現的基本原理。
哨兵節點作為執行在特殊模式下的redis節點,其支援的命令與普通的redis節點不同。在運維中,我們可以通過這些命令查詢或修改哨兵系統;不過更重要的是,哨兵系統要實現故障發現、故障轉移等各種功能,離不開哨兵節點之間的通訊,而通訊的很大一部分是通過哨兵節點支援的命令來實現的。下面介紹哨兵節點支援的主要命令。
(1)基礎查詢:通過這些命令,可以查詢哨兵系統的拓撲結構、節點資訊、設定資訊等。
(2)增加/移除對主節點的監控
sentinel monitor mymaster2 192.168.92.128 16379 2:與部署哨兵節點時組態檔中的sentinel monitor功能完全一樣,不再詳述
sentinel remove mymaster2:取消當前哨兵節點對主節點mymaster2的監控
(3)強制故障轉移
sentinel failover mymaster:該命令可以強制對mymaster執行故障轉移,即便當前的主節點執行完好;例如,如果當前主節點所在機器即將報廢,便可以提前通過failover命令進行故障轉移。
關於哨兵的原理,關鍵是瞭解以下幾個概念。
(1)定時任務:每個哨兵節點維護了3個定時任務。定時任務的功能分別如下:通過向主從節點傳送info命令獲取最新的主從結構;通過釋出訂閱功能獲取其他哨兵節點的資訊;通過向其他節點傳送ping命令進行心跳檢測,判斷是否下線。
(2)主觀下線:在心跳檢測的定時任務中,如果其他節點超過一定時間沒有回覆,哨兵節點就會將其進行主觀下線。顧名思義,主觀下線的意思是一個哨兵節點「主觀地」判斷下線;與主觀下線相對應的是客觀下線。
(3)客觀下線:哨兵節點在對主節點進行主觀下線後,會通過sentinel is-master-down-by-addr命令詢問其他哨兵節點該主節點的狀態;如果判斷主節點下線的哨兵數量達到一定數值,則對該主節點進行客觀下線。
需要特別注意的是,客觀下線是主節點才有的概念;如果從節點和哨兵節點發生故障,被哨兵主觀下線後,不會再有後續的客觀下線和故障轉移操作。
(4)選舉領導者哨兵節點:當主節點被判斷客觀下線以後,各個哨兵節點會進行協商,選舉出一個領導者哨兵節點,並由該領導者節點對其進行故障轉移操作。
監視該主節點的所有哨兵都有可能被選為領導者,選舉使用的演演算法是Raft演演算法;Raft演演算法的基本思路是先到先得:即在一輪選舉中,哨兵A向B傳送成為領導者的申請,如果B沒有同意過其他哨兵,則會同意A成為領導者。選舉的具體過程這裡不做詳細描述,一般來說,哨兵選擇的過程很快,誰先完成客觀下線,一般就能成為領導者。
(5)故障轉移:選舉出的領導者哨兵,開始進行故障轉移操作,該操作大體可以分為3個步驟:
下面介紹與哨兵相關的幾個設定。
(1) sentinel monitor {masterName} {masterIp} {masterPort} {quorum}
sentinel monitor是哨兵最核心的設定,在前文講述部署哨兵節點時已說明,其中:masterName指定了主節點名稱,masterIp和masterPort指定了主節點地址,quorum是判斷主節點客觀下線的哨兵數量閾值:當判定主節點下線的哨兵數量達到quorum時,對主節點進行客觀下線。建議取值為哨兵數量的一半加1。
(2) sentinel down-after-milliseconds {masterName} {time}
sentinel down-after-milliseconds與主觀下線的判斷有關:哨兵使用ping命令對其他節點進行心跳檢測,如果其他節點超過down-after-milliseconds設定的時間沒有回覆,哨兵就會將其進行主觀下線。該設定對主節點、從節點和哨兵節點的主觀下線判定都有效。
down-after-milliseconds的預設值是30000,即30s;可以根據不同的網路環境和應用要求來調整:值越大,對主觀下線的判定會越寬鬆,好處是誤判的可能性小,壞處是故障發現和故障轉移的時間變長,使用者端等待的時間也會變長。例如,如果應用對可用性要求較高,則可以將值適當調小,當故障發生時儘快完成轉移;如果網路環境相對較差,可以適當提高該閾值,避免頻繁誤判。
(3) sentinel parallel-syncs {masterName} {number}
sentinel parallel-syncs與故障轉移之後從節點的複製有關:它規定了每次向新的主節點發起復制操作的從節點個數。例如,假設主節點切換完成之後,有3個從節點要向新的主節點發起復制;如果parallel-syncs=1,則從節點會一個一個開始複製;如果parallel-syncs=3,則3個從節點會一起開始複製。
parallel-syncs取值越大,從節點完成複製的時間越快,但是對主節點的網路負載、硬碟負載造成的壓力也越大;應根據實際情況設定。例如,如果主節點的負載較低,而從節點對服務可用的要求較高,可以適量增加parallel-syncs取值。parallel-syncs的預設值是1。
(4) sentinel failover-timeout {masterName} {time}
sentinel failover-timeout與故障轉移超時的判斷有關,但是該引數不是用來判斷整個故障轉移階段的超時,而是其幾個子階段的超時,例如如果主節點晉升從節點時間超過timeout,或從節點向新的主節點發起復制操作的時間(不包括複製資料的時間)超過timeout,都會導致故障轉移超時失敗。
failover-timeout的預設值是180000,即180s;如果超時,則下一次該值會變為原來的2倍。
(5)除上述幾個引數外,還有一些其他引數,如安全驗證相關的引數,這裡不做介紹。
(1)哨兵節點的數量應不止一個,一方面增加哨兵節點的冗餘,避免哨兵本身成為高可用的瓶頸;另一方面減少對下線的誤判。此外,這些不同的哨兵節點應部署在不同的物理機上。
(2)哨兵節點的數量應該是奇數,便於哨兵通過投票做出「決策」:領導者選舉的決策、客觀下線的決策等。
(3)各個哨兵節點的設定應一致,包括硬體、引數等;此外,所有節點都應該使用ntp或類似服務,保證時間準確、一致。
(4)哨兵的設定提供者和通知使用者端功能,需要使用者端的支援才能實現,如前文所說的Jedis;如果開發者使用的庫未提供相應支援,則可能需要開發者自己實現。
(5)當哨兵系統中的節點在docker(或其他可能進行埠對映的軟體)中部署時,應特別注意埠對映可能會導致哨兵系統無法正常工作,因為哨兵的工作基於與其他節點的通訊,而docker的埠對映可能導致哨兵無法連線到其他節點。例如,哨兵之間互相發現,依賴於它們對外宣稱的IP和port,如果某個哨兵A部署在做了埠對映的docker中,那麼其他哨兵使用A宣稱的port無法連線到A。
本文首先介紹了哨兵的作用:監控、故障轉移、設定提供者和通知;然後講述了哨兵系統的部署方法,以及通過使用者端存取哨兵系統的方法;再然後簡要說明了哨兵實現的基本原理;最後給出了關於哨兵實踐的一些建議。
在主從複製的基礎上,哨兵引入了主節點的自動故障轉移,進一步提高了Redis的高可用性;但是哨兵的缺陷同樣很明顯:哨兵無法對從節點進行自動故障轉移,在讀寫分離場景下,從節點故障會導致讀服務不可用,需要我們對從節點做額外的監控、切換操作。
此外,哨兵仍然沒有解決寫操作無法負載均衡、及儲存能力受到單機限制的問題;這些問題的解決需要使用叢集,我將在後面的文章中介紹,歡迎關注。
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