聊聊Node.js + worker_threads如何實現多執行緒?(詳解)

2022-02-11 22:00:07
本篇文章帶大家瞭解一下worker_threads 模組,介紹一下在中如何使用worker_threads實現多執行緒,以及利用worker_threads執行斐波那契數列作為實踐例子,希望對大家有所幫助!

通常情況下,被認為是單執行緒。由主執行緒去按照編碼順序一步步執行程式程式碼,一旦遇到同步程式碼阻塞,主執行緒就會被佔用,後續的程式程式碼的執行都會被卡住。沒錯Node.js的單執行緒指的是主執行緒是"單執行緒"。

為了解決單執行緒帶來的問題,本文的主角worker_threads出現了。worker_threads首次在Node.js v10.5.0作為實驗性功能出現,需要命令列帶上--experimental-worker才能使用。直到v12.11.0穩定版才能正式使用。

本文將會介紹worker_threads的使用方式,以及利用worker_threads執行斐波那契數列作為實踐例子。

先決條件

閱讀並食用本文,需要先具備:

  • 安裝了 Node.js v12.11.0 及以上版本
  • 掌握 JavaScript 同步和非同步程式設計的基礎知識
  • 掌握 Node.js 的工作原理

worker_threads 介紹

worker_threads 模組允許使用並行執行 JavaScript 的執行緒。

工作執行緒對於執行 CPU 密集型的 JavaScript 操作很有用。 它們對 I/O 密集型的工作幫助不大。 Node.js 內建的非同步 I/O 操作比工作執行緒更高效。

child_processcluster 不同,worker_threads 可以共用記憶體。 它們通過傳輸 ArrayBuffer 範例或共用 SharedArrayBuffer 範例來實現。

由於以下特性,worker_threads已被證明是充分利用CPU效能的最佳解決方案:

  • 它們執行具有多個執行緒的單個程序。

  • 每個執行緒執行一個事件迴圈。

  • 每個執行緒執行單個 JS 引擎範例。

  • 每個執行緒執行單個 範例。

worker_threads 如何工作

worker_threads通過執行主執行緒指定的指令碼檔案來工作。每個執行緒都在與其他執行緒隔離的情況下執行。但是,這些執行緒可以通過訊息通道來回傳遞訊息。

主執行緒使用worker.postMessage()函數使用訊息通道,而工作執行緒使用parentPort.postMessage()函數。

通過官方範例程式碼加強了解:

const {
  Worker, isMainThread, parentPort, workerData
} = require('worker_threads');

if (isMainThread) {
  module.exports = function parseJSAsync(script) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      const worker = new Worker(__filename, {
        workerData: script
      });
      worker.on('message', resolve);
      worker.on('error', reject);
      worker.on('exit', (code) => {
        if (code !== 0)
          reject(new Error(`Worker stopped with exit code ${code}`));
      });
    });
  };
} else {
  const { parse } = require('some-js-parsing-library');
  const script = workerData;
  parentPort.postMessage(parse(script));
}

上述程式碼主執行緒工作執行緒都使用同一份檔案作為執行指令碼(__filename為當前執行檔案路徑),通過isMainThread來區分主執行緒工作執行緒執行時邏輯。當模組對外暴露方法parseJSAsync被呼叫時候,都將會衍生子工作執行緒去執行呼叫parse函數。

worker_threads 具體使用

在本節使用具體例子介紹worker_threads的使用

建立工作執行緒指令碼檔案workerExample.js:

const { workerData, parentPort } = require('worker_threads')
parentPort.postMessage({ welcome: workerData })

建立主執行緒指令碼檔案main.js:

const { Worker } = require('worker_threads')

const runWorker = (workerData) => {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        // 引入 workerExample.js `工作執行緒`指令碼檔案
        const worker = new Worker('./workerExample.js', { workerData });
        worker.on('message', resolve);
        worker.on('error', reject);
        worker.on('exit', (code) => {
            if (code !== 0)
                reject(new Error(`stopped with  ${code} exit code`));
        })
    })
}

const main = async () => {
    const result = await runWorker('hello worker threads')
    console.log(result);
}

main().catch(err => console.error(err))

控制檯命令列執行:

node main.js

輸出:

{ welcome: 'hello worker threads' }

worker_threads 運算斐波那契數列

在本節中,讓我們看一下 CPU 密集型範例,生成斐波那契數列

如果在沒有工作執行緒的情況下完成此任務,則會隨著nth期限的增加而阻塞主執行緒。

建立工作執行緒指令碼檔案worker.js

const {parentPort, workerData} = require("worker_threads");

parentPort.postMessage(getFibonacciNumber(workerData.num))

function getFibonacciNumber(num) {
    if (num === 0) {
        return 0;
    }
    else if (num === 1) {
        return 1;
    }
    else {
        return getFibonacciNumber(num - 1) + getFibonacciNumber(num - 2);
    }
}

建立主執行緒指令碼檔案main.js:

const {Worker} = require("worker_threads");

let number = 30;

const worker = new Worker("./worker.js", {workerData: {num: number}});

worker.once("message", result => {
    console.log(`${number}th Fibonacci Result: ${result}`);
});

worker.on("error", error => {
    console.log(error);
});

worker.on("exit", exitCode => {
    console.log(`It exited with code ${exitCode}`);
})

console.log("Execution in main thread");

控制檯命令列執行:

node main.js

輸出:

Execution in main thread
30th Fibonacci Result: 832040
It exited with code 0

main.js檔案中,我們從類的範例建立一個工作執行緒,Worker正如我們在前面的範例中看到的那樣。

為了得到結果,我們監聽 3 個事件,

  • message響應工作執行緒發出訊息。
  • exit工作執行緒停止執行的情況下觸發的事件。
  • error發生錯誤時觸發。

我們在最後一行main.js

console.log("Execution in main thread");

通過控制檯的輸出可得,主執行緒並沒有被斐波那契數列運算執行而阻塞。

因此,只要在工作執行緒中處理 CPU 密集型任務,我們就可以繼續處理其他任務而不必擔心阻塞主執行緒。

結論

Node.js 在處理 CPU 密集型任務時一直因其效能而受到批評。通過有效地解決這些缺點,工作執行緒的引入提高了 Node.js 的功能。

有關worker_threads的更多資訊,請在此處存取其官方檔案。

思考

文章結束前留下思考,後續會在評論區做補充,歡迎一起討論。

  • worker_threads執行緒空閒時候會被回收嗎?
  • worker_threads共用記憶體如何使用?
  • 既然說到執行緒,那麼應該有執行緒池?

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