谷歌方面，在與開源開發人員組織 合作開發一年後，其實現了差分隱私框架的一個新里程碑：一個允許任何 Python 開發人員處理具有差分隱私的資料的產品。
以前，我們的差分隱私庫以三種程式語言提供。現在，我們正在 Python 中提供它，覆蓋全球近一半的開發人員。這意味著數以百萬計的開發人員、研究人員和公司將能夠使用行業領先的隱私技術構建應用程式，使他們能夠從資料集中獲得洞察力和觀察趨勢，同時保護和尊重個人隱私。
該公司最初於 2019 年推出了 C++、Java 和 Go 的基礎差分隱私庫的開源版本，現如今又在 Python 中推出了新的開源差分隱私產品。其與 OpenMined 的合作還包括努力培訓第三方專家，以教育任何想要學習如何利用差異化隱私技術的人。谷歌隱私和資料保護辦公室產品經理 Miguel Guevara ，他們於去年聯絡了 OpenMined，提出了構建這個 Python 產品的想法；目的是使其成為免費提供的最可用的端到端差異化隱私解決方案。
Guevara 表示，「有了這個新的 Python 庫，我們已經有組織開始嘗試新的用例，例如以彙總和匿名的方式顯示每個國家/地區的網站存取量最大的網頁。該庫是獨一無二的，因為它可以與 Spark 和 Beam 框架一起使用；這是兩個領先的大型資料處理引擎，在其使用和實施方面產生了更多的靈活性。」
此外，他們還發布了一種新的差分隱私工具，允許從業者視覺化並更好地調整用於產生差分隱私資訊的引數。以及發表了一篇論文，分享了其用來有效地將差分隱私擴充套件到 PB 或更多資料集的技術。
谷歌方面促研究人員和開發人員使用該工具並提供反饋。接下來，他們還計劃繼續「投資於使關鍵隱私增強技術的存取民主化，並希望開發人員加入我們的旅程，以提高可用性和覆蓋範圍。」