FLoC（Federated Learning of Cohorts）是 Google 在去年推出的一項十分具有爭議的專案，它通過將使用者劃分為不同的使用者組來取代原本基於 cookies 的廣告追蹤，以達到在展示廣告的同時也能保護使用者隱私的目的。
但是 FLoC 自公佈以來就遭到了行業抵制， 認為該專案完全沒有達到 Google 所宣稱的隱私保護作用，。
Google 的設想是，當使用者在瀏覽各個網站時，瀏覽器本身將學習瞭解你的興趣。它將保留你過去三週的瀏覽歷史資料，Google 前期會將 Topics 的數量限制在 300 個，並計劃隨著時間的推移進行擴充套件。這些 Topics 將不包括任何敏感資料，如性別或種族。
之後 Google 會根據這 300 個 Topics 對你存取的網站進行分類。對於還沒有分類的網站，瀏覽器中的一個輕量級機器學習演演算法將接管資料，並根據域名的名稱提供一個由演演算法評估出來的 Topics。
當使用者存取了一個支援 Google Topics API 的網站時，瀏覽器將把你感興趣的三個 Topics 共用給網站（從每週的 Topics 中各挑選一個，挑選出來的這一個還是從每週 Topics 中排名前五的 Topics 中隨機選擇的）。網站在收到使用者的 Topics 資料後可以與它的廣告合作伙伴分享這些資訊，以決定向使用者展示哪些廣告。
在 Google 看來，這個向使用者展示廣告的新方法具有更好的私密性。所有資料都會儲存在本地裝置上，不會傳送到任何外部伺服器。Google 還會為使用者提供更多的資料控制權和資料透明度，使用者可以從瀏覽器中審查並從中刪除 Topics，甚至還可以關閉整個 Topics API。
按照 Google 的計劃，他們將在本季度末開始在 Chrome 中試驗 Topics API，屆時網站和廣告主可以用它進行測試。為了推動這個專案能夠被更多廠商所接受，Google 還一同釋出了一份技術，感興趣的開發者可以對 Topics API 的細節進行了更深入的研究。