聊聊索引失效的10種場景，巨坑

前言

我之前寫的一篇文章《聊聊sql優化的15個小技巧》，自發表之後，在全網廣受好評，被很多大佬轉載過，說明了這類文章的價值。

今天我接著上一期資料庫的話題，更進一步聊聊索引的相關問題，因為索引是大家都比較關心的公共話題，確實有很多坑。

不知道你在實際工作中，有沒有遇到過下面的這兩種情況：

• 明明在某個欄位上加了索引，但實際上並沒有生效。
• 索引有時候生效了，有時候沒有生效。

最近無意間獲得一份BAT大廠大佬寫的刷題筆記，一下子打通了我的任督二脈，越來越覺得演演算法沒有想象中那麼難了。

BAT大佬寫的刷題筆記，讓我offer拿到手軟

今天就跟大家一起聊聊，mysql資料庫索引失效的10種場景，給曾經踩過坑，或者即將要踩坑的朋友們一個參考。

1. 準備工作

所謂空口無憑，如果我直接把索引失效的這些場景丟出來，可能沒有任何說服力。

所以，我決定建表和造資料，給大家一步步演示效果，儘量做到有理有據。

我相信，如果大家耐心的看完這篇文章，一定會有很多收穫的。

1.1 建立user表

建立一張user表，表中包含：id、code、age、name和height欄位。

CREATE TABLE `user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `code` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT '0',
  `name` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `height` int DEFAULT '0',
  `address` varchar(30) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_code_age_name` (`code`,`age`,`name`),
  KEY `idx_height` (`height`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin

此外，還建立了三個索引：

• id： 資料庫的主鍵
• idx_code_age_name： 由code、age和name三個欄位組成的聯合索引。
• idx_height：普通索引

1.2 插入資料

為了方便給大家做演示，我特意向user表中插入了3條資料：

INSERT INTO sue.user (id, code, age, name, height) VALUES (1, '101', 21, '周星馳', 175,'香港');
INSERT INTO sue.user (id, code, age, name, height) VALUES (2, '102', 18, '周杰倫', 173,'臺灣');
INSERT INTO sue.user (id, code, age, name, height) VALUES (3, '103', 23, '蘇三', 174,'成都');

周星馳和周杰倫是我偶像，在這裡自戀了一次，把他們和我放到一起了。哈哈哈。

1.3 檢視資料庫版本

為了防止以後出現不必要的誤會，在這裡有必要查一下當前資料庫的版本。不說版本就直接給結論，是耍流氓，哈哈哈。

select version();

查出當前的mysql版本號為：8.0.21

1.4 檢視執行計劃

在mysql中，如果你想檢視某條sql語句是否使用了索引，或者已建好的索引是否失效，可以通過explain關鍵字，檢視該sql語句的執行計劃，來判斷索引使用情況。

例如：

explain select * from user where id=1;

執行結果：

從圖中可以看出，由於id欄位是主鍵，該sql語句用到了主鍵索引。

當然，如果你想更深入的瞭解explain關鍵字的用法，可以看看我的另一篇文章《explain | 索引優化的這把絕世好劍，你真的會用嗎？》，裡面更為詳細的介紹。

2. 不滿足最左匹配原則

之前我已經給code、age和name這3個欄位建好聯合索引：idx_code_age_name。

該索引欄位的順序是：

• code
• age
• name

如果在使用聯合索引時，沒注意最左字首原則，很有可能導致索引失效喔，不信我們一起往下看。

2.1 哪些情況索引有效？

先看看哪些情況下，能走索引。

explain select * from user
where code='101';

explain select * from user
where code='101' and age=21 

explain select * from user
where code='101' and age=21 and name='周星馳';

執行結果：

上面三種情況，sql都能正常走索引。

其實還有一種比較特殊的場景：

explain select * from user
where code = '101'  and name='周星馳';

執行結果：

查詢條件原本的順序是：code、age、name，但這裡只有code和name中間斷層了，掉了age欄位，這種情況也能走code欄位上的索引。

看到這裡，不知道聰明的你，有沒有發現這樣一個規律：
這4條sql中都有code欄位，它是索引欄位中的第一個欄位，也就是最左邊的欄位。只要有這個欄位在，該sql已經就能走索引。

這就是我們所說的最左匹配原則。

2.2 哪些情況索引失效？

前面我已經介紹過，建立了聯合索引後，在查詢條件中有哪些情況索引是有效的。

接下來，我們重點看看哪些情況下索引會失效。

explain select * from user
where age=21;

explain select * from user
where name='周星馳';

explain select * from user
where age=21 and name='周星馳';

執行結果：

從圖中看出這3種情況下索引確實失效了。

說明以上3種情況不滿足最左匹配原則，說白了是因為查詢條件中，沒有包含給定欄位最左邊的索引欄位，即欄位code。

3. 使用了select *

在《阿里巴巴開發手冊》中明確說過，查詢sql中禁止使用select * 。

那麼，你知道為什麼嗎？

廢話不多說，按照國際慣例先上一條sql：

explain 
select * from user where name='蘇三';

執行結果：

在該sql中用了select *，從執行結果看，走了全表掃描，沒有用到任何索引，查詢效率是非常低的。

如果查詢的時候，只查我們真正需要的列，而不查所有列，結果會怎麼樣？

非常快速的將上面的sql改成只查了code和name列，太easy了：

explain 
select code,name from user 
where name='蘇三';

執行結果：

從圖中執行結果不難看出，該sql語句這次走了全索引掃描，比全表掃描效率更高。

其實這裡用到了：覆蓋索引。

如果select語句中的查詢列，都是索引列，那麼這些列被稱為覆蓋索引。這種情況下，查詢的相關欄位都能走索引，索引查詢效率相對來說更高一些。

而使用select *查詢所有列的資料，大概率會查詢非索引列的資料，非索引列不會走索引，查詢效率非常低。

4. 索引列上有計算

介紹本章節內容前，先跟大家一起回顧一下，根據id查詢資料的sql語句：

explain select * from user where id=1;

執行結果：

從圖中可以看出，由於id欄位是主鍵，該sql語句用到了主鍵索引。

但如果id列上面有計算，比如：

explain select * from user where id+1=2;

執行結果：

從上圖中的執行結果，能夠非常清楚的看出，該id欄位的主鍵索引，在有計算的情況下失效了。

5. 索引列用了函數

有時候我們在某條sql語句的查詢條件中，需要使用函數，比如：擷取某個欄位的長度。

假如現在有個需求：想查出所有身高是17開頭的人，如果sql語句寫成這樣：

explain select * from user  where height=17;

該sql語句確實用到了普通索引：

但該sql語句肯定是有問題的，因為它只能查出身高正好等於17的，但對於174這種情況，它沒辦法查出來。

為了滿足上面的要求，我們需要把sql語句稍稍改造了一下：

explain select * from user  where SUBSTR(height,1,2)=17;

這時需要用到SUBSTR函數，用它擷取了height欄位的前面兩位字元，從第一個字元開始。

執行結果：

你有沒有發現，在使用該函數之後，該sql語句竟然走了全表掃描，索引失效了。

6. 欄位型別不同

在sql語句中因為欄位型別不同，而導致索引失效的問題，很容易遇到，可能是我們日常工作中最容易忽略的問題。

到底怎麼回事呢？

請大家注意觀察一下t_user表中的code欄位，它是varchar字元型別的。

在sql語句中查詢資料時，查詢條件我們可以寫成這樣：

explain 
select * from user where code="101";

執行結果：

從上圖中看到，該code欄位走了索引。

溫馨提醒一下，查詢字元欄位時，用雙引號「和單引號'都可以。

但如果你在寫sql時，不小心把引號弄掉了，把sql語句變成了：

explain 
select * from user where code=101;

執行結果：

你會驚奇的發現，該sql語句竟然變成了全表掃描。因為少寫了引號，這種小小的失誤，竟然讓code欄位上的索引失效了。

這時你心裡可能有一萬個為什麼，其中有一個肯定是：為什麼索引會失效呢？

答：因為code欄位的型別是varchar，而傳參的型別是int，兩種型別不同。

此外，還有一個有趣的現象，如果int型別的height欄位，在查詢時加了引號條件，卻還可以走索引：

explain select * from user 
where height='175';

執行結果：

從圖中看出該sql語句確實走了索引。int型別的引數，不管在查詢時加沒加引號，都能走索引。

這是變魔術嗎？這不科學呀。

答：mysql發現如果是int型別欄位作為查詢條件時，它會自動將該欄位的傳參進行隱式轉換，把字串轉換成int型別。

mysql會把上面列子中的字串175，轉換成數位175，所以仍然能走索引。

接下來，看一個更有趣的sql語句：

select 1 + '1';

它的執行結果是2，還是11呢？

好吧，不賣關子了，直接公佈答案執行結果是2。

mysql自動把字串1，轉換成了int型別的1，然後變成了：1+1=2。

但如果你確實想拼接字串該怎麼辦？

答：可以使用concat關鍵字。

具體拼接sql如下：

select concat(1,'1');

接下來，關鍵問題來了：為什麼字串型別的欄位，傳入了int型別的引數時索引會失效呢？

答：根據mysql官網上解釋，字串’1’、’ 1 '、'1a’都能轉換成int型別的1，也就是說可能會出現多個字串，對應一個int型別引數的情況。那麼，mysql怎麼知道該把int型別的1轉換成哪種字串，用哪個索引快速查值?

感興趣的小夥伴可以再看看官方檔案：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/type-conversion.html

7. like左邊包含%

模糊查詢，在我們日常的工作中，使用頻率還是比較高的。

比如現在有個需求：想查詢姓李的同學有哪些?

使用like語句可以很快的實現：

select * from user where name like '李%';

但如果like用的不好，就可能會出現效能問題，因為有時候它的索引會失效。

不信，我們一起往下看。

目前like查詢主要有三種情況：

• like ‘%a’
• like ‘a%’
• like ‘%a%’

假如現在有個需求：想查出所有code是10開頭的使用者。

這個需求太簡單了吧，sql語句如下：

explain select * from user
where code like '10%';

執行結果：

圖中看出這種%在10右邊時走了索引。

而如果把需求改了：想出現出所有code是1結尾的使用者。

查詢sql語句改為：

explain select * from user
where code like '%1';

執行結果：

從圖中看出這種%在1左邊時，code欄位上索引失效了，該sql變成了全表掃描。

此外，如果出現以下sql：

explain select * from user
where code like '%1%';

該sql語句的索引也會失效。

下面用一句話總結一下規律：當like語句中的%，出現在查詢條件的右邊時，索引會失效。

那麼，為什麼會出現這種現象呢？

答：其實很好理解，索引就像字典中的目錄。一般目錄是按字母或者拼音從小到大，從左到右排序，是有順序的。

我們在查目錄時，通常會先從左邊第一個字母進行匹對，如果相同，再匹對左邊第二個字母，如果再相同匹對其他的字母，以此類推。

通過這種方式我們能快速鎖定一個具體的目錄，或者縮小目錄的範圍。

但如果你硬要跟目錄的設計反著來，先從字典目錄右邊匹配第一個字母，這畫面你可以自行腦補一下，你眼中可能只剩下絕望了，哈哈。

8. 列對比

上面的內容都是常規需求，接下來，來點不一樣的。

假如我們現在有這樣一個需求：過濾出表中某兩列值相同的記錄。比如user表中id欄位和height欄位，查詢出這兩個欄位中值相同的記錄。

這個需求很簡單，sql可以這樣寫：

explain select * from user 
where id=height

執行結果：

意不意外，驚不驚喜？索引失效了。

為什麼會出現這種結果？

id欄位本身是有主鍵索引的，同時height欄位也建了普通索引的，並且兩個欄位都是int型別，型別是一樣的。

但如果把兩個單獨建了索引的列，用來做列對比時索引會失效。

感興趣的朋友可以找我私聊。

9. 使用or關鍵字

我們平時在寫查詢sql時，使用or關鍵字的場景非常多，但如果你稍不注意，就可能讓已有的索引失效。

不信一起往下面看。

某天你遇到這樣一個需求：想查一下id=1或者height=175的使用者。

你三下五除二就把sql寫好了：

explain select * from user 
where id=1 or height='175';

執行結果：

沒錯，這次確實走了索引，恭喜被你蒙對了，因為剛好id和height欄位都建了索引。

但接下來的一個夜黑風高的晚上，需求改了：除了前面的查詢條件之後，還想加一個address=‘成都’。

這還不簡單，sql走起：

explain select * from user 
where id=1 or height='175' or address='成都';

執行結果：

結果悲劇了，之前的索引都失效了。

你可能一臉懵逼，為什麼？我做了什麼？

答：因為你最後加的address欄位沒有加索引，從而導致其他欄位的索引都失效了。

注意：如果使用了or關鍵字，那麼它前面和後面的欄位都要加索引，不然所有的索引都會失效，這是一個大坑。

10. not in和not exists

在我們日常工作中用得也比較多的，還有範圍查詢，常見的有：

• in
• exists
• not in
• not exists
• between and

今天重點聊聊前面四種。

10.1 in關鍵字

假如我們想查出height在某些範圍之內的使用者，這時sql語句可以這樣寫：

explain select * from user
where height in (173,174,175,176);

執行結果：

從圖中可以看出，sql語句中用in關鍵字是走了索引的。

10.2 exists關鍵字

有時候使用in關鍵字時效能不好，這時就能用exists關鍵字優化sql了，該關鍵字能達到in關鍵字相同的效果：

explain select * from user  t1
where  exists (select 1 from user t2 where t2.height=173 and t1.id=t2.id)

執行結果：

從圖中可以看出，用exists關鍵字同樣走了索引。

10.3 not in關鍵字

上面演示的兩個例子是正向的範圍，即在某些範圍之內。

那麼反向的範圍，即不在某些範圍之內，能走索引不？

話不多說，先看看使用not in的情況：

explain select * from user
where height not in (173,174,175,176);

執行結果：

你沒看錯，索引失效了。

看如果現在需求改了：想查一下id不等於1、2、3的使用者有哪些，這時sql語句可以改成這樣：

explain select * from user
where id  not in (173,174,175,176);

執行結果：

你可能會驚奇的發現，主鍵欄位中使用not in關鍵字查詢資料範圍，任然可以走索引。而普通索引欄位使用了not in關鍵字查詢資料範圍，索引會失效。

10.4 not exists關鍵字

除此之外，如果sql語句中使用not exists時，索引也會失效。具體sql語句如下：

explain select * from user  t1
where  not exists (select 1 from user t2 where t2.height=173 and t1.id=t2.id)

執行結果：

從圖中看出sql語句中使用not exists關鍵後，t1表走了全表掃描，並沒有走索引。

11. order by的坑

在sql語句中，對查詢結果進行排序是非常常見的需求，一般情況下我們用關鍵字：order by就能搞定。

但我始終覺得order by挺難用的，它跟where或者limit關鍵字有很多千絲萬縷的聯絡，一不小心就會出問題。

Let go

11.1 哪些情況走索引？

首先當然要溫柔一點，一起看看order by的哪些情況可以走索引。

我之前說過，在code、age和name這3個欄位上，已經建了聯合索引：idx_code_age_name。

11.1.1 滿足最左匹配原則

order by後面的條件，也要遵循聯合索引的最左匹配原則。具體有以下sql：

explain select * from user
order by code limit 100;

explain select * from user
order by code,age limit 100;

explain select * from user
order by code,age,name limit 100;

執行結果：

從圖中看出這3條sql都能夠正常走索引。

除了遵循最左匹配原則之外，有個非常關鍵的地方是，後面還是加了limit關鍵字，如果不加它索引會失效。

11.1.2 配合where一起使用

order by還能配合where一起遵循最左匹配原則。

explain select * from user
where code='101'
order by age;

執行結果：

code是聯合索引的第一個欄位，在where中使用了，而age是聯合索引的第二個欄位，在order by中接著使用。

假如中間斷層了，sql語句變成這樣，執行結果會是什麼呢？

explain select * from user
where code='101'
order by name;

執行結果：

雖說name是聯合索引的第三個欄位，但根據最左匹配原則，該sql語句依然能走索引，因為最左邊的第一個欄位code，在where中使用了。只不過order by的時候，排序效率比較低，需要走一次filesort排序罷了。

11.1.3 相同的排序

order by後面如果包含了聯合索引的多個排序欄位，只要它們的排序規律是相同的（要麼同時升序，要麼同時降序），也可以走索引。

具體sql如下：

explain select * from user
order by code desc,age desc limit 100;

執行結果：

該範例中order by後面的code和age欄位都用了降序，所以依然走了索引。

11.1.4 兩者都有

如果某個聯合索引欄位，在where和order by中都有，結果會怎麼樣？

explain select * from user
where code='101'
order by code, name;

執行結果：

code欄位在where和order by中都有，對於這種情況，從圖中的結果看出，還是能走了索引的。

11.2 哪些情況不走索引？

前面介紹的都是正面的用法，是為了讓大家更容易接受下面反面的用法。

好了，接下來，重點聊聊order by的哪些情況下不走索引？

11.2.1 沒加where或limit

如果order by語句中沒有加where或limit關鍵字，該sql語句將不會走索引。

explain select * from user
order by code, name;

執行結果：

從圖中看出索引真的失效了。

11.2.2 對不同的索引做order by

前面介紹的基本都是聯合索引，這一個索引的情況。但如果對多個索引進行order by，結果會怎麼樣呢？

explain select * from user
order by code, height limit 100;

執行結果：

從圖中看出索引也失效了。

11.2.3 不滿足最左匹配原則

前面已經介紹過，order by如果滿足最左匹配原則，還是會走索引。下面看看，不滿足最左匹配原則的情況：

explain select * from user
order by name limit 100;

執行結果：

name欄位是聯合索引的第三個欄位，從圖中看出如果order by不滿足最左匹配原則，確實不會走索引。

11.2.4 不同的排序

前面已經介紹過，如果order by後面有一個聯合索引的多個欄位，它們具有相同排序規則，那麼會走索引。

但如果它們有不同的排序規則呢？

explain select * from user
order by code asc,age desc limit 100;

執行結果：

從圖中看出，儘管order by後面的code和age欄位遵循了最左匹配原則，但由於一個欄位是用的升序，另一個欄位用的降序，最終會導致索引失效。

最近無意間獲得一份BAT大廠大佬寫的刷題筆記，一下子打通了我的任督二脈，越來越覺得演演算法沒有想象中那麼難了。

BAT大佬寫的刷題筆記，讓我offer拿到手軟

好了今天分享的內容就先到這裡，我們下期再見。