之前在一篇文章上看到一個很有意思的問題:
你覺得B站、泡泡瑪特和元宇宙,有什麼共同特徵?
文章給出的回答是:它們都是典型的向中年人販賣焦慮的公司。
人到中年,尤其是身處金融、投資、網際網路等熱門行業的人,最害怕的就是看不懂年輕人,無法理解年輕人的喜好和想法,更不希望被時代潮流拋在後面。
而這三家公司最大的共同特徵就是「年輕人喜歡這個」,所以有大量的投資人瘋狂買入股票,把估值炒上天。
並且,中年人經過5-10年的積累,手頭上有了一些財富和資源,可能也有了一定地位,但最缺少時間,平時工作和生活壓力已經很大,根本拿不出什麼時間學習新事物。
這些掌握資源、卻沒有時間學習新鮮事物的中年人,最害怕的就是:
看不懂年輕人,被時代淘汰。這種焦慮如跗骨之蛆,揮之不去。
過去十多年,有太多「因為不懂年輕人而被淘汰」的例子了:
文和友成了一座城市的地標和圖騰,年輕遊客願意排隊3小時打卡,而它最初只不過是一家油炸小吃店。
領先多年的愛優騰,這幾年莫名其妙被B站打敗,一場B站跨年晚會能讓整整一代90後集體沸騰,口口相傳,盛況不輸春晚。
被人詬病的國產遊戲,也產生了《原神》、《黑神話:悟空》這樣的大作,網咖陸續倒閉,手機遊戲公司卻賺得盆滿鉢滿。
泡泡瑪特把盲盒玩到極致,僅用5年時間,一舉成為千億估值的獨角獸。
元氣森林、鍾薛高、王飽飽……這些新國貨消費品牌,彷彿在一夜之間崛起,你甚至找不到可以學習和模仿的地方。
每年都有新的風口,每個月都有爆紅的品牌和玩法,風口上的風太快,以至於追風口的人總是慢人一步,但是不追,就會一直落後,到最後你會變得完全看不懂這個時代,再也賺不到認知以外的錢。
就拿2年前不斷刷屏朋友圈的Python來說,當時很多人的第一印象有2個:
1、Python是什麼鬼?噢是程式設計啊,和我無關,我又不當程式設計師;
2、又是賣課的,都是收智商稅的。
2年過去了,學Python的人越來越多,全球範圍內Python排名不斷上漲。
而且,國內的中科院、知名大學也陸續開設Python的講座和專業課程,甚至它還被納入山東的中小學課本。
與此同時,當初學Python的那些人,沒有去當程式設計師,反而是利用Python,提升賺錢的效率,在工作和投資上的幫助都非常明顯,給大家舉幾個例子:
做投資也可以很高效。
用Python爬取指數型或混合型基金資訊,並篩選出近兩年來漲跌表現最好的十隻,通過視覺化分析它們不同階段的淨值變化趨勢。
有理有據地選出最值得投資的基金,基金投資者也不會輕易被基金推薦榜牽著鼻子走。
不僅是理財,在工作上,Python更是被譽為未來10年的職場紅利。
平時如果想及時瞭解當天熱點,需要花費不少的時間去搜集,很多高管還會專門請一個助理來幹這活。
如果用Python,幾行程式碼就能快速爬取各大財經平臺的最新熱點,並且可以按照你的喜好分門別類,幫你及時有效地獲取第一手資訊。
對於做市場的朋友來說,通過Python生成產品的月度銷售佔比、價格趨勢,獲得競品的銷售情況,自動繪製成資料包表,可以幫自己制定合理的行銷方案,推進決策。
作為程式語言的Python科學嚴謹,能夠訓練人的思維,尊重事實和邏輯。
另一方面,Python也與人工智慧、巨量資料深度繫結,未來如果想更靠近前沿朝陽行業,掌握一門程式語言是高階人才的基本功。
尤其在職場,有很多工作需要用到資料爬取、整理、分析的能力,而最好用的工具就是Python。
其實學到後面你會發現,Python除了無法幫你生孩子,其他都能做:
這也就是為什麼,近年來學Python的人越來越多。
很多企業也發現了這點,以至於不少高薪崗位都要求掌握Python這項能力。
相比其他程式設計,Python語言比較直白,程式碼邏輯也起來也很方便,別人一看就能看懂,這也是為什麼我推薦初學者首先學Python的原因。
這樣,你等於是選擇了簡單模式,在比較短的時間專注於建立自己的程式設計思維,而不是一開始就被複雜的語法折磨,被一大堆看不懂的教學勸退。
學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯,但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最後大家分享一份全套的 Python 學習資料,給那些想學習 Python 的小夥伴們一點幫助!
Python所有方向的技術點做的整理,形成各個領域的知識點彙總,它的用處就在於,你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源,保證自己學得較為全面。
工欲善其事必先利其器。學習Python常用的開發軟體都在這裡了,給大家節省了很多時間。
我們在看視訊學習的時候,不能光動眼動腦不動手,比較科學的學習方法是在理解之後運用它們,這時候練手專案就很適合了。
學python就與學數學一樣,是不能只看書不做題的,直接看步驟和答案會讓人誤以為自己全都掌握了,但是碰到生題的時候還是會一籌莫展。
因此在學習python的過程中一定要記得多動手寫程式碼,教學只需要看一兩遍即可。
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