2020第四屆全球程式設計師節觀後感
今天是全球程式設計師的節日，有幸被邀請參加2020第四屆全球程式設計師節 ，今年的主題是以「雲啟信創，碼動未來」為主題，聚焦信創產業、數位經濟等熱點議題，從資訊科技創新、資訊保安、數位經濟、新基建等方面，研判信創產業未來發展趨勢，探討最新戰略與政策需求。很多話題都比較前沿，印象最深刻的還是5G邊緣計算和巨量資料，AI在金融行業的應用。
5G邊緣計算
所謂的5G邊緣計算就是依託5G技術提供的大頻寬，低延時，海量連線，安全可靠的能力(見下圖的5G之花)滿足2B行業客戶的需求。
圖片參照自地址
通過5G從以前的人人連線發展到萬物互聯， 其在下面的領域都能大放異彩，
- 智慧製造 : 超清視覺檢測，遠端控制，雲化AGV，室內外定位，AR/VR輔助生產
- 智慧港口： 監控以及自動化控制，無人物流車，巨量資料分析
- 智慧醫療: 雲影像室，雲手術室，VR探視等
- 智慧交通
- 智慧城市
- 智慧教育
- 雲遊戲
- 雲視訊
為什麼要有MEC？
提到5G邊緣計算，就不得不說MEC（Multi-Access Edge Computing 多接入邊緣計算）概念MEC最初於2013年出現。其主要解決的是網路傳輸就近直接傳輸的5G以前遺留下來的問題。為什麼要有MEC？這個就要從行動通訊系統說起，在傳統的行動通訊系統中，你要上網，你手機發射的電磁訊號首先會被基站天線接收，然後在基站內被轉換成數位訊號，然後順著各級電信裝置一級級上溯到核心網，到了核心網，再經過重重路由，把你的請求轉發到具體的應用伺服器中去。就好比你要把一個貨物從陝北的延安傳送到延安臨近的一個城市榆林，其必須先由延安的網路傳送到西安的核心網，然後在由西安的核心網轉回榆林；那為什麼不能直接從西安傳送到臨近的城市榆林呢？ 在4G以及以前網路是解決不了，但是在5G裡面給解決了，其中的解決方案就是MEC。
5G由於控制面和使用者面的分離，讓它成為現實。MEC就是來解決這個問題，就是將終端的業務需求，就近呼叫計算能力解決，而不是層層往上報一直到核心計算中心，再下發處理。其通用做法就是在邊緣節點上部署x-86的伺服器，對需要本地處理的資料流進行本地處理，然後轉發和路由。這樣就能大大提升處理相應速度，比如自動駕駛，如果能在邊緣節點進行快速的處理，就能快速的相應複雜路況，即使進行汽車方向的修改。
基於5G邊緣計算車聯網簡單示意圖
下圖就是一個基於5G邊緣計算的簡單示意圖。
通過路邊的路燈[路燈平常都是用於照明，但是其因為天然有電，而且在馬路邊都會安裝，可以避免路側單元的重複建設，而且成本也很低]提供邊緣的連線，進行資料的採集和傳輸，粗轉換；然後傳輸到MEC邊緣雲。 所有的路燈都就近連線到附件的MEC 邊緣雲。這樣就能非常容易實現車與車之間的直接5G互聯~
巨量資料，AI和金融行業的高度融合
當今世界，財富管理是一個正在成長的巨大產業，在美國其已經超過了100萬億，其面臨的挑戰就是日益增長的貧富差距，傳統的財富管理大銀行紛紛投入到財富管理；通過結合巨量資料和雲端的計算能力，並得益於輕鬆快速的駕馭微觀資料在現代科學中的應用，對財富的管理和諮詢，不僅僅能夠給資產頗豐的上層富裕人士提供個性化諮詢，對於普通的個人的財富管理提供個性化諮詢也成為了可能。
在金融行業裡面，風險模型往往是非常複雜的。 有的時候，傳統的經濟學原理往往並不適合解釋一些明顯違背經濟學常識的事情。比如2017年的伊利股份大漲，具體背景大家可以搜尋，《文章出軌 馬伊琍引發伊利股票大漲？》 ，《伊利股份大漲跟馬伊琍啥關係？》 那麼明明馬伊琍和伊利集團八杆子打不著邊，為什麼會影響伊利的股市呢？ 而且為什麼會大漲呢？原來跟當時的馬伊琍和文章的諸多八卦新聞轟動了整個娛樂圈和大街小巷，導致大家頻繁的到百度網站上搜尋馬伊琍，結果伊琍和伊利諧音，導致伊利集團的伊利二字也上了熱搜榜單；而很多投資機構的投資經理都是根據一個的風險投資模型進行預測和投資的，所以其往往會把百度的搜尋熱點新聞的搜尋指數放入其中，從而導致推薦模型的誤判； 設想，如果當時的風險模型能夠更加深入的，更加完善的利用人工智慧和巨量資料，把這些噪音影響因素即使剔除，則就不會出現類似的違背經濟學常識的事情了。
金融行業往往相對於保守，其往往會傾向採用成熟的技術和產品，所以AWS，Google 雲，阿里雲自然而然成了金融行業的首選，藉助於這些基礎雲架構上的AI能力已經巨量資料的儲存，處理和計算能力，往往能夠準確的分析和判斷出以前只能靠專業金融人士經驗和直覺才能得出的結論； 但是金融行業往往也是國家監控最為嚴格的行業之一，所以一旦藉助於雲端的算力，那麼就會引入新的技術問題，比如敏感資料的脫敏和保護，跨國家和區域傳輸資料帶來的監管風險等等；但是不能因噎廢食，只要通過合理的內部流程設計和管控並藉助於DevOps或者DevSecOps的新的敏捷理論和方法，這些風險都可以完全控制在自己手裡。
結束語
藉助夏博士的一句話，結束今天的這篇文章；金融行業的一些決策往往都是藝術，而不是技術，對於藝術其實是很難通過工程化的方式進行重複生產和製造的，但是得益於跨界專家學者的共同努力，共同作業和研究，對於一些以往不能通過工程化的模型和決策，往往可以慢慢的靠攏和逼近實現~ 最後預祝廣大的程式設計師同仁和同道們，1024程式設計師節快樂萬歲！