如何快速查詢論文的原始碼
寫在這裡的初衷，一是備忘，二是希望得到高人指點，三是希望能遇到志同道合的朋友。
1.Github
強烈推薦這個網站：
https://github.com/
具體介面如下圖所示，搜尋方塊輸入關鍵詞，便會出來結果，然後點選相應部分即可
2.Catalyzex
首先給出這個網站的網址：
https://www.catalyzex.com/paper/arxiv:1701.04099
具體介面如下圖所示，左上角輸入名字，便會出來結果，然後點選code部分即可
3.Papers with Code
首先給出這個網站的網址：
https://paperswithcode.com/
具體介面如下圖所示，左上角輸入名字，便會出來結果，然後點選code部分即可
這是 Reddit 的一個使用者 rstoj 做的一個網站，將 ArXiv 上的最新機器學習論文與 Github 上的程式碼（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）對應起來
4. Browse state-of-the-art
同樣先給出網址：
https://paperswithcode.com/sota
這個網站主要是解決另一個問題–尋找一個領域目前最好的（State of the art, Sota）演演算法的論文以及實現程式碼。這也是剛接觸到一個新領域時候，必須要做的事情，先找到最新最好的演演算法論文，然後根據這篇論文的程式碼實現，先跑下程式碼，接著再去了解細節，或者是根據它的參考論文，來學習這個領域最近幾年的論文（一般是 3 年到 5 年內的），逐漸熟悉這個領域的研究方向和難點所在。
還是 Papers with Code 的團隊做出了一個可以查詢領域最新演演算法的網站，它總共包含了 16 個大類，950+的單獨子類任務，500+個評估結果（包含 Sota 結果）、700+資料庫，8000+論文。
5. Other
若是經典文章，按上邊幾種方法，基本上都可以找到Code；
若是比較新的文章，就通過以下幾種方法進行查詢：
（1）在google搜尋該論文的名稱或者第一作者的姓名，找到該作者的個人學術主頁。在他的主頁上看看他是否公開了論文的程式碼。
（2） 在google搜尋該論文中演演算法的名字+code或者是某種語言，如python等。這是因為閱讀這篇論文的科研人員不少，有的人讀完會寫程式碼並公佈出來。
（3）郵件聯絡論文第一作者。（有時候，作者會很快回復）
大家有更好的原始碼查詢渠道，可以一起交流