AI Benchmark v4榜首風雲：麒麟9000登上榜首

田海立@CSDN 2020-10-23

隨著華為Mate 40 Pro手機及其所搭載的麒麟9000晶片的釋出，Kirin 9000也登上了AI Benchmark的榜首。在《AI Benchmark v4榜首風雲：天璣1000+ vs 麒麟990 5G》一文中看到了麒麟990 5G在做優化改進，不過現在看不是990 5G，而是新發布的麒麟9000，當時可能只是名字沒改，導致流露出了還以為是990 5G的中間一些AI效能資料諜報。

 

最近一直在關注AI-Benchmark榜單，果然是配合Mate 40 Pro手機及其所採用的麒麟9000晶片的釋出，AI-Benchmark第一時間進行了更新。下面看一下最新的soc榜單【2020-10-23】：

Kirin 9000在榜單上以148k分遙遙領先（vs 天璣1000+的92.3k）。

 

詳細分析單項資料，發現果然如《AI Benchmark v4榜首風雲：天璣1000+ vs 麒麟990 5G》所分析，沒讓大家失望，並且有些資料還有所超越：

1. CPU：因為9000也是A77，不是990 5G的A76，並且比天璣1000+的工藝更先進。所以，CPU的量化效能資料（CPU-Q）與浮點效能資料（CPU-F）的得分都比1000+還要高，不過是稍微超出，情理之中；
2. INT8 NPU資料：NNAPI 1.1能超出天璣1000+那麼多（24398 vs 17124），是之前分析所沒想到。看來NPU達芬奇架構在INT8的支援上也有了質的飛躍。 不過NNAPI1.2不高（14280 vs 18559），可能是對NNAPI1.2新加的運算元支援度不高導致。
3. FP16 NPU資料：不管是NNAPI1.1還是NNAPI1.2資料如同之前的分析，完全超越（NNAPI1.1得分：37064 vs 12970；NNAPI1.2得分：73781 vs 25879）。

將來對浮點支援如果沒有什麼特別大的變化，MTK的天璣以及高通的驍龍應該沒有超越的可能。

 

當然，伴隨釋出的還有手機資料，毫無意外的是華為Mate 40 Pro在榜首也遙遙領先。

 

在《AI Benchmark v4榜首風雲：天璣1000+ vs 麒麟990 5G》【2020-10-6】和本文【2020-10-23】之間一直在關注榜單和具體變化，舉例看一下中間（2020-10-13）筆者所保留的資料：

這裡筆者就發現：

990 5G的「非公開或原型實現的海思990 5G」資料沒了，當時就懷疑是為了新品麒麟9000的釋出，讓復原了中間的資料，只是當時沒有實錘，也不好多說。果然伴隨麒麟9000的釋出，《AI Benchmark v4榜首風雲：天璣1000+ vs 麒麟990 5G》裡的這些資料應該都是為Kirin 9000準備的，或者也許就是Kirin 9000產生的中間效能資料。

回顧一下時間點：

1. 2020-10-06 發表《AI Benchmark v4榜首風雲：天璣1000+ vs 麒麟990 5G》分析了「990 5G」的中間修改版本；
2. 2020-10-13關注到「990 5G」的中間修改版本消失了；
3. 2020-10-23發表本文《AI Benchmark v4榜首風雲：麒麟9000登上榜首》隨著麒麟9000的釋出，9000登上了榜首【注：Kirin 9000是2020-10-22晚釋出，國內看到也就是23號早上了】。

 

不管怎樣，恭喜華為海思。當然這又會引起下一輪的堆算力的軍備競賽也未可知。不過希望最終整個AI生態的效能指標還是體現在實際應用中的使用者體驗上。