個人情況介紹：

出生江南小鎮，在北京讀書，畢業之後就留了下來，學歷是211本科，資歷各方面都不錯，因此在簡歷上也能夠充分體現我自己的優勢，年前海投簡歷之後，現在已經接到不少公司拋來的橄欖枝了，只要面試順利，基本上是公司任你挑的狀態了。

以下主要分享面經和個人學習方法，會包括很多PDF檔案，如面試題庫（含答案+解析）、學習筆記、實戰檔案和腦圖等等，均可以免費分享

位元組跳動4面核心面試題

Java 基礎部分

• HashMap和ConcurrentHashMap區別
• ConcurrentHashMap的資料結構
• 高並行HashMap的環是如何產生的？
• volatile作用
• Atomic類如何保證原子性（CAS操作）
• synchronized和Lock的區別
• 為什麼要使用執行緒池？
• 核心執行緒池ThreadPoolExecutor的引數
• ThreadPoolExecutor的工作流程
• 如何控制執行緒池執行緒的優先順序
• 執行緒之間如何通訊
• Boolean佔幾個位元組
• jdk1.8/jdk1.7都分別新增了哪些特性？
• Exception和Error

JVM 部分

• 執行時資料區域（記憶體模型）
• 垃圾回收機制
• 垃圾回收演演算法
• Minor GC和Full GC觸發條件
• GC中Stop the world
• 各垃圾回收器的特點及區別
• 雙親委派模型
• JDBC和雙親委派模型關係

Spring 部分

• Spring的IOC/AOP的實現
• 動態代理的實現方式
• Spring如何解決迴圈依賴（三級快取）
• Spring的後置處理器
• Spring的@Transactional如何實現的？
• Spring的事務傳播級別
• BeanFactory和ApplicationContext的聯絡和區別

Zookeeper 部分

• CAP定理
• ZAB協定
• leader選舉演演算法和流程

Redis 部分

• Redis的應用場景
• Redis支援的資料型別（必考）
• zset跳錶的資料結構（必考）
• Redis的資料過期策略（必考）
• Redis的LRU過期策略的具體實現
• 如何解決Redis快取雪崩，快取穿透問題
• Redis的持久化機制（必考）
• Redis的管道pipeline

Mysql 部分

• 事務的基本要素
• 事務隔離級別
• 如何解決事務的並行問題(髒讀，幻讀)？
• MVCC多版本並行控制？
• binlog,redolog,undolog都是什麼，起什麼作用？
• InnoDB的行鎖/表鎖？
• myisam和innodb的區別，什麼時候選擇myisam？
• 為什麼選擇B+樹作為索引結構？
• 索引B+樹的葉子節點都可以存哪些東西？
• 查詢在什麼時候不走（預期中的）索引？
• sql如何優化?
• explain是如何解析sql的？
• order by原理

演演算法部分

• 演演算法題：輸入一個正整數陣列，把陣列裡所有數位拼接起來排成一個數，列印能拼接出的所有數位中最小的一個（劍指offer原題，就是排序改一下比較規則）
• 對於LR來說，LR如果多了一維冗餘特徵，其權重和AUC會怎樣變化（權重變為1/2, AUC不會變化）
• 寫出LR的損失函數（交叉熵損失函數）
• 演演算法題：二元樹轉雙向連結串列（中序非遞迴遍歷修改指標）

其他部分

• 高並行系統的限流如何實現？
• 高並行秒殺系統的設計
• 負載均衡如何設計？

位元組跳動面試題答案：

因篇幅問題，面試題答案整理在pdf檔案裡，需要面試題答案的

 

提升技術，擴寬知識

對於程式設計師來說，要想成長為一名行業內的大牛大神級別的人物，那麼唯一的辦法就是通過學習，來不斷提升自己的技術，擴寬知識，達到一定的高度和深度。那麼如何提升自己的技術，擴寬自己的知識儲備呢？

以下是我個人的一些做法，希望可以給各位提供一些幫助：

• 30天啃完283頁的pdf檔案

Java部分：Java基礎，集合，並行，多執行緒，JVM，設計模式

資料結構演演算法：Java演演算法，資料結構

開源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat

分散式部分：架構設計，Redis快取，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，負載均衡等

微服務部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker

 

Spring框架仍然是重點！！！

Spring學習思維腦圖

 

35個常見Spring Boot知識點

 

• 我的演演算法第一份寶典——《演演算法刷題LeetCode中文版》

此書有262頁，包括程式設計技巧、線性表、字串、棧和佇列、樹、排序、查詢、暴力列舉法、廣度優先搜尋、深度優先搜尋、分治法、貪婪法、動態規劃、圖、細節實現題等等15個章節。

 

資料庫複習系列：

 

 

以上內容中所有的學習資料、面試資料，均可以免費提供，希望大家金三銀四面試順利，拿下自己心儀的offer！