百度視覺技術部實習生面經

2020-10-23 12:00:33

前言

昨天到百度面試,第一次實習面試來到百度科技園有點點震撼,形形色色的碼農,在一樓還看到了百度自動駕駛組在測試車載顯示屏,什麼時候才能變得這麼強…說實話公司的氛圍是真的好,哎,收了我吧。emmm面試這個組的話是找飛槳內部運營幫忙內推的,問了下面試的姐姐目前只有一個實習生。所以感覺還是略缺人?可能這個時間段吧,前不前後不後的,加上疫情。

面試內容

一面是一個剛畢業的研究生姐姐,打電話下來接我進公司的時候聲音特特特特別溫柔,所以稍微感覺輕鬆了一點。

一面內容:

  1. 自我介紹
  2. 手寫程式碼:字串中查詢最長無重複子串長度。(先用O(n2)的寫了個最複雜的,然後優化了下做了剪枝,然後小姐姐還說可以用字典優化沒想到怎麼實現,她就講了在我寫的基礎上怎麼修改)
  3. 手寫程式碼:一個有序陣列中查詢兩數之和等於目標值的索引,就是[2,5,7,9],目標是7的話返回[0,1](上一題做完熱熱身這題目就好做多了,也是先寫了On2的最複雜做法,因為我怕想久了她喊停了,所以上來就把最簡單的寫了,然後她看了說太複雜,有沒有別的方法,我就想了想用首尾雙指標優化了下,講了邏輯就行了沒讓我寫)
  4. 問了下覺得paddlepaddle在使用中感覺哪裡不太好用
  5. 問了目標檢測中NMS的原理,沒讓寫程式碼,但是感覺寫一下會更好。(這個的話做專案自己寫過還是思路比較清楚,讓我寫應該也沒啥問題)
  6. 問了簡歷上本科參加的競賽部分內容怎麼實現的。
  7. 問了下實習時間之類

二面應該是團隊負責的一個姐姐,看起來估計是個專家。

二面內容:

  1. 自我介紹
  2. 問了使用過paddleseg哪些網路,主幹網路是什麼,自己修改過網路嘛,選擇網路的策略是什麼,Unet網路結構是什麼(這個稍微看了下,也沒看具體結構。。。哎)
  3. 問了paddledetection中資料增強的策略
  4. 問了做的目標檢測專案資料集怎麼預處理,使用資料增強手段 碰到的問題等,使用過mixup資料增強嘛。
  5. 問了FPN瞭解不瞭解(提前看過了,但是感覺說不清楚就說不太瞭解了)
  6. 問了兩階段的目標檢測器和單階段的具體區別,要求詳細講fasterRcnn
  7. 問了用過paddleocr碰到什麼問題怎麼解決(其實這幾項都是簡歷上寫到了所以問的多一點)
  8. 手寫程式碼:合併兩個有序陣列(二面的姐姐看我相關專案有點少也沒啥問的了,就也做了了一道題,這個的話就很簡單了基本是leetcode的easy寫了一兩分鐘就完事了)
  9. 實習時間相關的問題

全程一個半小時左右吧,二面理論問的深一點,確實學習的時間還是不夠長很多不太清楚,繼續努力吧,希望百度收了我…一定努力學習。