2021自然語言處理NLP秋招經歷覆盤分享
0 相逢即是緣
筆者學歷背景本碩211非計算機專業，最後收穫一波NLP演演算法崗的offer。講道理，我有賭的成分。
當時剛開始複習秋招，在語雀裡建立了個知識庫用於記錄筆記，作為開章，總要給自己打打氣，但是當時不知道怎麼就寫下了下面這個題目，現在看看當時是把自己的路都堵死，準備背水一戰了吧。
之前實習組的老大有一句話說得好，「相逢即是緣」，好像一句話就把人的命運解釋得明明白白。很多時候努力了沒有得到好的結果，可能就是緣分不到，生活如此，找工作亦然。
希望本文能給「有緣人」一些幫助。
1 準備什麼
1.1 複習基礎三件套
現在但凡面試都要準備一個經歷精簡而對口的簡歷、刷到耳熟藍翔的LeetCode題以及倒背如流的自我介紹。
這類準備的東西太多了，不是本文所側重的，可以去各路大佬的分享，這裡我就不做贅述了。
反正，像是一種是態度，劍指offer至少得來一遍吧，面試中常考的，大廠小廠都得考筆試，感覺可以代替面試的自我介紹環節。「同學你好，做道題吧」，就夠了。
return "可以繼續聊聊" if AC else "已放入人才庫"1.2 面試常考層面覆盤
首先是常用演演算法和模型理解層面。
算方法上，基本的排序演演算法時間空間複雜度、搜尋、資料結構、作業系統都會被考察。宇宙條特別注重這個，一開始初生牛犢啥也不怕，第一個面試直接就敢去面位元組提前批，結果被按在地上摩擦。現在還記得，當時面試官跟我說：「恕我直言，問了這麼多你就說對了一個，就這樣吧」，恨不得找個地縫鑽進去。
當時問得都是很基礎的計算機基礎知識，但是我這方面就是薄弱，都得補。現在想想，果然我這個小菜雞是在面試的碾壓中成長的啊。
模型方面，只要你簡歷上寫的模型，基本都會被問到，記得某廠面試官說：「害，時間還有，那就你簡歷上有啥我就都問一遍吧」。
基本BERT、GPT等預訓練模型，是NLP工程師都在用的，百分之一萬會考到，建議重新看原文和原始碼，李宏毅教授的視訊也看個幾遍，深入地理解下來，整個人都昇華了。常考的問法如下：
- 直接推Transformer結構；
- BERT和GPT的區別；
- embedding的輸入的組成；
- 寫出self-attention推導過程；
- Transformer為什麼比帶Attention的LSTM好啊？
當然經典的深度學習模型也會考察一下：LSTM（接softmax、crf的區別，為什麼CRF好啊）、TextCNN啥的都得會吧，幾個loss函數、啟用函數你都熟悉了嗎？
這種模型理解的部落格一抓一大把，系統、細緻的複習就好。我把這部分和刷LeetCode題的過程統稱為「背誦默寫」。就是NLP面試的新八股，這些都很基礎，證明我們的態度到了。和麵試官交流的時候，有一個面試官跟我說，對校招生來看演演算法考察在他那可能只佔三成。可以說，把常用的演演算法都熟悉理解透徹了，你就穩了最簡單的「30分」。
第二，專案內容層面。
現在面試講究一個千人千面，沒有什麼固定的問題，只要你簡歷上寫的專案，面試官感興趣都會進行深入的考察，提前批面阿里的時候，圍繞我的兩篇會議水文嘮了一個小時，我都驚了，原來我做的東西這麼有意義啊。面試官會把我做的東西結合實際場景給出一道題，考察你是不是對這個方向有深入的思考，以及處理實際任務時候的能力。
我有一篇會議是做人名實體抽取的研究，面試官就問我，誒你這個人名抽取很有意思啊，我現在要把這個人名抽取加入到對話中，那我問你，我給模型輸入一句「我想聽一首劉德華」（有首歌叫《劉德華》），模型會給我把劉德華當人名抽取出來嗎？如果抽出來，是錯誤的對吧，如何避免這種問題的發生呢？
準備專案內容層面，是你對自己專案的全方位審視的過程，多問問自己如何落地，他的意義在哪？（就如面試官常問：你的Contribution是什麼？）如果有論文，這一部分會被著重提問。感覺和這樣的工程師在一起幹活是非常有趣的事情，可惜後來因為二面沒過涼涼。
第三，工程方面考察。
有個已經在職的朋友跟我說，他很反對「工程能力」這個詞，這個詞一般都出現在高管面中。「工程能力」聽起來很高大上，其實所謂的工程能力，就是幹活能力，你的工程能力越強， 企業培養你的培訓成本就越低，企業自然願意要一些。不過不要被這個能力忽悠了，我們是NLP工程師，鐵定核心能力還是NLP領域的知識，不然直接找研發工程師不就好了。
如果你有實操經驗，這裡會問問關於模型上線的一些問題，比如模型加速，高並行之類的。從宏觀上考察你對整個工程的認知。看，說起來就是這麼虛無縹緲，所以這裡不要慌，實習一趟全都瞭解了。
如果有實習經歷的話，工程應用層面應該問題不大。
2 最後說點廢話
不得不說，今年的疫情帶給我的影響還是很大的。一開始回家的兩個月還能學習一會，但是越往後越學不動了。尤其在五月份得知學校不開學，更是開始放肆，放飛自我，Steam成了除外賣外最大支出，連續兩個月打遊戲到天明雞叫，可能是把這幾年欠下的遊戲時長都補回來了。直到有一天在中午醒來，怔怔地躺著看著窗外的午後陽光，有點恍惚，我這是在幹嘛呢？不念了？遂放下游戲，立地準備複習。
在家gap八個半月，找工作從春招到提前批再到秋招，從信心滿滿到被按在地上摩擦，到刷LeetCode題複習重拾信心，再到和麵試官談笑風生，最後收到幾個offer，就像是一場夢。Offer來的時候我是很平靜的（直到知道薪資的時候開始花枝亂顫，淦，太丟人了，還是沒見過世面啊）。把這個過程記錄在這裡，讓多年以後的我能回過頭來好好「嘲笑嘲笑」現在這個拿個秋招offer就樂得夠嗆的自己。
過往一切，皆為序章。現在什麼行業都講究一個持續學習，不就是學習嗎？扶我起來，我還能學。
該準備畢業論文了，就寫這麼多。祝有緣人皆有善果。
附錄：常見名詞解釋
提前批：網際網路大廠搶大佬大戰提前打響，美其名曰提前批，有大量的實習和轉正機會。
OC： offer call。舉例：「小紅面阿里oc了」，就是說小紅收到了阿里的offer的意思。
HC：Headcount。舉例：「這個部門今年沒有HC了」，就是說這個部門只有實習崗，不能轉正入職。
AC ： Accepted，筆試程式碼能測試通過。