三面阿里拿下Offer，總結與面試官交鋒兩個半小時的面經。

前言

     前兩個月有位澳洲留學生水友跟我說準備回國啦！當時向小編詢問了國內目前的情況。

     然後前兩天該水友告訴我說拿下了阿里的offer了，所以小編連忙問下了面經，最後經過同意也可以分享給大家啦！本文將以第一人稱一起感受。

背景

     澳洲Top2本，科班出身，Java後端開發，無大廠實習經歷，年底畢業。

     看的出來，這位同學背景挺硬的

 

阿里一面（50分鐘）

• 資料庫鎖隱原理。
• 1000個執行緒同時執行，怎麼防止不卡？
• 並列的並行消費問題。
• 高並行量大的話怎麼處理熱點，資料等。
• 如何獲取一個本地伺服器上可用的埠？
• 流量控制相關問題。
• 資料庫TPS是多少，是否進行測試過？
• 快取擊穿有哪些方案解決？
• Java怎麼挖取回收器相關原理？
• Java的集合都有哪些，都有什麼特點？
• 分散式鎖，redis快取，spring aop，系統架構圖，MySQL的特性。
• 談談你對HashMap的理解，底層原理的基本實現，HashMap是怎麼解決碰撞問題的？
• 開發中用了那些資料庫？回答mysql，儲存引擎有哪些？然後問了悲觀鎖和樂觀鎖問題使用場景、分散式叢集實現的原理。
• springmvc和mybatis的工作原理，有沒有看過底層原始碼？
• 熟悉IO麼？與NIO的區別，阻塞與非阻塞的區別。
• 海量資料分析。
• 場景，同時給10萬個人發工資，怎麼樣設計並行方案，能確保在1分鐘內全部發完。打個比方會提出類似的場景。

 

阿里二面（55分鐘）

• 執行緒安全和非執行緒安全。
• HTTP2.0、thrift。
• java反射應用。
• 分散式事務一致性。
• nio的底層實現。
• jvm基礎是必問的，jvm GC原理，JVM怎麼回收記憶體。
• API介面與SDI介面的區別。
• dubbo如何一條連結並行多個呼叫。Dubbo的原理，序列化相關問題。
• 用過哪些中介軟體？
• 做過工作流引擎沒有？
• 以前的工作經歷，自己覺得有哪些出彩的地方？
• 執行緒池的一些原理，鎖的機制升降級。
• 從系統層面考慮，分散式從哪些緯度考慮？
• Hadoop底層怎麼實現。
• threadLocal，執行緒池，hashMap/hashTable/coccurentHashMap等。
• 秒殺系統的設計。
• 虛擬機器器，IO相關知識點。
• Linux的命令。
• 一個整形陣列，給定一個數，在陣列中找出兩個數的和等於這個數，並列印出來，我寫的時間複雜度高，要求O(n)。
• n個整數，找出連續的m個數加和是最大。

 

阿里三面（40分鐘）

• 講講網路分層，每一層都有哪些協定（TCP/IP五層模型）
• 瀏覽器從輸入URL到頁面顯示的過程中發生了什麼，越詳細越好 （我回答解析URL，解析DNS（快取未命中的情況下需要從根域名開始遞迴查詢），建立TCP連線，http請求與答覆，Render樹的建立，頁面的渲染）
• 講講http報文的格式？請求和答覆有什麼不同
• 現在有1T的文字資料，每行表示一個關鍵詞，求出現次數最高的10個關鍵詞，限定單機只有4G記憶體。（我回答先假定記憶體足夠，則用HashMap加小根堆可解， 再解決記憶體的問題：先用hash方法把1T的文字檔案雜湊成多個足以讀入記憶體的小文字檔案，分別對每個檔案做統計，最後對每個檔案的統計結果做***計）
• 你覺得你的方案有什麼不足嗎（我回答的資料分佈可能不均勻，可對文字資料採用多次hash，直至單個資料樣本足夠小）
• 現在有一個包含上億條目的表，現實中會有大量的使用者在這個表上做基於uuid的查詢操作，如何改良這個系統的可用性（我回答對這張表的uuid用雜湊法做水平切分並建立索引，然後在使用者查詢時用同樣的雜湊演演算法導向到相應的表）
• 你說的是資料庫層面的優化，對別的層面有什麼想法嗎，比如使用者查詢存在高峰期，如何在節約伺服器資源的前提下保證對高並行的容忍度。（我回答在伺服器端建立令牌池，每隔固定時間向其中發放令牌，令牌總數有限。每個查詢在執行前必須先獲取令牌。令牌總數即為某個時刻下伺服器可承載的最大並行數，令牌發放間隔即為最大使用者增速）

 

總結

     面試體驗好，面試官親切，問問題時會做一些引導和提示，也會告訴你哪些方面存在不足，

     有一個小插曲，小編之前就提到過阿里喜歡搞突擊面試，你也不知道什麼時候會突然來電話（一面和二面的時候水友就在睡覺）。

     最後把面試資料免費分享給大家，讓你也能成為下一位大佬！

    資料領取：戳這裡免費領取，暗號：CSDN

 

愛程式設計，愛分享，聽說點贊+關注的都進大廠了哦！！！