傳統的視訊裝置就像各種各樣的交通裝置,4G、5G就像各種交通方式,有高速公路、高鐵,在不斷髮展,像EasyNVR就像高速公路的資訊化,更好地組織這些交通工具的有效排程和運轉,那麼,如何在視訊高速公路上,做類似於無人駕駛、智慧推薦這樣的人工智慧應用呢?
那就是要在EasyNVR的基礎之上,嫁接AI智慧演演算法!
目前我們中國的AI演演算法的廠商也越來越多,AI應用是遍地開花,而且經過多年的發展,也已經卓有成效了,現在火車站進站基本上都是臉部辨識了,到營業廳辦業務也基本上要人證一致了,很多的停車場已經改成了自動識別的方式了,這些都是AI人工智慧,替代人工的智慧,總結來說,目前人工智慧在人臉和車牌這一塊的識別率上,各大廠商已經做的非常不錯了,各家現在都在發力行為識別等領域;
可以說人臉、車牌的AI智慧上面,我們國家已經做的很靠前了,但是在傳統安防應用領域,還是有所缺少的,比如1:1查詢,1:N查詢,AI找人,這些都還沒得到非常大的應用普及,或者說大眾很難接觸到。
我的理解,AI就想電腦的晶片一樣,大家都在做,而且做的都不錯,可能最終跑出來的就幾家,但在AI之上需要做的更好的應用,這就像做電腦整機一樣,AI落地是關鍵;
EasyNVR作為視訊行業的應用產品,目前已經服務了幾百家企業使用者,得到了使用者非常廣泛的好評,也有越來越多的企業使用者需要在傳統的業務基礎上,試水AI智慧分析。在EasyNVR設計之初,我們就為AI留出專門的通道:
EasyNVR在視訊的高速公路資訊化上已經做了很多實戰應用,也得到了廣大企業使用者的認同,那麼,我們在EasyNVR上留出的這個AI分析的通道,不僅是方便更多的AI廠家利用EasyNVR落地視訊智慧分析,更是為了EasyNVR自身能夠挑選更多更優質的視訊分析演演算法做原生接入,目前EasyNVR已經開始接入多家AI廠商的分析演演算法庫,為EasyNVR下一步的原生支援AI智慧分析做工作。
EasyNVR只是我們在視訊AI上的一個突破,後面會有更多的AI嫁接到Easy系列的方案中來,為AI的行業落地做好基礎設施建設!